Als AutoGPT kürzlich zum beliebtesten chatgpt-Anwendungsdienst wurde, veröffentlichte auch OpenAI einen Blockbuster. Mitbegründer Greg Brockman (Greg Brockman) demonstrierte bei der TED-Rede persönlich die kommende neue Funktion „Auto“ von ChatGPT.

Wenn Sie beispielsweise ein Abendessenbild mit Atmosphäre wie unten gezeigt wünschen:

AutoGPT kann es vervollständigen, ohne die Eingabeaufforderungswörter selbst schreiben zu müssen: (wie unten gezeigt)

Möchten Sie Zutaten kaufen, nachdem Sie das von ChatGPT empfohlene Menü übernommen haben? Kurz gesagt, der Warenkorb der Lebensmitteleinkaufsplattform hilft Ihnen beim Hinzufügen: (wie unten gezeigt)

Möchten Sie mitteilen, was Sie gekauft haben? Mit einem Befehl wird der Link direkt an Twitter gesendet, und der gesamte Vorgang muss nicht „Little Blue Bird“ öffnen: (wie unten gezeigt)

Durch die Hinzufügung von Netzwerkfunktionen können Antworten automatisch auf Fakten überprüft werden. (Wie nachfolgend dargestellt)

Wenn Sie ihm eine Excel-Datei übergeben, können Sie sofort mit der Analyse beginnen. (Wie nachfolgend dargestellt)

Auf der Präsentationsseite gab Mitbegründer Brockman bekannt, dass die neuen Funktionen unmittelbar nach Abschluss der Präsentation eingeführt werden (nach diesem Vortrag können Sie selbst darauf zugreifen).

Zuvor hatte OpenAI angekündigt, eine Plug-in-Funktion auf ChatGPT einzuführen, was für heftige Diskussionen sorgte. Mit der Offenlegung der tatsächlichen Messergebnisse sind die Ergebnisse nun noch erwartungsvoller.

Doch während er auf die Ergebnisse wartete, wirkte Brockman sehr nervös und lachte nicht, bis der anschließende Test erfolgreich war. Welche konkreten Auswirkungen haben diese neuen Funktionen von ChatGPT? Lass uns schauen.

Weiterführende Literatur: ChatGPT ist einen Monat lang in Betrieb und verbraucht fast 6 Millionen Kilowattstunden Strom! Steckt hinter dem KI-Krieg tatsächlich ein „Wasserkraft-Killer“?

Neue Funktion 1: Warenkorb hinzufügen und direkt in der Chat-Oberfläche twittern

Wie im Bild unten gezeigt, ist die kommende „Auto-Funktion“ in drei verschiedenen neuen Modi versteckt: Durchsuchen, Code-Interpreter und Plugins.

Plugins ermöglichen ChatGPT den Zugriff auf verschiedene externe Anwendungen, Browsing ermöglicht Netzwerkfunktionen und Code Interpreter hilft Ihnen bei der Durchführung verschiedener Datenanalysen durch automatisches Schreiben von Code.

Schauen Sie sich zuerst den Plugins-Modus an. Brockman demonstrierte die neuen Funktionen von ChatGPT erstmals, nachdem er auf Dall·E zugegriffen hatte.

„Wir möchten im Anschluss an die Präsentation eine Dinnerparty veranstalten, bitte machen Sie uns einen Rezeptvorschlag und machen Sie daraus ein Bild.“

Bald bot ChatGPT ein Menü an, das Folgendes umfasste: Quinoa-Salat, gegrillte Pilze mit Käse, Obstteller, cremige Kürbissuppe, handgemachtes Brot und Cocktails usw. Bei jedem Gericht wird detailliert beschrieben, welche spezifischen Zutaten verwendet werden.

Mithilfe des Dall・E-App-Plugins entstand dann ein Bild einer großen Mahlzeit, das sehr stimmungsvoll aussieht.

Brockman stellte vor, dass Dall·E, als er dieses Bild zeichnete, tatsächlich Aufforderungen für sich selbst schrieb und den Inhalt des folgenden Bildes schrieb. Während dies in der Vergangenheit alles von Menschen erledigt wurde, kann dies nun an ChatGPT übergeben werden.

Nachdem das Rezept erstellt wurde, ist es an der Zeit, die entsprechenden Zutaten vorzubereiten. Geben Sie auch hier einfach eine Bestellung an ChatGPT auf: Wählen Sie das Plug-in „Instacart“ (American Fresh Food E-Commerce) aus und geben Sie den Text „Jetzt eine Einkaufsliste für das zuvor vorgeschlagene Rezept erstellen“ ein.

Hier hat Brockman auch kleine Aufgaben hinzugefügt:

„und teile es mit allen TED-Zuschauern auf Twitter“

Dafür ist „Zapier“ erforderlich, ein Plug-in für Automatisierungstools, das verschiedene Anwendungen anbinden kann.

Das Hinzufügen von Einkäufen auf der Instacart-Plattform hat bei ChatGPT etwas Zeit in Anspruch genommen, und dann kam der Link heraus (hier wird auch das „Retrieval“-Plugin verwendet). Nach dem Öffnen werden die Zutaten zusammengestellt und Sie können direkt eine Bestellung aufgeben.

Anschließend bestätigte ChatGPT erneut, ob Brockman den Link zur Twitter-Plattform teilen musste, und Brockman antwortete mit „Ja“. Nach dem automatisierten Vorgang öffnete ChatGPT eine von Zapier bereitgestellte Vorschauoberfläche mit dem Namen des Twitter-Kontos von Brockman und der Kopie, die zur Überprüfung und Inspektion veröffentlicht werden sollte. Wenn keine Probleme auftreten, klicken Sie zum Veröffentlichen auf „Ausführen“.

Am Ende schickte ChatGPT automatisch einen Tweet für ihn, und Brockman selbst berührte während des gesamten Vorgangs nicht einmal die Twitter-Website. Gehen Sie auf seine Homepage, um zu sehen, dass es tatsächlich diesen Tweet gibt, klicken Sie auf den Link darin, und es ist tatsächlich die Warenkorb-Oberfläche, die wir zuvor gesehen haben.

Weiterführende Literatur: ChatGPT kam heraus, der Technologiekreis kämpft alle für KI … apple schweigt?Schauen Sie, wie lange Siri veraltet ist

Neue Funktion 2: Überprüfen Sie die Fakten online

Zusätzlich zu diesem nahtlosen Zugriff auf externe Anwendungen kann ChatGPT auch online gehen, um die Fakten zu überprüfen. Es ist bekannt, dass Chatbots manchmal irreführen, indem sie subtil falsche Antworten geben.

Wie im Bild unten gezeigt, fragte Brockman, wie viel Zeit zwischen der Veröffentlichung der beiden Blog-Beiträge „Unsupervised Sentiment Neuron“ und „Learning from human Preferences“ von OpenAl vergangen sei.

ChatGPT-Antworten Ersteres wurde am 24. April 2017 und letzteres am 27. Juni 2017 veröffentlicht, sodass zwischen den beiden Veröffentlichungen etwa zwei Monate lagen.

Aber ist das wirklich so? Wechseln Sie hier einfach in den „Browsing“-Modus und übergeben Sie die Konversation dann zur Überprüfung an ChatGPT. Nachdem ChatGPT die Nachfrage erhalten hatte, aktualisierte es die Antwort nicht direkt, sondern schrieb auf, was es überprüfen wollte, und tat es Schritt für Schritt:

Zuerst werde ich nach dem Veröffentlichungsdatum des ersten Artikels suchen, um das erste Datum zu überprüfen.

Geben Sie einen Dissertationstitel ein, um mit der Suche zu beginnen …

Das Veröffentlichungsdatum der Arbeit ist im Auszug aus Suchergebnis 0 angegeben. Ich werde diesen Auszug zitieren, um das erste vom Benutzer angegebene Datum zu überprüfen.

Ergebnisse anzeigen (optional).

Dann machte ich mich auf die Suche nach dem Veröffentlichungsdatum des zweiten Artikels. Das Ergebnis finden Sie hier. balabala

Nach diesem Link fasste ChatGPT die endgültige Antwort zusammen – tatsächlich waren alle vorherigen falsch. Der erste Artikel wurde am 6. April 2017 und der zweite Artikel am 13. Juni im Abstand von zwei Monaten und einer Woche veröffentlicht.

In diesem Zusammenhang sagte Brockman, dass Menschen diese Art der Überprüfung tatsächlich durchführen können, es jedoch richtig sei, sie ChatGPT zu überlassen, um wertvollere Dinge zu tun.

In diesem Prozess ist es praktisch, jeden Schritt der ChatGPT-Überprüfung detailliert aufzulisten, damit wir für alle Fälle die gesamte Argumentationskette zurückverfolgen können.

Neue Funktion 3: Excel-Daten analysieren, Diagramme visualisieren

Als nächstes das letzte neue Feature-Debüt. Die folgende Abbildung ist eine Excel-Tabelle, die alle Arbeiten zur künstlichen Intelligenz in den letzten 30 Jahren (ca. 167.000) zusammenfasst.

Wechseln Sie nun in den „Code Interpreter“-Modus, laden Sie die Datei direkt hoch und sehen Sie, wie ChatGPT sie automatisch analysiert. Zunächst wurde die Bedeutung aller Spaltennamen in der Tabelle ermittelt und Brockman gefragt, ob er als nächstes eine Datenanalyse oder eine Visualisierung durchführen möchte.

Brockman sagte: „Um ehrlich zu sein, weiß ich nicht, was ich tun möchte, aber ich kann zulassen, dass einige „Erkundungsbilder“ entstehen. Dies ist eine Anweisung auf sehr hohem Niveau, hinter der möglicherweise viele Absichten stecken.“ , und ChatGPT muss daraus schließen: Überlegen Sie sich etwas, das mich interessieren könnte.“

Das intelligente ChatGPT bietet drei Optionen, darunter: 1. Ein Balkendiagramm der Anzahl der Autoren pro Artikel, das uns eine Vorstellung von typischen Teamgrößen für die Al-Forschung gibt. 2. Das Zeitliniendiagramm der Gesamtzahl der jedes Jahr veröffentlichten Artikel, das uns den Forschungstrend zeigen kann. 3. Eine Wortwolke aus Papiertiteln, die uns die am häufigsten vorkommenden Wörter in Studientiteln zeigen kann.

Brockman bemerkte, dass das zweite Liniendiagramm direkt für 2023 angeordnet war, aber dieses Jahr noch nicht vorbei ist, also bat er ChatGPT, es neu zu zeichnen. Natürlich hat ChatGPT dies getan und die im Jahr 2023 veröffentlichten Artikel sehr sorgfältig markiert. Die Gesamtzahlen werden vorhergesagt.

Dies sind die neuen Funktionen, die Brockman in diesem Vortrag demonstrierte.

Wie OpenAI die Welt erschüttert, verrät Brockman sein Erfolgsgeheimnis

Wie Sie sich vielleicht erinnern, handelt es sich hierbei jedoch tatsächlich um das von ChatGPT vor einem Monat versprochene Update. Damals kündigte OpenAI an, dass ChatGPT mit dem Internet verbunden wird und wie ein „App Store“ auf verschiedene externe Anwendungen zugreifen kann. Wenn Sie eine Aufgabe erledigen möchten, können Sie automatisch die entsprechende App für Sie aufrufen . Jetzt können diese neuen Funktionen endlich die geschlossene Beta beenden und alle (mit einem Plus-Konto) nutzen.

Nachdem er die Funktion gezeigt hatte, akzeptierte Brockman auch ein TED-Interview. Im Gegensatz zum vorherigen Interview mit OpenAI-CEO Altman antwortete Brockman auf viele „trockene“ Inhalte. Es gibt persönliche Meinungsäußerungen, den Austausch erfolgreicher Erfahrungen und direkte Antworten auf Zweifel.

Zum Beispiel: Warum ist es diesmal OpenAI und nicht google, das der Welt schockierende Technologie gebracht hat? Schließlich hat OpenAI gemessen an der Größe des Entwicklungsteams nur ein paar Hundert Techniker und liegt damit eine Größenordnung hinter Google.

Brockmans Antwort folgt:

Wir alle stehen auf den Schultern von Giganten und können sehen, dass die gesamte KI-Branche Fortschritte in den Bereichen Computer, Algorithmen und Daten gemacht hat. Aber OpenAI hat schon früh einige bewusste Entscheidungen getroffen.

Unsere erste Wahl ist, der Realität direkt ins Auge zu sehen. Wir haben zum Beispiel ernsthaft darüber nachgedacht, was wir tun müssen, wenn wir auf diesem Gebiet Fortschritte machen wollen? Wir haben auch viele nutzlose Versuche unternommen, und endlich können Sie diese nützlichen Ergebnisse sehen.

Ich denke auch, dass das Wichtigste darin besteht, eine enge Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Teams zu ermöglichen.

Weiterführende Literatur: „ChatGPT-Kommunikationsfähigkeiten“, ein 23-jähriger Jugendlicher verdient in 3 Monaten Millionen! 15.000 Menschen stürmten, um zu lernen: Was soll man lehren?

Warum glaubt OpenAI an die Macht und den Trend großer Sprachmodelle? Brockman sagt, sie wussten immer, wo Deep Learning enden würde. Aber was sollte ein Labor konkret tun?

Er nannte ein Beispiel für das „unabsichtliche Einsetzen von Weiden und Weiden in den Schatten“:

In der Vergangenheit haben wir versucht, ein Modell zu trainieren, um die nächste Ziffer einer Rezension auf der Amazon-Plattform vorherzusagen. Am Ende hatte er ein Modell, das die Syntax einer Rezension analysieren konnte, aber auch einen hochmodernen Sentiment-Analyse-Klassifikator, der den Leuten sagen konnte, ob eine Rezension gut oder schlecht war.

Dieser Algorithmus mag mittlerweile nicht überraschend erscheinen. Aber damals analysierten wir zum ersten Mal die Semantik der zugrunde liegenden Syntax und wussten, dass wir in diese Richtung gehen mussten.

Musk rief dazu auf, „die Entwicklung der KI auszusetzen“, was denkt Brockman?

Natürlich gab es seit der Geburt von ChatGPT immer Zweifel. Viele Menschen haben beispielsweise nach ihrer Erfahrung das Gefühl, dass ChatGPT das Wissen nicht im eigentlichen Sinne beherrscht.

Wenn der Moderator also die Frage stellt, wird das große Sprachmodell bei einer Vergrößerung des Sprachmodells und vielen menschlichen Rückmeldungen zu echtem Erfolg führen?

Brockmans Antwort ist sehr positiv: Ja. Und fügte hinzu: „Ich denke, der Ansatz von OpenAI war schon immer dieser: Die Realität zu nutzen, um sich der Realität zu stellen.“

Unser Ansatz war schon immer dieser: Man muss die Grenzen der Technologie überschreiten, um ihre tatsächlichen Fähigkeiten zu erkennen. Auf diese Weise bewegen wir uns auch zu einem neuen Paradigma. Allerdings wird die Festigkeit von OpenAI inzwischen von vielen in Frage gestellt, insbesondere von denen, die Bedenken hinsichtlich der KI-Ethik haben.

Einige Stimmen sagten beispielsweise, dass OpenAI als Non-Profit-Organisation nicht nur einen globalen Technologietrend auslöste, sondern auch viele Technologiegiganten zum Mitmachen zwang. Wird dies eine große Gefahr für die Entwicklung der KI darstellen?

Aus diesem Grund forderten Musk und Tausende von Wissenschaftlern auch eine „sechsmonatige Aussetzung der KI-Entwicklung“. Wie Brockman es unverblümt ausdrückt:

Von Anfang an, als wir darüber nachdachten, wie man allgemeine künstliche Intelligenz konstruieren könnte, hofften wir tatsächlich, dass sie der gesamten Menschheit zugute kommen würde. Wenn man das alles im Geheimen entwickelt, dann die Sicherheit herausgefunden hat und dann den Startknopf drückt, hofft man, dass man es richtig macht, aber für mich gibt es keine Ahnung, wie man den Plan umsetzt.

Vielleicht machen es andere Leute, aber für mich ist es beängstigend und fühlt sich nicht richtig an. Ich denke, die einzige Alternative zu diesem Weg besteht derzeit darin, den Leuten Zeit zu geben, Vorschläge zu machen, bevor die Maschinen perfekt sind.

Brockman sagte, dass Menschen Technologien wie Computer und Algorithmen Schritt für Schritt weiterentwickeln und dass sie in jeder Entwicklungsphase herausfinden müssen, wie sie damit gut umgehen können.

Heute ist AGI bereit, jeden Aspekt unserer Computernutzung zu verändern. „Es ist an der Zeit, dass wir alle diese Technologie verstehen.“

Weiterführende Literatur: Musk bombardierte seinen alten Freund OpenAI und schloss sich auch Tausenden von Menschen an, um zu unterschreiben! Warum ist er so angewidert von GPT?

Dieser Artikel darf reproduziert werden von:T Kebang Verantwortlicher Redakteur: Su Youxuan