Jeden Tag hören Sie von den neuen Möglichkeiten, die generative KI-Tools wie chatgpt bieten. Entwickelt von OpenAI, wird seine Einführung jetzt von Microsoft (MSFT) und 100 Millionen vorangetrieben Benutzer waren schon süchtig im Februar für alles, vom Schreiben von Berichten bis hin zu Computercodes. Es wurden Warnungen zum regulatorischen Aspekt ausgegeben, aber wir hören nicht viel über die Cybersicherheitsschäden.

Diese Risiken sind real, wie ich später erläutern werde, und das Ziel dieser Arbeit ist es zu zeigen, dass der First Trust NASDAQ Cybersecurity ETF mit seinen Vorreitern bei der Erkennung und Beseitigung von IT-Sicherheitsbedrohungen (NASDAQ: CIBR) sollten von neuen Marktchancen profitieren. Einundzwanzig seiner fünfunddreißig Betriebe sind unten abgebildet.

Zu diesem Zweck werde ich hauptsächlich Berichte aus zwei seiner Bestände verwenden, Gen Digital (GEN) und Cisco (NASDAQ:CSCO), aber vorerst ist es wichtig, Klarheit über die Gefahren zu schaffen, indem die Analogie des Personal Computers mit seiner GUI oder grafischen Benutzeroberfläche verwendet wird.

Hervorheben von Gefahren mithilfe der GUI-Analogie

Vor der GIU waren Computer leere Terminals mit nur einer MSDOS-Eingabeaufforderung, an der Sie nur Befehle eingeben konnten, was normalerweise von Experten durchgeführt wurde, die eine spezielle Ausbildung absolviert hatten. Mit der netten Windows-Oberfläche brauchen Sie jetzt nur noch mit der Maus zu klicken, um Anwendungen zu starten. Auf die gleiche Weise bietet Ihnen ChatGPT eine benutzerfreundliche Oberfläche, mit der Sie das System über alles in der Sprache abfragen können, die Sie täglich verwenden, ohne komplizierte KI-Codes lernen zu müssen.

Somit sind die Möglichkeiten enorm, sowohl um Gutes als auch Schlechtes zu tun.

Laut dem globalen Forschungsteam von Norton (jetzt Gen Digital) in seiner Impuls Berichten zufolge ermöglicht diese einfache Handhabung die Erstellung ausgeklügelter Bedrohungen durch Cyberkriminelle, die ChatGPT verwenden, um ihre Phishing-Fähigkeiten zu verbessern. Dadurch werden wichtige Daten wie Bankdaten von ahnungslosen Benutzern extrahiert (oder danach gefischt), aber im schlimmsten Fall können Hacker möglicherweise „deep fake Chatbots“ erstellen. Diese imitieren (sehen aus wie) die echte Sache (ChatGPT), und wenn die Anwendung gestartet wird, kann sie Daten erpressen oder IT-Systeme kompromittieren und ein Lösegeld verlangen, um sie wieder online zu bringen, wodurch Betrug begangen wird.

Gem Cisco, ChatGPT-artige KI wird es Sicherheitsteams erschweren, Phishing-Versuche zu erkennen, da sie Hackern mehr Anpassungsoptionen bieten. Wenn Hacker also E-Mails an Personen senden, mit dem Ziel, sie dazu zu bringen, den angehängten bösartigen Link zu öffnen, werden sie diese wahrscheinlich zu gezielteren Angriffen anpassen, die eine bessere Erfolgsaussicht haben, als wenn sie allgemeinere Schreiben in der Hoffnung senden, sie zu fangen Leute unvorbereitet.

Nun, seit ca 80% der unerlaubten Computerzugriffe bereits auf Phishing zurückgehen, kann man sich vorstellen, mit welch albtraumhaftem Szenario IT-Sicherheitsmanager konfrontiert werden, wenn immer mehr Benutzer in die Machenschaften von Hackern gelockt werden.

Dadurch, dass Hacker ihre Techniken verbessern können und auch der Hype-Aspekt berücksichtigt wird, bei dem Menschen von allen Wörtern einschließlich Chat oder GPT angezogen werden, bringt die neue KI-Technologie mehr Schwachstellen mit sich, aber das bedeutet nicht, dass Cybersicherheitsunternehmen Schutzmechanismen entwickeln müssen kratzen, um diese anzugehen.

KI-basierter Schutz

Damit Hacker einen Vorgeschmack auf ihre eigene Medizin bekommen, nutzt Fortinet (NASDAQ:FTNT), die Top-Holding von CIBR, bereits KI mit dem enormen Datenvolumen Schritt zu halten, das von seinen Routern und Firewalls generiert wird, und das seit 2022. Tatsächlich wäre es angesichts der Komplexität der heutigen Cyber-Bedrohungen und der Geschwindigkeit, mit der sie generiert werden, einfach nicht möglich gewesen herkömmliche IT, um das Sicherheitsmandat zu erfüllen. Daher kann das Unternehmen nur mit KI-gesteuerten Tools eine fortschrittliche Überwachung und Bedrohungserkennung bieten sowie Zero-Day-Angriffe abschwächen. Diese treten auf, wenn ein Fehler ausgenutzt wird, bevor IT-Sicherheitsexperten Gelegenheit haben, ihn zu beheben.

Darüber hinaus können Cybersicherheitsunternehmen die IT-Systeme ihrer Kunden mit Ködern in Form von „Honeypots“ verteidigen, um Cyberkriminelle anzulocken, damit Ingenieure ihre Angriffsmuster untersuchen und gleichzeitig die eigentlichen Daten schützen können. Laut dem Chief Security Officer von Nvidia (NASDAQ:NVDA) können solche Nutzung der KI lockt Angreifer nicht nur vom eigentlichen Ziel weg, sondern vergeudet auch deren Zeit.

Darüber hinaus, wie aus dem Ransomware-Angriff hervorgeht, der das IT-System des kompromittiert hat Dallas Polizeibehörde, die sich auf den Betrieb eines so kritischen Dienstes auswirkt, machen Cyberkriminelle weiterhin Opfer, da sich die Grenzen der digitalen Transformation erheblich erweitert haben. Infolgedessen hat die Zahl der digitalen Interaktionen, sei es über Laptops oder Mobiltelefone, erheblich zugenommen, was Kriminellen mehr Möglichkeiten bietet, Beute zu machen.

Was die monetären Auswirkungen von Ausfällen betrifft, so werden die Schäden laut einem Bericht von McKinsey $ erreichen10,5 Billionen jährlich bis 2025, was einem Anstieg von 300 % gegenüber den Zahlen von 2015 entspricht. Dieser im Oktober 2022 veröffentlichte Bericht berücksichtigt nicht die zusätzlichen Bedrohungen, die von ChatGPT ausgehen. Also eine neuere schätzen schätzt den Cybersicherheitsmarkt auf 172 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023, um schließlich 425 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 zu erreichen, nachdem er mit einer jährlichen Gesamtrate von 13,8 % gewachsen ist.

Jetzt bedeutet ein Wachstum von 13,8 %, dass mehr Verkäufe durch die Bestände von CIBR generiert werden, was in dem eher düsteren Unternehmensumfeld, das von regionalen Banken mit Liquiditätsproblemen geprägt ist, positiv ist.

Bewertung von CIBR

Für Anleger bedeuten mehr Verkäufe bessere Bewertungen für CIBR, nämlich für die aktuelle Preis-Umsatz-Kennzahl von 3,37x, wo die zusätzlichen Einnahmen noch nicht eingepreist sind. Korrigiere ich dies entsprechend, erhalte ich ein P/S von 3,84x (3,37 x 1,138), wie in der folgenden Tabelle gezeigt. Dies entspricht einem Ziel von 44,37 $, basierend auf dem aktuellen Aktienkurs von 38,99 $.

Dennoch muss man inmitten dieser Möglichkeiten realistisch sein, da einige der Beteiligungen von CIBR, obwohl sie im Bereich der Cybersicherheit tätig sind, Geld in generative KI investieren müssen, um ihr Produkt- und Dienstleistungsangebot zu erweitern. Dies bedeutet, dass mehr in einem Bereich eingestellt werden muss, in dem Fachwissen knapp ist, wobei Sicherheitsanalysten einen Teil davon bilden höchstbezahlt IT-Jobs. Zu diesem Zweck wird auch viel davon abhängen, wie sie KI in ihren eigenen Geschäftsfunktionen einsetzen, zum Beispiel durch fortschrittliche IT und ML (maschinelles Lernen), um ihre eigenen Mitarbeiter produktiver zu machen.

Laut dem CEO von IBM könnten in den kommenden Jahren 30 % der Backoffice-Mitarbeiter ohne Kundenschnittstellen durch KI und mehr Automatisierung ersetzt werden. Beispiele, die laut gedacht auf die Cybersicherheit angewendet werden könnten, sind zum einen die verstärkte Automatisierung von Prozessen, um Kosten zu senken und sie gleichzeitig effizienter zu gestalten. Zweitens können Netzwerke widerstandsfähiger gegen Hacks gemacht werden. Drittens können Sicherheitsteams, wie ich bereits erläutert habe, innovative Techniken einsetzen, um Bedrohungen proaktiv zu erkennen, wie z. B. die Präsentation gefälschter Daten als tatsächliche IT-Ressourcen, um die Aufmerksamkeit von Angreifern zu erregen.

Daher können Cybersicherheitsunternehmen durch die Optimierung der Nutzung ihrer HR-Ressourcen auch die Rentabilität steigern. Dies ist zusätzlich zu dem, was sie durch höhere Umsätze generieren können.

Realistisch sein und mit HACK vergleichen

Um jedoch realistisch zu sein, ist es noch ein frühes Stadium der generativen KI, um genau zu wissen, welches spezifische Unternehmen mehr profitiert als das andere. Genau hier hat die Investition über einen ETF wie CIBR seine Vorteile, wie das Angebot des gesamten Ökosystems der Cybersicherheit, direkt vom Hersteller von Sicherheitsgeräten wie Firewalls bis hin zu Anbietern von Antivirensoftware.

Betrachtet man den ETF-Bereich, gibt es auch den ETFMG Prime Cyber ​​Security ETF (HACK), dessen Portfolio mehr oder 58 Beteiligungen umfasst. Dadurch weist er weniger Konzentrationsrisiken auf und war über einen Monat oder ein Jahr etwas weniger volatil Zeitraum, aber es ist CIBR, das in den letzten drei Jahren eine Outperformance von mehr als 20 % erzielt hat.

In dieser Hinsicht gefällt mir auch das Engagement des First Trust ETF im Halbleiterunternehmen Broadcom (NASDAQ:AVGO), das Symantec vor einigen Jahren gekauft hat. Es gibt auch den Dienstanbieter Infosys (INFY), der in globale Sicherheitsbetriebszentren investiert hat und KI- und ML-basierte Tools verwendet. Diese können Netzwerke rund um die Uhr überwachen und werden wahrscheinlich eher von kleineren Unternehmen angefragt, die es sich nicht leisten können, ihre eigenen Teams einzustellen.

Angesichts der stärkeren Gewichtung auf starke Namen im gesamten Cybersicherheitsbereich halte ich daher CIBR mit einer Kostenquote von 0,6 % für besser. Mit einem verwalteten Vermögen von über 4 Milliarden Dollar wird es auch täglich mehr gehandelt.

Schluss mit Vorsicht

Der ETF nahm eine vorsichtigere Haltung ein, einschließlich wachstumsstarker Technologietitel, und war volatil, wie in der obigen Tabelle in Rot dargestellt, hauptsächlich aufgrund der aggressiven Zinserhöhung der Federal Reserve ab März letzten Jahres. Daher scheint das Aufwärtspotenzial von fast 3 %, das CIBR am Freitag genoss, durch die FOMC-Sitzung ausgelöst worden zu sein 2.-3. Mai, wo es einen Anstieg des Zinssatzes um 25 Basispunkte gab. Anschließend interpretierte der Markt die Kommentare des Fed-Vorsitzenden als taub, was darauf hindeutet, dass es später in diesem Jahr eine Pause geben könnte. Das liegt auch daran, dass die Fed neben der Eindämmung der hohen Inflation nun auch auf die Finanzstabilität achten muss. Auch das Neueste ARBEITSPLÄTZE Der Bericht zeigt, dass die Arbeitslosigkeit weiter gesunken ist, was bedeutet, dass sich die Wirtschaft nicht verlangsamt hat.

Unter diesen Umständen ist es sinnvoll, wie bei ChatGPT in CIBR zu investieren, wir befinden uns mitten in einer KI-Revolution, und um potenzielle Schäden zu reduzieren, müssen Cybersicherheitsunternehmen eine entscheidende Rolle spielen. Sollte sich die Inflation schließlich als hartnäckiger erweisen, muss die Fed möglicherweise die Geldpolitik weiter straffen, was sich in Bezug auf die Volatilität als nachteilig für CIBR erweisen sollte.