Nach dem Start von chatgpt Ende 2022 wird es eine technologische Welle der „generativen KI-Technologie“ geben, die die Welt erfasst. ChatGPT zeigt der Welt die Zukunft der Kommunikation, in der Menschen keine Smartphones mehr in der Hand halten, sondern persönliche KI-Assistenten.

Britische „Financial Times“ (FT)BerichtAufgrund der bahnbrechenden Entwicklung von ChatGPT im natürlichen Dialogmodell hat die KI-Technologie weiterhin alarmierende Fortschritte gemacht. Ausländische Medien spekulieren, dass der Tag, an dem KI die Art und Weise, wie Menschen und Algorithmen kommunizieren, völlig verändert, möglicherweise früher eintreten könnte, als Wissenschaftler erwartet hatten.

ChatGPT bringt eine neue Wirtschaft der generativen KI-Technologie!

Das Aufkommen von ChatGPT hat bei vielen Technologieunternehmen den Wunsch geweckt, Software und Dienste zu entwickeln, die „generative KI-Technologie“ anwenden. Gleichzeitig sind auch die Kosten für die Algorithmenentwicklung für Unternehmen gestiegen, insbesondere für google, den großen Bruder der Suchmaschine .

Vor Jahrzehnten war Google auf genaue und schnelle Suchergebnisse angewiesen, um seinen Status als Internet-Technologieriese zu etablieren. Durch den Aufstieg von ChatGPT fühlte sich Google jedoch bedroht.„Roter Alarm“(Alarmstufe Rot).

Wall-Street-Analysten warnten vor ein paar Tagen sogar davor, dass, wenn Benutzer anfangen, KI-generierte Ergebnisse von Suchmaschinen zu erwarten, sie einen ChatGPT-Rivalen starten sollten KI-Suchmaschinekönnte Google mit höheren Forschungs- und Entwicklungskosten rechnen, was den Gewinnwachstumsspielraum von Google weiter schmälert.

Die „Financial Times“ erklärte, dass die Technologie zur Einbettung von ChatGPT, einer „generativen KI-Technologie“ in Mobiltelefone, in Zukunft entwickelt werden kann, möglicherweise das beste Ergebnis dieser Welle des wirtschaftlichen Aufschwungs der generativen KI.

Google zögert nicht, das größte KI-Sprachmodell der Geschichte auf den Markt zu bringen

Letzte Woche veröffentlichte Google auf seiner jährlichen I/O-Entwicklerkonferenz eine Reihe von Updates zur „generativen KI-Technologie“, die nicht nur eine neue Version des Bard-Chatbots brachten, sondern auch das große Sprachmodell PaLM 2, das ihn unterstützt. Das größte Sprachmodell in der Geschichte.

Laut Financial Times gab Google letzte Woche bekannt, dass die leichteste Modellversion seines PaLM 2 erfolgreich auf Samsung Galaxy-Mobilgeräten läuft.

Obwohl das leichtere Gecko-Modell dieses Mal nicht auf der Entwicklerkonferenz erschien, lässt sich aus der von Google veröffentlichten Reihe von KI-Anwendungsdiensten erkennen, dass KI langsam in unser tägliches Leben eindringt, weg vom Rechenzentrum und zur weltweiten KI-Popularisierung Schon zwingend.

Werden Smartphones bald über leistungsstarke KI-Fähigkeiten verfügen?

Die britische „Financial Times“ wies darauf hin, dass die generative KI-Technologie es vielen großen Technologieunternehmen ermöglicht habe, sich auf diese Welle der New Economy vorzubereiten.Auch diese Welle des KI-Booms könnte stark zurückgedrängt werden„Chatbots für Unternehmen“und andere damit verbundene Dienstleistungen und eröffnen den Weg für die revolutionäre „Popularisierung der generativen KI-Technologie“.

Cristiano Amon, Vorstandsvorsitzender des Mobilfunkchip-Herstellers Qualcomm, sagte der Financial Timesäußern: „KI muss gleichzeitig im „Rechenzentrum“ und im „Vor-Ort-Gerät“ betrieben werden, sonst werden die Kosten nicht gesenkt. Smartphones sind die beste Möglichkeit, die Kosten der KI-Technologie zu teilen.“

Arvind Krishna, Chairman und Chief Executive Officer von IBM, fügte außerdem hinzu: „Viele Unternehmen möchten generative KI in ihre eigenen Dienste einbetten und die meisten ihrer Anforderungen durch die Kombination kleinerer KI-Modelle erfüllen.“

Krishna erwähnte, dass Unternehmen sich meist für das Open-Source-Modell entscheiden, weil der Code umfangreicher isttransparentUndkann angepasst werdenist es einfacher, Ihre eigene Datenoptimierungstechnologie zu verwenden.

Die „Financial Times“ wies darauf hin, dass, wenn KI auf mobilen Geräten wie Mobiltelefonen ausgeführt werden kann, nicht darauf gewartet werden muss, dass das entfernte Rechenzentrum die Berechnung abschließt, diese dann an das Gerät zurücksendet und die Suchergebnisse direkt ausführt auf der Geräteseite.Reduzieren Sie die Latenz. Unter der Annahme, dass Benutzer persönliche Informationen eingeben, um die Suchergebnisse zu optimieren, kann die KI auch die Berechnung auf dem Mobiltelefon durchführen und so den Schutz der Privatsphäre stärken.

Technologiegiganten bereiten sich darauf vor, die neue Geldszene der KI zu nutzen

Letzte Woche gab IBM auf der jährlichen Think-Konferenz bekannt, dass es eine neue generative KI- und Datenplattform IBM watsonx einführen wird, die Funktionen wie KI-Entwicklung, Datenspeicherung und KI-Management bietet.

Nicht nur IBM, sondern auch Facebooks Muttergesellschaft Meta hat kürzlich das Open-Source-Sprachmodell LLaMa auf den Markt gebracht, das Forschern helfen kann, Wege zu finden, die potenziellen Gefahren von Chatbots zu beseitigen. Meta behauptet auch, dass LLaMA die Leistung vieler großer Sprachmodelle aufweist. Es ist jedoch nur bekannt, dass das von der Stanford University entwickelte LLaMa-basierte Forschungsmodell auf einem Google Pixel 6-Telefon ausgeführt wurde.

Es gibt viele Versionen des LLaMa-Modells, das leichteste Modell hat nur 7 Milliarden Parameter, was weitaus weniger ist als das von OpenAI im Jahr 2020 eingeführte Sprachmodell GPT-3, das 175 Milliarden Parameter hat; was die Anzahl der Parameter betrifft Das in diesem Jahr veröffentlichte GPT-4-Modell ist noch nicht öffentlich.

Der Open-Source-Charakter dieser Art von KI-Modellen ist nicht nur viel kleiner, sondern erleichtert es Forschern und Entwicklern auch, sie in verschiedene Computerumgebungen zu integrieren.

Auf der jährlichen MWC World Mobile Communications Conference Anfang des Jahres stellte der Chiphersteller Qualcomm ein Android-Telefon vor, das das KI-Modell „Stable Diffusion“ für die Textgenerierung und -zeichnung nutzen kann. Das Modell verfügt über etwa 1 Milliarde Parameter.

Laut Zoubin Ghahramani, Vizepräsident von Google DeepMind, Googles Forschungsabteilung für KI, die Gecko-ModellEs ist klein genug, um auf einem Mobiltelefon zu laufen und kann 16 Token pro Sekunde verarbeiten, was 10 bis 15 Wörtern pro Sekunde entspricht.

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Wie sieht der Markt die Popularisierung generativer KI?

Obwohl die Einführung von ChatGPT Ende letzten Jahres viel Aufmerksamkeit auf das „generative KI-Sprachmodell“ gelenkt hat, ist es möglicherweise noch weit entfernt, diese Technologie in Mobiltelefone einzuführen.

Neben dem Training und der Unterstützung der großen Sprachmodelle, die hinter solchen Chatbots stehen, ist auch eine große Anzahl von Algorithmen erforderlich, damit Chatbots über die sogenannte „Inferenz“-Fähigkeit verfügen. Dem Mobiltelefon fehlt der Speicher, der große KI-Modelle speichern kann, sowie die Rechenleistung, die zum Ausführen von KI-Modellen erforderlich ist.

Ben Bajarin, Analyst bei Creative Strategies, einem Strategieunternehmen, das Start-ups aus dem Silicon Valley berät, glaubt, dass es noch zu früh ist, um zu beurteilen, ob Mobiltelefone KI unterstützen können, da sich die aktuellen, für Smartphones trainierten KI-Modelle noch im Experimentierstadium befinden.

Er prognostiziert, dass die erste Welle von KI-Modellen für Mobiltelefone zwischen einer und zehn Milliarden Parametern haben wird und möglicherweise relativ rudimentäre Anwendungen wie sprachgesteuerte Fotobearbeitung und einfache Frage-und-Antwort-Funktionen sein wird.

Generative KI dringt bereits mit rasender Geschwindigkeit in Mobiltelefone ein, aber apple, das ein iphone in die Hände aller Menschen gibt, hat nichts Neues über die Technologie angekündigt.

Generative KI weist jedoch eine bekannte Schwachstelle auf, sagte Bajarin: Größere KI-Modelle neigen zu „Halluzinationen“, das heißt, Chatbots erfinden manchmal selbst falsche Informationsantworten.

Er glaubt, dass es allein auf dieser Grundlage unwahrscheinlich ist, dass Apple in kurzer Zeit generative KI-Technologie in das iPhone-Betriebssystem einführen wird. Er spekuliert, dass Apple möglicherweise Tools für Anwendungsentwickler zum Testen von KI wie Google oder Microsoft bereitstellt.

Herausgeber des Entwurfs: Chen Hanshu

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