Wie werden sich neue Technologien auf die Natur der Hochschulbildung auswirken? Vor chatgpt erlebte die Welt große Veränderungen, die durch Innovationen bei der Informationsspeicherung und -übertragung angeführt wurden. Papyrus im alten Ägypten die Gutenberg-Presse im Europa des 15. Jahrhunderts und das Internet im 20. Jahrhundert waren Meilensteine ​​der Massenverbreitung von Wissen.

Heute stehen wir am Rande einer weiteren Revolution, die über die massenhafte Verbreitung von Wissen in Form von Plattformen hinausgeht, die die gezielte Generierung und Wiederherstellung von Informationen entsprechend den individuellen Bedürfnissen ermöglichen.

Diese Entwicklung wird uns ermutigen, besser nachzuahmen, was Maschinen gut können, und uns dazu bringen, uns auf das zu konzentrieren, was Maschinen noch nicht können. Das GPT in ChatGPT, das für „Generative Pre-Trained Transformer“ steht, wird die Geschwindigkeit und den Bedarf für Menschen erhöhen, zu lernen, wie man Wissen und Daten domänenübergreifend integriert.

Doch so erstaunlich die rechnerischen Fortschritte auch sind, es ist noch nicht gelungen, eine Maschine hervorzubringen, die wirklich zu Empathie und Mitgefühl fähig ist. Eine Studie mit 889 Mitarbeitern von Katalysator zeigte, wie einfühlsame Führung Engagement, Bindung, Inklusion und Innovation am Arbeitsplatz fördert. Da Empathie weiterhin der natürlichen Intelligenz vorbehalten bleibt, benötigen Maschinen vorerst noch eine engagierte menschliche Note und Intentionalität, die von mehr als nur Daten oder Algorithmen geleitet wird.

Komplexe Herausforderungen in der realen Welt überschreiten zunehmend disziplinäre Grenzen und erfordern diese intrinsischen menschlichen Qualitäten. Wie sollte unsere Pädagogik über die Wissensverbreitung hinausgehen und auf die Synthese neuen intellektuellen Kapitals hinarbeiten, um diese Probleme anzugehen?

Kritisches Denken ermöglichen

Hochschulzulassungsbeamte müssen neue Instrumente wie Spiele finden, um Studierende zu identifizieren, deren Kompetenz über das Sammeln von Wissen und die Bereitstellung bewährter Antworten bis hin zur Fähigkeit, produktive Fragen zu stellen, hinausgeht. Kandidaten könnten beispielsweise in ein reales Problem eintauchen und gebeten werden, Fragen aus der Perspektive verschiedener Interessengruppen zu stellen. Die eigentliche Bedeutung der Spezialisierung wird neu überdacht, da der Bedarf an interdisziplinärem Lernen immer dringender wird, um den menschlichen Mehrwert gegenüber künstlicher Intelligenz (KI) zu demonstrieren, die aus riesigen Datensätzen generiert wird.

Eine natürliche Folge der Integration mehrerer Disziplinen ist eine Spannung beim Ausgleich unterschiedlicher (und manchmal konkurrierender) Perspektiven. In Bezug auf KI ist dies so, als würde man ChatGPT bitten, eine Verbindung zwischen zwei Wissensbeständen herzustellen, die normalerweise nicht miteinander verbunden sind, was menschliches Fachwissen für eine tiefere und sinnvollere Integration erfordert. Interdisziplinäre Forschung stützt sich insbesondere auf kritisches Denken, ein Bereich, der die KI vor Herausforderungen stellt.

Pädagogik, die interdisziplinäre Forschung über die KI hinaus umfasst

Eine Antwort könnte darin bestehen, Untersuchungsmethoden zu erforschen, die sowohl KI nutzen als auch darüber hinausgehen. Am College of Integrative Studies analysieren Studierende des Moduls AI and Humanity beispielsweise, wie technologische Lösungen das Wohlergehen der großen Zahl von Wanderarbeitern in Singapur verbessern können. Hier kümmern sich unsere Studierenden nicht nur um kulturelle und sprachliche Barrieren bei der Analyse realer Probleme, sondern versuchen auch, die täglichen Lebensbedingungen dieser Wanderarbeiter zu verstehen. Sie werden angeleitet, eine Lösung innerhalb eines Ökosystems zu entwickeln, an dem verschiedene Interessengruppen (einschließlich Arbeitgeber, Wohnheimbetreiber, NGOs und Regierung) beteiligt sind.

Beauftragt Um einen Chatbot zur Beantwortung von Fragen zur Verbesserung des Wohlbefindens von Wanderarbeitnehmern in Singapur zu erstellen, verglichen unsere Studenten Entwicklungsmethoden mit und ohne Sprachmodelle. Den Schülern wurde ein konventioneller Ansatz ohne Sprachmodelle beigebracht, bei dem die Schüler manuell Kategorien von Anfragen, die ein Wanderarbeiter stellen könnte, und die Antworten des Bots kuratierten. Anschließend verglichen unsere Studierenden das, was sie entwickelt hatten, mit den Antworten von ChatGPT und reflektierten dabei die Stärken und Schwächen manuell erstellter Absichten mit Konversationsabläufen, die von einem Sprachmodell verwaltet werden.

Durch Experimentieren und Üben erlangten die Schüler ein Gefühl dafür, wie KI bei der Lösung realer Probleme helfen kann, und bekamen gleichzeitig ein Gefühl für ihre Grenzen.

Die Realitäten der heutigen Welt erfordern eine neue Generation integrativer und empathischer Führungskräfte – und eine Renaissance der natürlichen Intelligenz. Wir haben von vergangenen Innovationen wie Papyrus, der Gutenberg-Presse und dem Internet profitiert und uns weiterentwickelt. Angesichts der neuen Möglichkeiten und Herausforderungen, die die KI mit sich bringt, könnte es sich lohnen, neu zu definieren, wie kritisches Denken und menschliche Fähigkeiten wie Mitgefühl die Hochschulbildung prägen werden.

Elvin Lim ist Dekan des College of Integrative Studies Und Andrew Koh Ist A beide Dozenten für Informatik an der Singapore Management University.

Wenn Sie dies interessant fanden und jede Woche Ratschläge und Einblicke von Wissenschaftlern und Universitätsmitarbeitern direkt in Ihren Posteingang erhalten möchten, Melden Sie sich für den Campus-Newsletter an.