Die erstaunlichen Fähigkeiten von ChatGPT von OpenAI wäre ohne große Sprachmodelle nicht möglich. Diese Modelle werden auf Milliarden, manchmal Billionen von Textbeispielen trainiert. Die Idee hinter ChatGPT ist es, Sprache so gut zu verstehen, dass es in Sekundenbruchteilen vorhersehen kann, welches Wort plausibel als nächstes kommt. Das erfordert eine Menge Training, Rechenressourcen und Entwicklerkenntnisse, um dies zu erreichen.

Aber vielleicht ist die Zukunft dieser Modelle fokussierter als der Boil-the-Ocean-Ansatz, den wir von OpenAI und anderen gesehen haben, die in der Lage sein wollen, jede Frage unter der Sonne zu beantworten. Was wäre, wenn jede Branche oder sogar jedes Unternehmen sein eigenes Modell hätte, das darauf trainiert wäre, den Jargon, die Sprache und den Ansatz der einzelnen Einheit zu verstehen? Vielleicht würden wir dann weniger vollständig erfundene Antworten erhalten, weil die Antworten aus einem begrenzteren Universum von Wörtern und Sätzen stammen.

In der KI-gesteuerten Zukunft könnten die eigenen Daten jedes Unternehmens sein wertvollstes Gut sein. Wenn Sie ein Versicherungsunternehmen sind, haben Sie ein völlig anderes Lexikon als ein Krankenhaus, ein Automobilunternehmen oder eine Anwaltskanzlei, und wenn Sie dies mit Ihren Kundendaten und dem gesamten Inhalt der gesamten Organisation kombinieren, haben Sie ein Sprachmodell. Während es vielleicht nicht groß ist, wie im Sinne eines wirklich großen Sprachmodells, wäre es genau das Modell, das Sie brauchen, ein Modell, das für einen und nicht für die Masse geschaffen wurde.

Dies erfordert auch eine Reihe von Tools, um den Unternehmensdatensatz so zu sammeln, zu aggregieren und ständig zu aktualisieren, dass er für diese kleineren großen Sprachmodelle (sLLMs) aufnehmbar ist.

Der Bau dieser Modelle könnte eine Herausforderung darstellen. Sie werden wahrscheinlich auf etwas wie Open Source oder die bestehenden LLMs eines Privatunternehmens zurückgreifen und es dann an den Branchen- oder Unternehmensdaten anpassen, um es stärker in den Fokus zu rücken, und das alles in einer sichereren Umgebung als die generische LLM-Variante.

Dies stellt eine große Chance für die Startup-Community dar, und wir sehen viele Unternehmen mit einem Vorsprung bei dieser Idee.