chatgpt kann eine Zusammenfassung der Konsensansicht der COVID-19-Pandemie bereitstellen. Und das ist das Problem. Aktenfoto von John Angelillo/UPI
8. Mai (UPI) — Nachdem ich eine Reihe von Fragen zur COVID-19-Pandemie erhalten und meine Antworten zusammengestellt hatte, dachte ich, ich würde sehen, wie ChatGPT würdest du.
Obwohl ChatGPT keine konkreten Daten oder Zitate liefern konnte, um seinen Standpunkt zu untermauern, selbst mit mehr Aufforderung, und einige Nuancen vermisst wurden, ist dies ein schöner erster Anfang für eine Zusammenfassung der Konsensansicht zu den wichtigsten Erkenntnissen aus der Pandemie – und Das ist das Problem.
Im Kern schätzen ChatGPT und andere Large Language Models das wahrscheinlichste nächste Wort, die nächste Phrase oder den nächsten Satz, der einer Eingabeaufforderung eines Benutzers folgt. Um diese Schätzungen vorzunehmen, werden LLMs an Millionen oder sogar Milliarden von Texten geschult, die aktuelle Nachrichten, Artikel und andere Arbeiten enthalten. Auf die Frage nach den Lehren aus der COVID-19-Pandemie greift ChatGPT auf dieses riesige Korpus zurück, um die Sätze mit der wahrscheinlichsten Antwort vorherzusagen.
Zu diesem Zweck kann die Antwort als eine Zusammenführung des Trainingspools des Schreibens zu COVID-19, des Textes zu den gewonnenen Erkenntnissen und der allgemeinen Sprachregeln aus dem gesamten Korpus angesehen werden. Dies funktioniert gut, aber wenn Sie nach weiteren Details zu den Besonderheiten der präsentierten Punkte gefragt werden, hat ein LLM möglicherweise nicht die entsprechenden Details in seinem Korpus und kann nicht unbedingt die besten bereitzustellenden Informationen vorhersagen. Dies kann den Inhalt der Antworten auf Folgefragen enttäuschend oder sogar falsch machen (auf die Frage nach Quellen hat ChatGPT drei Referenzen erstellt, die fiktiv zu sein scheinen).
Der erste Punkt in Bezug auf die öffentliche Gesundheitsinfrastruktur ist nicht unbedingt ungenau, aber keinesfalls offensichtlich oder eine geklärte Frage. Viele der ärmsten Länder mit relativ schwacher Gesundheitsinfrastruktur ganz gut gelaufen Dies liegt zum großen Teil daran, dass ihre Bevölkerung viel jünger ist als die in wohlhabenderen Ländern.
Wenn man nur reiche Nationen vergleicht, gab es erhebliche Variation bei COVID-19-Ergebnissen und Gesundheitsausgaben. Während die Infrastruktur des öffentlichen Gesundheitswesens bei der Reaktion auf COVID-19 wichtig war, ist dies, wie gesagt, kein eindeutiger Hinweis auf internationale Vergleiche (in den Vereinigten Staaten könnte es einen stärkeren Fall geben). Die anderen Punkte von ChatGPT sind stärker, aber nicht ohne Mängel.
Unter Berücksichtigung dieser inhaltlichen Kritik bieten die fünf Punkte von ChatGPT einen nützlichen Ausgangspunkt für eine Zusammenfassung der wichtigsten Erkenntnisse. Dass es aber schlüssig geschrieben und auf den ersten Blick sehr vernünftig ist, ist wegen der Intransparenz durchaus problematisch.
Wenn jemand eine Forschungsstudie oder einen Zeitungsartikel liest, werden in der Regel Fakten herangezogen, und diese Quellen wurden (hoffentlich) verifiziert. Es gab zwar hochkarätige Fälle, in denen einige Journalisten Fakten erfunden haben, aber die Tatsache, dass dieses Vorkommnis so selten ist, macht diese Fälle so bekannt. Dies gilt derzeit nicht für LLMs.
In einer Welt mit LLMs besteht ein wachsender Bedarf an modernisierter Datenkompetenz. Während grundlegende Rechenkenntnisse beim Lesen statistischer Analysen nützlich sind, reicht dies nicht aus, um zu verstehen, wie die Ergebnisse von LLMs und anderer moderner KI behandelt werden. Entwickler müssen transparenter in Bezug auf ihre Algorithmen und Datenquellen sein, damit die Menschen die inhärenten Quellen von Vorurteilen oder Problemen mit dem Ansatz einschätzen können.
Benutzer von LLMs mögen sie als nette Abkürzung zum Verfassen von Material empfinden, sollten sich jedoch vor sachlichen Aussagen hüten und sie mit einem sorgfältigen und kritischen Auge lesen. Während LLMs wie ChatGPT viele Verwendungszwecke haben, gehört das Bereitstellen tiefer Kommentare oder nützlicher Richtlinienanalysen vorerst nicht zu diesen Verwendungszwecken.
So handhabte ChatGPT den Auftrag, über die Pandemie zu schreiben:
Aufforderung: Was sind einige wichtige Erkenntnisse aus der COVID-19-Pandemie?
„Die COVID-19-Pandemie hat tiefgreifende Auswirkungen auf Einzelpersonen, Gesellschaften und die globale Gemeinschaft insgesamt. Hier sind einige wichtige Erkenntnisse, die sich aus dieser Krise ergeben haben:
- Die Bedeutung der öffentlichen Gesundheitsinfrastruktur: Die Pandemie hat die entscheidende Rolle der öffentlichen Gesundheitsinfrastruktur bei der Prävention und Reaktion auf Ausbrüche hervorgehoben. Länder mit robusten Gesundheitssystemen und wirksamen Maßnahmen im Bereich der öffentlichen Gesundheit wie Tests, Kontaktverfolgung und Impfkampagnen haben im Allgemeinen besser abgeschnitten, um die Ausbreitung des Virus einzudämmen.
- Die Bedeutung von wissenschaftlicher Forschung und Innovation: Die rasante Entwicklung von Impfstoffen und Therapeutika zur Bekämpfung von COVID-19 ist ein Beweis für die Kraft wissenschaftlicher Forschung und Innovation. Die Pandemie hat auch die Notwendigkeit weiterer Investitionen in die wissenschaftliche Forschung unterstrichen, um die Natur von Infektionskrankheiten besser zu verstehen und neue Behandlungen und Präventivmaßnahmen zu entwickeln.
- Die Auswirkungen sozialer und wirtschaftlicher Ungleichheit: Die Pandemie hat bestehende soziale und wirtschaftliche Ungleichheiten aufgedeckt und verschärft, wobei marginalisierte Gemeinschaften und gefährdete Bevölkerungsgruppen überproportional von dem Virus betroffen sind. Dies hat die Notwendigkeit einer Politik deutlich gemacht, die sich mit sozialer und wirtschaftlicher Ungleichheit befasst und der Gesundheit und dem Wohlergehen aller Menschen Priorität einräumt.
- Die Notwendigkeit einer globalen Zusammenarbeit: Die Pandemie hat gezeigt, dass Infektionskrankheiten keine nationalen Grenzen respektieren und eine koordinierte globale Reaktion erfordern. Sie hat die Notwendigkeit einer internationalen Zusammenarbeit beim Austausch von Informationen, Ressourcen und Fachwissen hervorgehoben, um die Ausbreitung des Virus einzudämmen und seine Auswirkungen auf Gesundheit und Wirtschaft abzumildern.
- Die Bedeutung der Eigenverantwortung: Die Pandemie hat gezeigt, wie wichtig Eigenverantwortung ist, um die Ausbreitung von Infektionskrankheiten zu verhindern. Maßnahmen wie das Tragen von Masken, physische Distanzierung und Händehygiene können alle dazu beitragen, die Übertragung des Virus zu verringern und gefährdete Bevölkerungsgruppen zu schützen. Die Impfung ist auch ein wichtiges Instrument, um die Ausbreitung des Virus zu verhindern und seine Auswirkungen auf den Einzelnen und die Gesellschaft zu verringern.“
Carter C. Price ist Co-Direktor des Center for Scalable Computing and Analysis, Leiter der Forschungsqualitätssicherung für die Homeland Security Research Division und leitender Mathematiker bei der gemeinnützigen, überparteilichen RAND Corp.
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