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KIEntfessle deine Superkräfte? Scott, langjähriger Autor von „Speed ​​Learning“ und Selbststudium.Yang Tongzheng10toller EinsatzchatgptLernen Sie Techniken, die Sie nicht nur verwenden könnenKIVerbessern Sie die Arbeitseffizienz, aber verbessern Sie auch die Lerneffizienz.

Wenn mehr sich wiederholende Aufgaben an KI (künstliche Intelligenz) übergeben werden, welche Aufgaben werden dann den Menschen überlassen?

Ein bekanntes Selbstlernprogramm, das scheinbar unmögliche Selbstlernprojekte wie „Abschluss des vierjährigen Kurses der MIT-Informationswissenschaft innerhalb eines Jahres“ und „Vier Sprachen lernen: Spanisch, Portugiesisch, Chinesisch und Koreanisch innerhalb eines Jahres“ abgeschlossen hat Jahr“ Scott. Yang (Scott H. Young) hat die Lernerfahrungen in der Community zusammengestellt und die 10 beliebtesten Methoden des verstärkenden KI-Lernens aufgelistet.

Yang warnte jedoch auch davor, dass bei der Verwendung eines großen Sprachmodells (LLM) wie ChatGPT besonderes Augenmerk auf bestehende Mängel gelegt werden muss.

Zum Beispiel hat ChatGPT immer noch das Problem des Kauderwelschs, Informationen aus nichts zu machen, was auf den ersten Blick glaubwürdig ist. Daher eignet es sich eher für Aufgaben, die kein hohes Maß an Genauigkeit erfordern, wie etwa das gemeinsame Entwickeln kreativer Ideen. Yang schlug vor, dass Benutzer den Antworten der KI nicht vertrauen sollten, aber dennoch manuelle Überprüfungen durchführen müssen.

Eine weitere Schwäche ist die Mathematik. Möglicherweise aufgrund der Tatsache, dass mathematisches Denken nicht dasselbe ist wie ein System, das die natürliche Sprache beherrscht, schneiden LLMs in Mathematik schlecht ab. Dennoch kann es mathematische Konzepte erklären.

10 Tipps, damit KI Ihnen beim Lernen helfen kann

Im Folgenden sind zehn gängige Lernfähigkeiten aufgeführt, die Yang aus dem Feedback der Leser zusammengestellt hat:

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1. Seien Sie Ihr persönlicher Tutor

Ob es darum geht, unverständliche physikalische Konzepte in der Umgangssprache zu erklären oder um Hilfe beim Schreiben von Code zu bitten, ChatGPT kann es tun. Verglichen mit dem Stundensatz echter Einzelnachhilfe erscheinen 20 US-Dollar pro Monat recht erschwinglich.

Yang fügte hinzu, dass es einfacher sei, Fehler zu korrigieren und weniger von ChatGPT betroffen zu sein, wenn es Lehrbücher oder andere zuverlässige Quellen gebe, auf die man sich beziehen könne.

2. Ein Chatpartner, um eine neue Sprache zu üben

Unabhängig davon, ob der generierte Inhalt korrekt ist oder nicht, kann die Grammatik von ChatGPT ziemlich genau sein. Dadurch eignet es sich auch besonders als persönlicher Tutor für Benutzer, die eine neue Sprache lernen. Viele Leute werden den mehrsprachigen ChatGPT bitten, Fremdsprachen mit sich selbst zu üben und bei Bedarf die Grammatik in ihrer Muttersprache zu erklären.

Eine andere Bewerbungsmethode besteht darin, ChatGPT zu bitten, den Text auf einen Schwierigkeitsgrad umzuschreiben, der besser zu Ihren eigenen Sprachkenntnissen passt, was auch als maßgeschneidertes Sprachunterrichtsmaterial für Sie selbst angesehen werden kann. Derzeit haben Sprachlern-Apps wie Duolingo neue Lernfunktionen integriert, die von GPT-4 unterstützt werden.Es kann gesagt werden, dass LLM ein großes Potenzial im Bildungsbereich hat.

3. Fassen Sie große Mengen an Informationen zusammen

Im Zeitalter der Informationsexplosion können viele Menschen von dieser Funktion profitieren. Insbesondere für Wissensarbeiter kann ChatGPT den Benutzern helfen, die wichtigsten Punkte schnell zu erfassen und mit den neuesten Entwicklungen Schritt zu halten.

Darüber hinaus kann ChatGPT auch gebeten werden, Themen und Argumente zu identifizieren, auf die Sie im Text besonders achten müssen, um zu entscheiden, welche Dokumente Sie lesen möchten.

4. „Gespräch“ mit langen Dokumenten

Sie möchten wissen, worum es in einer wissenschaftlichen Arbeit geht, haben aber Angst vor langen, langweiligen Papierformaten? Bitte lesen Sie zuerst ChatGPT, dann können Sie damit in natürlicher Sprache chatten. Beispielsweise können Sie ChatGPT nach den Forschungsmethoden, der Stichprobengröße usw. der Arbeit fragen.

Es sollte jedoch noch beachtet werden, dass sich die Fragen und Antworten darauf beschränken, dass Benutzer Fehler überprüfen und korrigieren können. Am Beispiel seiner eigenen Erfahrung wies Yang darauf hin, dass ChatGPT das Problem haben wird, die Forschung des Papiers falsch zu interpretieren.

5. Schreiben Sie die Tiefe des Textes neu

Die Essenz des Denkens vieler Meister kann von der breiten Öffentlichkeit nicht gewürdigt werden. Einige wissenschaftliche Theorien und Fachbegriffe werden im Text nicht ausdrücklich erklärt, und zum Verständnis sind gewisse Grundkenntnisse des Fachgebiets erforderlich.

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ChatGPT kann auf zwei Arten helfen. Eine besteht darin, nach bestimmten Konzepten zu fragen, die den Leser gefangen halten, wie z. B. „Quantencomputing so erklären, dass Schüler es verstehen können“. Die andere besteht darin, es direkt zu bitten, den Text in eine verständlichere Version umzuschreiben, was auch für Benutzer praktisch ist, um Fehler zu vergleichen und zu korrigieren.

KI-unterstütztes Lernen, aber manuelle Überprüfung ist immer noch erforderlich

6. Erklären Sie unbekannten Jargon

In Anlehnung an den vorherigen Punkt können Sie neben Fachbegriffen im akademischen Kreis auch ChatGPT bitten, beliebte Slangwörter zu erklären, die in traditionellen Wörterbüchern schwer zu finden sind. Wie Straßenslang, gebräuchliche Wörter subkultureller Gruppen.

Wenn Sie häufig das Urban Dictionary oder das Online Slang Dictionary konsultieren müssen, um die Gespräche einiger junger Freunde zu verstehen, sollte diese Fähigkeit von ChatGPT ebenfalls hilfreich sein.

7. Entwerfen Sie Studienplan und Zeitplan

Am Anfang ist alles schwierig, daher ist es besser, ChatGPT zu bitten, ein scheinbar schwieriges und kompliziertes Lernziel in Kursthemen in verschiedenen Phasen zu zerlegen. Einige Leute werden ChatGPT direkt mit dem Kalender füttern und ihn bitten, den am besten geeigneten Lernplan für die freie Zeit zu vereinbaren.

Yang glaubt, dass es nicht ratsam ist, den Lernthemen und der Leseliste von ChatGPT zu vertrauen, aber sie können als Referenzbasis verwendet werden. Außerdem scheint die Zuweisung von Studienzeiten dazu beizutragen, die Disziplin aufrechtzuerhalten, und für einige eine Fähigkeit zu sein.

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8. Helfen Sie bei der Überprüfung selten verwendeter oder vergessener Tools

Programmierer scheinen besonders von der Leistungsfähigkeit von LLM beeindruckt zu sein. ChatGPT kann Code nach Bedarf generieren, sei es, um nullbasierten Benutzern die Möglichkeit zu geben, ihre eigenen Anwendungen zu erstellen, oder als erster Entwurf, der von professionellen Ingenieuren optimiert werden kann, es spart den Benutzern viel Zeit.

Insbesondere professionellen Ingenieuren kann ChatGPT dabei helfen, ihre Komfortzone zu verlassen, sie in Programmiersprachen und Tools einweisen, die sie selten verwenden oder mit denen sie nicht vertraut sind, und dann anhand ihres Fachwissens beurteilen, wie sie weiter vorgehen sollen.

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9. Machen Sie eine Karteikarte (Karteikarte)

Lernkarten sind wichtige Requisiten für das „Spaced Repetition“-Lernen, um die neu gelernten Inhalte immer wieder zu wiederholen. Aber die Herstellung dieser Karteikarten ist eine ziemlich arbeitsintensive und zeitaufwändige Aufgabe.

Die Fähigkeit von ChatGPT, Text zu analysieren, ist ziemlich leistungsfähig, und seine Leistung bei der Auswahl von Themen aus Lernmaterialien zur Erstellung von Karteikarten ist ebenfalls gut. Yang schlug jedoch vor, dass es besser sei, die Ergebnisse als ersten zu optimierenden Entwurf zu verwenden.

10. Organisieren Sie vorhandene Notizen

Fleißige Lernende haben oft Notizen verstreut. Manchmal wissen Sie, wonach Sie suchen, können sich aber nicht an die genauen Schlüsselwörter erinnern, was ein großes Problem sein kann.

LLM wie ChatGPT können nach Semantik suchen, solange der Inhalt ähnlich ist, kann er durchsucht werden. Es hilft Benutzern, Inhalte zu Themen, die ihnen wichtig sind, in einer großen Menge an Informationen zu organisieren.

Fähigkeiten können durch KI ersetzt werden, „Lernen“ jedoch nicht

Zuvor hat Yang in einem anderen Artikel eine Frage diskutiert: Bedeutet es, dass wir mit einer leistungsstarken KI, die sofort Antworten generieren kann, nicht so aktiv sein müssen, um neues Wissen zu lernen?

Yang glaubt, dass sich ändern kann, welches Wissen es wert ist, gelernt zu werden, aber der Wert des Lernens wird nicht stark sinken, sondern wahrscheinlich steigen. Er wies darauf hin, dass von KI erwartet wird, dass sie den Polarisierungstrend des Arbeitsmarktes beschleunigen wird; das heißt, die Jobs mit mittlerem Schwierigkeitsgrad werden durch die Automatisierung erodiert, während die Beschäftigungsmöglichkeiten auf hohem und niedrigem Niveau stattdessen zunehmen werden.

Mit anderen Worten, in Zukunft werden Menschen, die über Fachkenntnisse verfügen und wissen, wie man KI sinnvoll einsetzt, auf dem Arbeitsmarkt wertvoller sein als heute. Denn je mehr Sie wissen, wie man Fragen stellt, desto mehr können Sie das Potenzial der KI freisetzen; und diejenigen, die wissen, wie man gute Fragen stellt, müssen diejenigen sein, die über beträchtliches Hintergrundwissen auf diesem Gebiet verfügen.

Yang glaubt, dass unabhängig von der langfristigen Vision der Entwicklung künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) zumindest kurz- und mittelfristig der Wert des Erlernens komplexer Fähigkeiten und Kenntnisse immer noch sehr wertvoll ist. Je früher man die Gelegenheit ergreift, desto mehr Vorteile können geerntet werden.

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