Ein Such-Startup sammelte kürzlich 26 Millionen US-Dollar, um Google einen KI-gestützten Konkurrenten anzubieten.
Ratlosigkeit KI, die sich selbst als „Gesprächssuchmaschine“ bezeichnet, schloss eine Finanzierungsrunde der Serie A unter der Leitung von New Enterprise Associates ab, an der Databricks Ventures und Angel-Investoren beteiligt waren, darunter der ehemalige GitHub-CEO Nat Friedman und Meta-Chefwissenschaftler Yann LeCun. Die neue Tranche kommt, da Perplexity berichtet, dass es allein im Februar 10 Millionen monatliche Besuche und 2 Millionen einzelne Besucher hatte.
Das ist weit entfernt von der geschätzt 89 Milliarden Besuche hatte Google im Mai 2022. Aber Perplexity setzt stark auf seine KI-Technologie, um sich von den etablierten Unternehmen abzuheben.
Perplexity wurde 2022 von Aravind Srinivas, Denis Yarats, Johnny Ho und Andy Konwinski, Ingenieuren mit Hintergrund in Back-End-Systemen, KI und maschinellem Lernen, gegründet. Yarats war mehrere Jahre lang Mitarbeiter für maschinelles Lernen bei Quora, bevor er als KI-Forschungswissenschaftler zu Meta kam, während Srinivas ein Praktikum bei DeepMind und Google absolvierte und später als KI-Forscher zu OpenAI kam. Ho arbeitete als Ingenieur bei Quora, dann als quantitativer Händler an der Wall Street, und Konwinski gehörte zum Gründungsteam von Databricks.
Im Gegensatz zu einer typischen Suchmaschine bietet Perplexity eine Chatbot-ähnliche Oberfläche, die es Benutzern ermöglicht, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, auf die die KI antwortet, indem sie Websites und Quellen aus dem gesamten Internet zitiert. Benutzer können Folgefragen stellen, um tiefer in ein bestimmtes Thema einzutauchen, und Perplexity antwortet basierend auf dem Kontext seiner früheren Antworten.
Es ist kein neues Konzept. Mit dem KI-gestützten ChatGPT und Bing Chat können Benutzer in ähnlicher Weise Antworten auf Fragen zu einer beliebigen Anzahl von Themen erhalten, indem sie im Gespräch fragen. Aber die Gründer von Perplexity behaupten, dass ihre Technologie insgesamt besser abschneidet, wenn es um Genauigkeit geht. (Die heutigen Chatbots sind berüchtigt dafür, Antworten auf Fragen zu „halluzinieren“ oder einfach nur zu erfinden.)
„Wir haben eine einzigartige Konversations-Antwort-Engine entwickelt, die auf der Bereitstellung genauer und relevanter Informationen durch Zitate basiert“, sagte Srinivas in einer Pressemitteilung. „Wenn Menschen online nach Antworten auf ihre Fragen suchen, werden ihnen endlose Listen von Links präsentiert, die von Werbetreibenden und der Suchmaschinenoptimierung manipuliert werden können. Einzelpersonen werden dann damit beauftragt, diese Websites zu sichten und die Informationen zu destillieren, von denen viele von vornherein möglicherweise nicht korrekt sind. Mit Perplexity AI streben wir danach, all das zu beheben.“
Bildnachweis: Ratlosigkeit KI
Das ist eine ehrgeizige Mission. Aber Perplexity schreitet voran und veröffentlichte in den letzten Tagen eine iOS-App, die Funktionen wie die Benutzeranmeldung zur Personalisierung, einen dauerhaften Suchverlauf und das Teilen in sozialen Netzwerken einführt.
Srinivas sagt, dass die Mittel aus der Serie A für die Wachstums- und Expansionspläne von Perplexity verwendet werden, einschließlich der „Optimierung der Wissensdatenbank der Anwendung“.
„Dies ist ein erster Schritt in unserer Mission, den transparentesten Informationsdienst der Welt aufzubauen und das Wissen und die Produktivität des Durchschnittsverbrauchers zu maximieren“, fügte er hinzu.
Perplexity ist nur das neueste Startup im Bereich der generativen KI, das die Aufmerksamkeit von Investoren auf sich zieht. Erst letzten Monat schloss Character.ai, eine personalisierte Chatbot-Plattform, eine Serie A im Wert von 150 Millionen US-Dollar mit einer Bewertung von 1 Milliarde US-Dollar ab. Laut einem im März veröffentlichten PitchBook-Bericht haben VCs ihre Positionen in der generativen KI stetig erhöht, von 408 Millionen US-Dollar im Jahr 2018 auf 4,8 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 4,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022.
