wenn wir es verwendenchatgpt-pomodoro-code.html“>ChatGPT Oder KI-Tools für konversationsgenerierende Inhalte wie New Bing oder sogar midjourney.Bing KI Beim Zeichnen lassen sich oft gute Antworten auf intuitive Fragen oder Beschreibungen finden. Insbesondere bei der Aktualisierung von KI-Engines wie GPT-4 können wir die benötigten Ergebnisse auf eine Weise erzielen, die den täglichen Gesprächen in natürlicher Sprache näher kommt.

Es ist diese Art von „Intuition“ und „Natürlichkeit“, die keine komplexen Funktionsvorgänge wie herkömmliche Software erfordert, sodass Tools zur Generierung von KI-Inhalten für die meisten normalen Menschen erstaunliche Auswirkungen haben.

Wenn es also nicht darum geht, KI-Tools zu entwickeln, müssen wir dann in unseren täglichen Arbeits- und Lebensanwendungen immer noch bessere „schnelle Sprachkenntnisse“ erlernen? Oder einfach natürliche Sprache zum Sprechen verwenden?

Nach mehreren Monaten der Nutzung habe ich derzeit die Erfahrung gemacht, dass ich zwar keine Fragefähigkeiten wie Software-Engineering erlernen muss (da KI den Dialog in natürlicher Sprache betont),Aber können wir die Aufgabe genau beschreiben, genau wie wenn wir jeden Tag mit echten Menschen sprechen? Kann die andere Partei meine Absichten genau verstehen? Es geht definitiv nicht nur darum, beiläufig zu reden, und die andere Partei kann meine Unterhaltung mitbekommen.

Mit anderen Worten: Wenn wir KI-Tools wie ChatGPT und New Bing benötigen, um einfache Wissensfragen und Antworten zu vervollständigen, die nicht nur „Ich bitte Sie um eine Antwort“ lauten (zum Beispiel: Was bedeutet XXX?), Stattdessen kann es Projekte wie das Verfassen von Geschäftsvorschlägen, das Sortieren von Wissen, das Zeichnen von Tabellen, das Analysieren von Umrissen, das Planen von Zielen usw. abschließen, die zur Anforderung „Ich liefere die Aufgabe, und KI vervollständigt die Ergebnisse“ gehören. Dann brauchen Sie etwas, das nicht allzu kompliziert ist, aber genauere „Prompt Skills“ sein kann.

Weiterführende Literatur: ChatGPT wurde populär, OpenAI CEO wurde populär! Was ist der Hintergrund dessen, der im Alter von 8 Jahren Programme schreiben kann?

ChatGPT grundlegende dreischichtige Eingabeaufforderungsstruktur: Zweckpriorität, Eingabedaten, Einstellungsausgabe

Als ich die ChatGPT-Eingabeaufforderungen selbst schrieb, hatte ich eine grundlegende dreistufige Struktur. Nach Übung und Experimenten in verschiedenen Arbeits- und Privataufgaben war es hilfreich, die unterschiedlichsten Arten von Aufgaben zu lösen. Besonders wenn Ihre Frage etwas kompliziert ist und Sie nicht wissen, wie Sie sie besser stellen können, können Sie uns dank der dreistufigen Struktur Fragen gezielt und strukturiert stellen und relativ effektivere Antworten von ChatGPT erhalten.

Die Grundlage dieser dreistufigen Struktur ist:

1. Zweckpriorität
2. Importierte Materialien
3. Einstellungen exportieren

Wenn ich beispielsweise ChatGPT bitte, mir beim Entwerfen einer Fragen- und Antwortdatenbank zur Geschichte Taiwans zu helfen, werde ich klar zum Ausdruck bringen, dass es mein Ziel ist, eine zu erstellenKarteikarten-FragenbankGeben Sie dann die Hintergrundinformationen dieser Aufgabe ein, also die historischen Persönlichkeiten Taiwans für die Kindergartenpraxis, und legen Sie schließlich das Format und die Anzahl der Fragen fest, die ich benötige:

Manchmal kann die Reihenfolge der letzten beiden Schichten der dreischichtigen Struktur umgekehrt werden. Ich habe beispielsweise ChatGPT gebeten, die Schritte eines Umzugsplans zu klären. Ich habe zunächst klar angegeben, dass mein Ziel darin besteht, die Umrisse der Umzugsaufgabe zu klären , aber dann ist es beim Festlegen der Ausgabe notwendig, mögliche hinzuzufügen. Für die fehlenden Aufgaben habe ich ChatGPT am Ende meine Umzugsinformationen gegeben.

Wenn wir jedoch möchten, dass ChatGPT eine komplexere Aufgabe erledigt, aber nicht wissen, wie wir unsere eigenen Fragen formulieren oder Eingabeaufforderungen schreiben sollen, können wir auf jeden Fall von diesen drei Architekturebenen aus denken:

Zweckpriorität

Versuchen Sie, zu Beginn der Aufforderung ein oder zwei Sätze zu verwenden, um Ihr letztendliches Ziel klar darzulegen. Um beispielsweise ein Flash-Card-Thema zu erstellen, zerlegen Sie die Umzugsaufgabengliederung.

Es ist so, als ob wir anderen Aufgaben geben,„Erzählen Sie zuerst das Ergebnis“ von Anfang anDas heißt, was ist die ultimative Hoffnung, die die andere Partei erfüllen wird, sodass die andere Partei von Anfang an weiß, was die endgültige Aufgabe ist, selbst wenn später kompliziertere Informationen erklärt werden müssen, sodass weder Personen noch ChatGPT dies tun durcheinander sein.

Manchmal ist für eine relativ einfache Frage und Antwort möglicherweise nur die Ebenenstruktur „Zweck zuerst“ erforderlich.

Importierte Materialien

Nachdem Sie den Zweck der Aufgabe mit ChatGPT kommuniziert haben, können Sie damit beginnen, die einzigartigen Hintergrundinformationen der Aufgabe und des Problems zu erläutern und das Personal, die Zeit und den Ort im Zusammenhang mit der Aufgabe klar und spezifisch zu beschreiben.

Dies ist eigentlich das Gleiche, wenn wir Aufgaben an andere übergeben. Damit die andere Partei versteht, was an der Aufgabe einzigartig ist, ist es nicht notwendig, über allgemeine allgemeine Informationen zu sprechen, sondern sie müssen durch „spezifische Informationen“ im Zusammenhang mit der Aufgabe ergänzt werden Aufgabe. Beispielsweise müssen die Geschichte Taiwans, die von Kindergärten genutzte Fragendatenbank und die Aufgabe, alte Möbel zu transportieren, gleichzeitig bearbeitet werden.

Einstellungen exportieren

Schließlich müssen wir die besonderen Bedingungen für ChatGPT-Ausgabeergebnisse klarer definieren, z. B. wie viele (20) sollen wir ausgeben? Gibt es ein spezielles Format (Frage-Antwort)? Ist ein Ton, ein Stil oder eine besondere Aktion erforderlich (um möglicherweise versäumte Aufgaben nachzuholen)? usw. Sie können ChatGPT auch bitten, ein solches Aufgabenformat bereitzustellen: ein Formular bereitstellen,Code、Flussdiagramm, Präsentation、Markdown-Syntax

Hier gilt das gleiche Prinzip wie bei der Erteilung von Aufgaben an andere:Wenn möglich, klären Sie mit der anderen Partei die „Bedingungen für die Erzielung von Ergebnissen“ oder die „Maßnahmen, die ergriffen werden müssen“, wenn von der anderen Partei erwartet wird, dass sie die Aufgabe übernimmtdamit ChatGPT weiß, was zu tun ist, und nicht warten müssen, bis die andere Partei uns die falsche Menge, den falschen Stil und das schlechte Format mitteilt.

Wenn wir die Grundstruktur solcher dreischichtigen Eingabeaufforderungen beherrschen, können wir eine gute Frage schreiben oder eine effektive Aufgabe bereitstellen. Wenn wir Fragen stellen und Aufgaben korrekt ausführen können, kann ChatGPT uns auch effektivere Antworten liefern.

Erweiterte dreistufige Eingabeaufforderungsstruktur von ChatGPT: Rolle zuweisen, Originaldaten, Aufgabenvorlage

Wenn die zu stellenden Fragen komplizierter sind oder wir möchten, dass die von ChatGPT bereitgestellte Aufgabe effektiver ist, können wir einige fortgeschrittene Techniken aus der oben genannten grundlegenden dreistufigen Struktur erweitern.

• Zweckpriorität: Legen Sie klar fest, wer welche Aufgabe erledigen soll, d. h. weisen Sie ChatGPT eine spezielle Rolle für die Bearbeitung der Aufgabe zu.
• Eingabedaten: Anstatt den Hintergrund der Aufgabe zu erläutern, ist es besser, die chaotischen, aber vollständigen Originaldaten der Aufgabe direkt anzugeben und ChatGPT diese selbst analysieren zu lassen.
• Legen Sie die Ausgabe fest: Anstatt die Ausgabebedingungen zu erläutern, ist es besser, direkt eine vollständige Vorlage der Aufgabenergebnisse bereitzustellen und ChatGPT die Ergebnisse gemäß der Vorlage erstellen zu lassen.

Anstatt beispielsweise Artikel einfach in ChatGPT zusammenzufassen, können sie direkt in Studiennotizen geschrieben werden. Anstatt ChatGPT zu diesem Zeitpunkt einfach zu fragen: „Helfen Sie mir, diesen Artikel in einer 300-Wörter-Zusammenfassung zu organisieren und den Artikel bereitzustellen:“, ist es besser zu fragen:

Wenn es sich nur um eine einfache zusammenfassende Artikelanweisung handelt, können nur die folgenden zusammenfassenden Ergebnisse erhalten werden:

Wenn Sie jedoch die obige dreischichtige Struktur verwenden, um Fragen zu stellen (Zweck zuerst, Eingabedaten, Ausgabe festlegen), sind die Eingabeaufforderungen vollständiger. Außerdem wurde die Aufgabenrolle als Erziehungsexperte festgelegt und spezifische Notizvorlagen bereitgestellt dann erhalten wir folgendes Ergebnis:

Wenn wir die fortschrittliche dreischichtige Eingabeaufforderungsstruktur gut nutzen, werden die Inhalte, die wir erhalten, sofort einen grundlegenden Qualitätsunterschied aufweisen. Selbst wenn wir die GPT-3.5-Version verwenden, können wir sehr gute KI-Antworten erhalten.

Weiterführende Literatur: Die Erleuchtung der Popularität von ChatGPT: Ist der Tag, an dem KI Arbeitskräfte ersetzt, endlich nicht mehr weit?

Priorisieren Sie den Zweck: Wer soll was erreichen?

Müssen wir erklären, welche Rolle ChatGPT bei der Zuweisung von Aufgaben simulieren soll?Meine Erfahrung ist nicht unbedingt aber wenn es etwas Spezifisches an dem Problem gibt, das wir zu lösen versuchen, dann wird die Antwort durch die Zuweisung von Rollen präziser.

Sie können es sich so vorstellen: Wenn Sie ein Chef sind und ChatGPT Ihr Team ist und Sie Aufgaben zuweisen möchten, werden Sie die Aufgaben dann nur vage dem gesamten Team zuweisen? Sie sagen immer noch Dinge wie: „Bitten Sie einen Copywriting-Experten, einen Facebook-Beitrag zu schreiben“, „Bitten Sie einen Projektmanagement-Experten, einen Zielplan zu schreiben“, „Bitten Sie einen Datenanalyse-Experten, eine vergleichende Analysetabelle zu erstellen“, müssen klar formuliert sein: „Wem soll zugewiesen werden und welche Aufgaben sollen erledigt werden“ ist eine genaue Zuweisung von Aufgaben.

Eingabedaten: Bereitstellung von Rohdaten für die ChatGPT-Analyse

Manchmal ist es besser, die Originaldaten direkt anzugeben, anstatt über viele Hintergrundbeschreibungen von Aufgaben und Problemen zu sprechen oder viele Bedingungen für die Ausgabeergebnisse festzulegen.

Bei den Originaldaten kann es sich um unsere Gedankennotizen, unordentliche Dokumente usw. handeln, und die Übermittlung solcher Inhalte an ChatGPT zur Analyse führt oft zu unerwartet guten Ergebnissen . Denn in den Originaldaten gibt es tatsächlich umfassendere Hintergrunddaten und umfassendere Details zu den Ausgabeanforderungen. So können wir ChatGPT bitten, Aufgaben basierend auf den Originaldaten zu analysieren und zu generieren.

Die von ChatGPT automatisch verfassten Facebook-Beiträge sind gut, aber oft zu spießig, also zu bäuerlich.

Wenn wir jedoch ChatGPT-Rohdaten zur Analyse bereitstellen, wird er Beitragsvorschläge wie die folgenden erstellen, die insgesamt eher meinem eigenen Schreibstil entsprechen.

Legen Sie die Ausgabe fest: Geben Sie direkt die Vorlage des Aufgabenergebnisses an

Obwohl ChatGPT sehr intelligent ist, müssen wir die Aufgabe trotzdem erfüllen. Wenn wir also das hinzufügen können, was wir am meisten brauchen“Vorlage für die Aufgabenausführung„Lassen Sie ChatGPT gemäß der von uns benötigten Aufgabenausführungslogik analysieren, dann wird die möglicherweise erhaltene Antwort näher an der direkt verwendbaren Antwort liegen.

Im Folgenden werde ich beispielsweise zunächst eine dreistufige Frage stellen, darunter, wer mit welcher Aufgabe beauftragt wird, einfache Hintergrundinformationen und einfache Bedingungen für die Festlegung der Ausgabe. Zu diesem Zeitpunkt sind die erhaltenen Antworten eigentlich nicht schlecht.

Aber wenn ich eine Ausgabeprojektvorlage hinzufüge, kann ich oft die Qualität der Antwort weiter verbessern, den Inhalt vertiefen und ihn in ein direkt nutzbares Ergebnis umwandeln. (Sogar GPT-3.5 kann anständige Ergebnisse liefern)

Das Obige ist die grundlegende und erweiterte dreischichtige Eingabeaufforderungsstruktur. Dies ist die allgemeine Struktur der meisten ChatGPT- und New Bing-Fragen. Wir stellen uns das Stellen von Fragen so vor, als würden wir Aufgaben an ChatGPT übermitteln und Änderungen an dieser dreischichtigen Struktur vornehmen. Angesichts komplexer Additionen Durch die erweiterte dreistufige Strukturierung der Fragen können Sie ChatGPT grundsätzlich sehr effektiv nutzen.

Später in diesem Artikel werde ich einige Tipps hinzufügen, die Sie kennen oder verwenden können, wenn Sie Fragen stellen. Diese Tipps müssen nicht verwendet werden, aber wenn Sie auf spezielle Probleme stoßen, die zur Situation passen, helfen diese Tipps.

9 Hilfstipps zum Stellen von Fragen mit ChatGPT:

1. Machen Sie das Problem konkret

Wenn wir allgemeine Fragen stellen, erhalten wir allgemeine Antworten. Wenn wir bei der Ausführung dieser Aufgabe nicht sorgfältig auf die Besonderheiten dieser Aufgabe hinweisen, wissen weder die KI noch der Mensch genau, welches Ergebnis wir wollen.

Anstatt also zu fragen: „Bitte fassen Sie diesen Artikel für mich zusammen“, fragen Sie: „Bitte fassen Sie diesen Artikel für mich zusammen. Ich möchte die spezifischen Schritte darin erfahren, wie man die Methode zum Notieren in der Kartenbox tatsächlich umsetzt.“

In der dreistufigen Struktur „Zweckpriorität“, „Eingabedaten“ und „Ausgabe festlegen“ ist die endgültige Antwort umso hilfreicher, je mehr Fragen und die Spezifität der Aufgabe hervorgehoben werden können.

Dies ist auch der Grund, warum ich in Computerspielen selten Zusammenfassungstools und Eingabeaufforderungstools einführe, da es für die von anderen geschriebenen Eingabeaufforderungen schwierig ist, unsere eigene Besonderheit für Probleme und Aufgaben zu haben. Diese Besonderheit kennen nur Sie. Bitte fügen Sie sie in Ihre Eingabeaufforderung ein .

Und die beste Besonderheit ist die oben erwähnte fortschrittliche dreistufige Struktur: Stellen Sie Originaldaten bereit (Ihre eigenen Originaldaten, bei denen es sich um die speziellsten Daten handelt) oder stellen Sie Ihre eigene Vorlage bereit (Ihre eigene Aufgabenvorlage, bei der es sich um den speziellsten Ausführungsprozess handelt). 。

2. Haben Sie keine Angst davor, Fragen schlecht zu stellen, machen Sie sich keine Sorgen, zu komplizierte Fragen zu stellen, fragen Sie einfach und korrigieren Sie

Nachdem Sie die obigen Hinweise gelesen haben, geraten Sie möglicherweise versehentlich in den Mythos, Ihre Hände und Füße zu fesseln, das heißt, Sie möchten jede Frage im Detail stellen, aber das ist nicht unbedingt eine gute Sache. Manchmal ist das Problem relativ einfach, also beherrschen Sie einfach die „Purpose First“-Technik.Manchmal ist es zu kompliziert Im Gegenteil, ChatGPT hat keine Möglichkeit, alle Details zu erfassen, und die endgültige Antwort ist noch schlimmer als erwartet.

So, Wir können mit einer relativ einfachen Frage beginnen, solange sie spezifisch ist . Wenn Sie dann unzufrieden sind, fragen Sie Schritt für Schritt nach. Beispielsweise der folgende Frageprozess:

• Frage 1: Beginnen Sie mit einfachen, aber spezifischen Fragen „Bitte helfen Sie mir bei der Planung einer 5-tägigen Eltern-Kind-Reise mit 4 Nächten nach Hualien. Ich kann mein 5-jähriges Kind mitnehmen, um die Naturlandschaft von Hualien zu erleben. Ich werde dorthin fahren.“

• Frage 2: Mögliche Probleme gefunden: „Welche Probleme und Risiken können im Hinblick auf die in der vorherigen Frage vorgeschlagene Reiseroute im Hinblick auf das Ziel der Eltern-Kind-Reise bestehen?“

• Frage 3: Lösungen für spezifische Probleme bereitstellen: „Wie schlagen Sie vor, gemäß dem obigen Reiseplan das Problem eines zu engen Reiseplans zu vermeiden? Dadurch können sich die Kinder entspannen und bequem spielen.“

• Frage vier: Machen Sie Vorschläge für die nächsten Schritte: „Toller Rat von vornherein. Können Sie mir helfen, daraus eine konkrete Liste mit den nächsten Schritten zu machen, was ich als nächstes tun sollte?“

• Frage 5: Fragefähigkeiten zur Informationsvermeidung: „Wie plant man eine Eltern-Kind-Reise, mit der die Kinder sehr zufrieden sind?“

Mein vorheriger Fall: „ChatGPT hilft mir, ein Pomodoro-To-Do-Listen-Tool zu schreiben, ohne Code oder tatsächliche Testerfahrung zu kennen„, der unter Befragung Schritt für Schritt abgeschlossen wurde.

3. Wenn Sie wirklich keine Fragen stellen können, lassen Sie sich von der KI Fragen stellen

Manchmal haben wir vielleicht wirklich ein wenig Verständnis für diese Projektaufgabe. Was sollten wir zu diesem Zeitpunkt tun? Zu diesem Zeitpunkt können Sie sich an ChatGPT wenden, um uns Fragen zu stellen.

Die wichtigste Aufforderung lautet: „…Bitte leiten Sie mich, indem Sie mir Fragen stellen…“

Ich habe zum Beispiel gefragt: „Angenommen, Sie sind ein Experte für agiles Projektmanagement, nutzen Sie bitte die Methode, mir Fragen zu stellen, um mich bei der Erstellung eines Plans zur Einführung von agilem Management in einem kleinen Büroteam zu unterstützen.“ Viele Projekte in unserem Büro sind derzeit verzögert.“ „Und ich habe keine Vorstellung von Projektmanagement. Wir brauchen einen vorläufigen, einfachen und realisierbaren Plan, um mit der Förderung dieses Projekts zu beginnen.“

4. Denkketten-Erinnerungsmethode: Ihre Ausgabevorlage kann auch Denklogik und -methodik umfassen

Die Ausgabelogik von ChatGPT ist normalerweise nicht die Ausgabelogik, die wir wirklich brauchen. Wie bereits erwähnt, können Sie eine „Vorlage“ festlegen und ChatGPT gemäß dieser Vorlage ausgeben lassen. Aber die Frage ist, was wäre, wenn wir keine Vorlagen für Aufgaben und Inhalte hätten?

Derzeit gibt es eine Aufforderungsmethode namens „Denkketten-Aufforderungsmethode“:

Es bedeutet, einmal zu zeigen, „was unsere Denklogik ist“, und ChatGPT unsere Denklogik nachahmen zu lassen, um die Antwort auszugeben.

Dadurch kann ChatGPT Probleme besser lösen oder unsere Probleme Schritt für Schritt effektiver lösen.

Zum Beispiel bitte ich ChatGPT, mir bei der Ausarbeitung eines Artikeltitels zu helfen. Wenn es sich nur um eine allgemeine Frage handelt, sind die möglichen Antworten wie folgt:

Was aber, wenn ich eine Demonstration der Denklogik hinzufüge? Probieren wir es aus:

Der Titel des zu diesem Zeitpunkt erstellten Artikels ist ein Thema, das für mich besser geeignet ist. Referenzvorschläge:

5. Noch ein Satz: Bitte analysieren und beantworten Sie ChatGPT Schritt für Schritt

Was passiert also, wenn ich nicht weiß, welche Denklogik ich verwenden soll, um die Antwort zu lösen und die Aufgabe zu erledigen?

Es ist eigentlich ganz einfach, dann bitten Sie ChatGPT um eine schrittweise Analyse und Antwort Auf diese Weise liefert ChatGPT bei komplexen Problemen oder Aufgaben häufig genauere und hilfreichere Antworten.

Fügen Sie beispielsweise im folgenden Beispiel für die Gestaltung des Titels eines Artikels einen zusätzlichen Satz „Bitte analysieren und antworten Sie Schritt für Schritt“ hinzu, damit wir sehen können, dass der Vorschlag für den Titel des Artikels besser ist, und das wird auch so sein eine detailliertere logische Analyse hinter dem Denken, die hilfreich ist. Es liegt an uns, selbst eine bessere Antwort zu finden.

6. Noch ein Satz: Fordern Sie ChatGPT auf, die Fakten zu bestätigen, bevor Sie antworten

Haben ChatGPT und New Bing tatsächlich sogenannte kreativere Antworten? Oder eine strengere Antwort? Mehr Spaß? Oder ernster? Diese Hintergrundeinstellungen sind sinnvoll, aber wenn die Hintergrundeinstellungen nicht vorgenommen werden können, können wir ChatGPT tatsächlich bitten, die Einstellungen in der „Eingabeaufforderung“ zu ändern.

Wir können zum Beispiel sagen: „Bitte bestätigen Sie die Fakten, bevor Sie antworten“, „Bitte achten Sie darauf, sich an den Ton des Originaltextes zu halten“, oder „Bitte erweitern Sie Ihr Denken um mehr Kreativität“, „Bitte lassen Sie Ihrer Fantasie freien Lauf“ usw .

Allerdings liegt hier ein „Proportions“-Problem vor, das heißt, es wird der Anteil der Fakten erhöht bzw. der Anteil der Strenge erhöht, es ist aber immer noch schwierig, die Anforderungen zu 100 % zu erfüllen.

7. Nutzen Sie Tags sinnvoll: wenn eine große Menge an Informationen bereitgestellt werden soll oder wenn es mehrere Gespräche gibt

ChatGPT kann ein bestimmtes Thema in wiederholten Gesprächen weiterhin ausführlich besprechen, aber wenn es zu viele Materialien und Gespräche gibt, versteht ChatGPT manchmal falsch, über welche Daten wir sprechen? Welches Gespräch? Zu diesem Zeitpunkt kann die häufige Verwendung von „Markierungen“ das Problem lösen.

„Markieren“ bedeutet, dass ich einer bestimmten Frage, einer bestimmten Aufgabe, einer bestimmten Information in Zukunft eine „Eigennamensmarkierung“ gebe, wie z. B. „@1 A-Projekt“, „@2 B-Projekt“, mit der Markierung Sie können zu ChatGPT sagen: „Lassen Sie uns zuerst das @1A-Projekt analysieren“, und ChatGPT weiß, was wir fragen und sagen.

Darüber hinaus ist es manchmal notwendig, eine große Menge an Informationen bereitzustellen, damit ChatGPT sie interpretieren kann, aber jede Konversation hat eine Obergrenze an Wörtern. Wenn Sie zu diesem Zeitpunkt Tags gut nutzen, können Sie alle Informationen in Abschnitten bereitstellen (I getestet bis zu 20.000 Wörter an Informationen), dann bitteChatGPT zur Analyse.

8. Bitten Sie zweimal um eine Bestätigung und um weitere Einzelheiten zur Antwort

Manchmal haben Sie möglicherweise das Gefühl, dass die ChatGPT-Zusammenfassung eines Artikels nicht tief genug ist, und es scheint, dass beim Parsen einer Frage einige Details übersehen wurden. Dies ist unvermeidlich, und es gibt einen kleinen Trick, um dieses Problem zu lösen.

Das heißt, zweimal oder mehr als dreimal zu fragen. Ich kann im Dialog weiterhin fragen: „Bitte bestätigen Sie noch einmal, ob es Auslassungen gibt?“, „Bitte bestätigen Sie noch einmal, ob es mit den Tatsachen übereinstimmt?“ Gibt es noch etwas hinzuzufügen? ?“

Das heißt, bitte bitten Sie ChatGPT, zwei oder drei Bestätigungen auf der Grundlage ihrer ersten Antwort vorzunehmen, und kehren Sie dann zu den ursprünglichen Daten oder Fragen zurück, um die Details der Antwort zu vervollständigen.

9. Wenn die Daten und die Vorlage komplex sind, verwenden Sie ### oder „““, um den Befehl und den Kontext zu trennen

Meiner Erfahrung nach ist dies nicht unbedingt ein notwendiges Mittel, und oft findet ChatGPT tatsächlich selbst heraus, was es braucht.

Aber das offizielle Fragetechnikhandbuch von OpenAI erwähnt diese Technik, und als ChatGPT meine Fragen und Informationen mehrmals nicht herausfinden konnte, habe ich diese Technik verwendet, um das Problem zu lösen.

In der vorherigen erweiterten dreistufigen Eingabeaufforderungsstruktur wurde die Notwendigkeit erwähnt, Originaldaten einzugeben oder eine Vorlage bereitzustellen. Wie kann man zu diesem Zeitpunkt die Daten klar von der Vorlage unterscheiden? Diese verschiedenen Daten können durch das Hinzufügen von ### oder „““ davor und danach getrennt werden. Beispiel:

• Angenommen, Sie sind ein Erziehungsexperte, helfen Sie mir, den folgenden Artikel zusammenzufassen. Bitte verfassen Sie Ihre Zusammenfassung gemäß der unten bereitgestellten Notiz-Gliederungsvorlage:
• Artikel:###
• XXX fügt den Inhalt des Artikels ein
• ###
• Notiz-Gliederungsvorlage: ###
• Kann es das Problem der Eltern-Kind-Kommunikation lösen?
• Welche spezifischen Techniken werden im Artikel erwähnt?
• Erweiterter Teardown Welche nächsten Schritte können wir unternehmen? “
• ###

Dadurch kann ChatGPT die verschiedenen Passagen unserer Frage besser kennen.

Das Obige ist die allgemeine dreischichtige Struktur der Eingabeaufforderungen, die ich verwenden werde, wenn ich ChatGPT verwende, um in den letzten Monaten Fragen zu stellen und Aufgaben zu erledigen, sowie 9 Tipps zum Zuordnen und Unterstützen, die ich als Referenz weitergeben werde.

(Dieser Artikel stammt von Ursprünglicher Autor von Computerspielzeug, Esor Huang）