Schach, gehenund nun-Minecraft. Modelle der künstlichen Intelligenz haben ihrer Gaming-Kill-Liste einen neuen Sieg hinzugefügt.

Verwenden einer Mischung aus unbeschrifteten Minecraft Videos und einem kleinen Datensatz von solchen, die von Auftragnehmern gekennzeichnet wurden, konnte OpenAI, ein Unternehmen für künstliche Intelligenz, ein neuronales Netzwerk trainieren, um kompetent zu spielen Minecraft– ein Meilenstein für die Technologie, die zuvor Schwierigkeiten hatte, das einfache, aber lockere Gameplay des Spiels zu knacken. Open AI-Ingenieure enthüllten ihr Experiment in a Forschungsbericht und anschließend Blogeintrag in dieser Woche.

Das Modell von OpenAI war in der Lage, über grundlegendes Handwerk und Überleben hinauszugehen und tatsächlich viele der gleichen komplexen Aufgaben wie ein Mensch auszuführen Minecraft Spieler würde. In seinem Blogbeitrag zeigt OpenAI ein Video seines schwimmenden, jagenden und kochenden Tiermodells. Es hat sogar erfolgreich herausgefunden aus dem Spiel „Säulenspringen“Technik. In jüngerer Zeit war Deepmind dazu in der Lage erfolgreich Trainieren Sie seine MuZero AI, um Atari-Spiele zu spielen.

Frühere KI-Modelle haben sich in der Vergangenheit bekanntermaßen auf verschiedene Formen des verstärkenden Lernens verlassen, um klassische Spiele wie z Schach und gehen. Minecraft Auf der anderen Seite stellt es, obwohl intuitiv genug für kleine Kinder, eine Herausforderung für KI-Systeme dar, da es eine offene Welt und eine offene Struktur hat.

Während es im Internet ein scheinbar endloses Angebot an Videos gibt Minecraft Gameplay, diese erzählen nur einen Teil der Geschichte, wie man tatsächlich lernt, wie man das Spiel spielt, zumindest wenn man eine KI trainiert. Laut OpenAI, Die Flut unbeschrifteter Videodaten zeigt hervorragend, „was“ zu tun ist, liefert jedoch keine genauen Tastendrücke oder Mausmomente, die für eine KI erforderlich sind, um zu verstehen, „wie“ zu spielen ist.

Die Ingenieure lösten dieses „Wie“-Problem, indem sie eine halbüberwachte Imitationslernmethode entwickelten, die sie „Video PreTraining“ oder VPT nannten. OpenAI sammelte im Wesentlichen einen neuen, kleineren Datensatz von Auftragnehmern, darunter nicht nur Minecraft Gameplay, sondern auch Beispiele für Tastendrücke und andere Aktionen, die von den Auftragnehmern aufgezeichnet wurden. OpenAI hat dann ein weiteres Modell erstellt, das die verwendet Auftragnehmer Videos vorherzusagen, welche Aktion in jedem Schritt von a als nächstes kommen wird Minecraft Video. Ausgestattet mit der Grundausstattung kjetztwie, ihre KI konnte dann erfolgreich verstehen größere Datensätze von Minecraft Videos im Internet. Anstatt einfach eine Flut von Daten auf ihre KI zu werfen, nahmen sich die Ingenieure die Zeit, ihr zuerst die Grundlagen der grundlegenden Eingaben beizubringen.

„Für viele Aufgaben zeigen unsere Modelle Leistung auf menschlichem Niveau, und wir sind die ersten, die über Computeragenten berichten, die Diamantwerkzeuge herstellen können, für deren Ausführung erfahrene Menschen mehr als 20 Minuten (24.000 Umgebungsaktionen) des Spiels benötigen können“, sagte OpenAI in ihrem Forschungsbericht Detaillierung der Befunde.

All diese Schulungen und die Unterstützung von Auftragnehmern führten Berichten zufolge zu einem Preis von etwa 160.000 US-Dollar. Das meiste von diesem Bargeld, entsprechend ZDNet zahlte die Auftragnehmer aus, die zusammen rund 4.500 Stunden Spielspaß zusammengestellt hatten. Die Auftragnehmer wurden $20 pro Stunde bezahlt.

Sie können einige Aufnahmen der AI ch sehenHolz schlagen, sein Inventar verwalten und Höhlen für sich selbst durchsuchen.

Wenn es nicht allzu beeindruckend erscheint, einer KI zuzusehen, die im Wesentlichen das Jahresgehalt einiger Chirurgen wert ist, wenn sie ein 11 Jahre altes Indie-Spiel spielt, lohnt es sich, einen Schritt zurückzutreten und zu sehen, wie weit die Technologie gekommen ist. Noch vor drei Jahren wurden Teams von Technologen, die am MineRL-Wettbewerb teilnahmen, mit einem einzigen, scheinbar einfachen Ziel beauftragt: eine KI zu entwickeln, die erfolgreich einen Diamanten abbauen kann Minecraft. 660 Teilnehmer angeblich versucht, diese Herausforderung abzuschließen, und jeder einzelne von ihnen ist gescheitert. Das Modell von OpenAI kann jetzt Diamantwerkzeuge herstellen.

OpenAI ist auch nicht das einzige Technologieunternehmen, an das es sich wendet Minecraft für seine KI-Experimente. Letzten Monat, während seiner Konferenz erstellen, Microsoft offenbarte ein neues KI Minecraft „Agent“ die innerhalb des Spiels funktioniert. Benutzer, die mit Microsoft interagieren Minecraft Agenten können Befehle eingeben, die dann mithilfe des Spiels automatisch generiert werden.s-Software-API. In der Praxis, Verdrahtet AnmerkungentDas bedeutet, dass Benutzer einen Satz wie „Komm her“ und die eingeben können Minecraft Bot wird das automatisch in Minecraft-Code übersetzen, was dazu führt, dass sich der Bot tatsächlich vorwärts bewegt. Abgesehen davon, dass es nur zu Fuß geht, Microsofts Minecraft Der Agent kann auch komplexere Aufgaben ausführen, wie z. B. das Abrufen von Gegenständen aus der Spielwelt und deren Kombination, um etwas zu erschaffen. Und siehe da, das kann er wahrscheinlich besser und schneller als dieser Writer, der mehrere Jahre von seinem letzten entfernt ist Minecraft Sitzung.