OpenAI hat ein leistungsstarkes Tool namens chatgpt entwickelt, das riesige Mengen an Textdaten verwendet, um eine Sprache zu entwickeln, die klingt, als käme sie von einem Menschen. Es kann für Dinge wie das Übersetzen von Sprachen und das Beantworten von Fragen verwendet werden.

Der unglaubliche KI-Chatbot kann Programmierern jedoch unter anderem bei ihren Codierungsproblemen helfen, indem er sofort Lösungen generiert.

ChatGPT kann kostenlos Codes schreiben, aber es ist am besten, es nicht darum zu bitten, Codes zu erstellen, es sei denn, Sie wissen genau, wonach Sie suchen. Erwarten Sie nicht, dass das Modell in seiner jetzigen Form Ihre Arbeit für Sie erledigt, da es zu neu und naiv ist, aber es wird Tag für Tag aktualisiert und dazugelernt.

ChatGPT kann ein wertvolles Werkzeug sein, um sowohl Fehler in Ihrem eigenen Code zu finden als auch schnell einfache Codierprogramme zu generieren. Anstatt stundenlang nach Lösungen für Stack Overflow zu suchen, kann ChatGPT die Aufgabe in Minuten erledigen.

Wenn Sie nach einer Möglichkeit suchen, Ihre Codierungsprojekte 20-mal schneller abzuschließen, finden Sie hier einige der besten Chat-GPT-Codierungsaufforderungen, die Sie finden werden.

Beste Codierungsaufforderungen für Chat GPT

Code generieren:

1. Ein … kreieren [language] Skript zu analysieren [file format] und extrahieren [information] mit folgenden Anforderungen: [requirements list].
2. Entwickeln Sie ein [language] Microservice für [domain] das schließt Endpunkte für ein [operations list] und hält sich daran [design pattern].
3. Schreib ein [language] Funktion zu filtern [data structure] bezogen auf [condition] mit folgenden Eingängen: [input variables] und erwartete Ausgabe: [output description].
4. Entwurf a [language] Algorithmus zu lösen [problem] verwenden [strategy or technique].
5. Implementieren Sie a [language] Funktion, die behandelt [task] asynchron mit folgenden Eingängen: [input variables] und erwartete Ausgabe: [output description].

Code-Vervollständigung:

6. Vervollständigen Sie die [language] Code zu analysieren [file format] und extrahieren [information]: [code snippet].
7. Beende das [language] Implementierung von [design pattern] für [use case]: [code snippet].
8. Ergänze das Fehlende [language] Code zum Implementieren eines Caching-Mechanismus für die folgende Funktion: [code snippet].
9. Vervollständigen Sie die [language] Code umzuwandeln [data structure] hinein [output format]: [code snippet].
10. Beende das [language] Implementierung einer Multithreading-Lösung für [problem]: [code snippet].

Fehlererkennung:

11. Lokalisieren Sie alle Logikfehler im Folgenden [language] Code-Auszug: [code snippet].
12. Identifizieren Sie potenzielle Leistungsprobleme in den gegebenen [language] Code: [code snippet].
13. Finden Sie im Folgenden alle Ressourcenlecks [language] coden und Korrekturen vorschlagen: [code snippet].
14. Suchen Sie in der angegebenen Datei nach potenziellen Deadlock-Problemen [language] Code: [code snippet].
15. Überprüfen Sie Folgendes [language] Code für potenzielle SQL-Injection-Schwachstellen: [code snippet].

Code-Review:

16. Analysiere das Gegebene [language] Code für Code-Smells und Verbesserungsvorschläge: [code snippet].
17. Überprüfe das Folgende [language] Code für ordnungsgemäße Protokollierungs- und Überwachungspraktiken: [code snippet].
18. Überprüfen Sie das Gegebene [language] Code für mögliche Skalierbarkeitsprobleme: [code snippet].
19. Bewerten Sie die Testabdeckung der folgenden Punkte [language] Code: [code snippet].
20. Werten Sie das Gegebene aus [language] Code für die Kompatibilität mit [platform or technology]: [code snippet].

Verarbeitung natürlicher Sprache:

21. Führen Sie eine Textklassifizierung für den folgenden Text durch: [text sample].
22. Erstellen Sie eine Zusammenfassung des folgenden Videotranskripts: [text sample].
23. Analysieren Sie die Stimmung der folgenden Produktbewertungen: [text sample].
24. Identifizieren Sie die Schlüsselphrasen in den folgenden Social-Media-Beiträgen: [text sample].
25. Extrahieren Sie Informationen aus dem folgenden strukturierten Text: [text sample].

Generierung der API-Dokumentation:

26. Erstellen Sie eine API-Dokumentationsvorlage für Folgendes [language] Code: [code snippet].
27. Erstellen Sie eine Bedienungsanleitung für das Gegebene [language] RESTful-API: [code snippet].
28. Dokumentieren Sie die Funktionalität und Verwendung der folgenden Elemente [language] Kommandozeilentool: [code snippet].
29. Erstellen Sie eine API-Referenz für die angegebene [language] Bibliothek oder Framework: [code snippet].
30. Erstellen Sie ein Tutorial für die Verwendung des Folgenden [language] API mit Beispielcode: [code snippet].

Abfrageoptimierung:

31. Optimieren Sie die folgende GraphQL-Abfrage für eine bessere Leistung: [GraphQL query].
32. Analysieren Sie die angegebene SQL-Abfrage auf eine ordnungsgemäße Indizierung: [SQL query].
33. Schlagen Sie Verbesserungen für das folgende Datenbankschema vor, um die Abfrageleistung zu verbessern: [schema description].
34. Vergleichen Sie die Leistung der angegebenen NoSQL-Abfrage mit verschiedenen NoSQL-Datenbanken (z. B. MongoDB, Cassandra, Couchbase): [NoSQL query].

Serienabfrageoptimierung:

35. Optimieren Sie die folgende Datenbankabfrage für eine Zeitreihendatenbank (z. B. InfluxDB, TimescaleDB): [time-series query].
36. Analysieren Sie die angegebene Zeitreihenabfrage auf potenzielle Leistungsprobleme: [time-series query].
37. Schlagen Sie Indizierungs- oder Partitionierungsstrategien für die folgende Zeitreihen-Datenbankabfrage vor: [time-series query].
38. Vergleichen Sie die Leistung der angegebenen Zeitreihenabfrage mit verschiedenen Zeitreihendatenbanken (z. B. InfluxDB, TimescaleDB, OpenTSDB): [time-series query].

Chatbots und Konversations-KI:

39. Entwerfen Sie einen Gesprächsablauf für einen Reservierungs-Chatbot, der die Buchung abwickelt [type of reservation].
40. Erstellen Sie eine Chatbot-Interaktion, die Benutzern beim Vergleichen und Auswählen hilft [products or services] basierend auf ihren Bedürfnissen.
41. Entwickeln Sie ein Konversationsskript für einen Chatbot, der Informationen über [topic or domain].
42. Implementieren Sie einen Chatbot, der Benutzerabsichten verstehen und darauf reagieren kann [specific context or domain].
43. Entwerfen Sie einen Chatbot, der personalisierte Empfehlungen für bereitstellen kann [product or service] basierend auf Benutzereinstellungen.

UI-Design:

44. Generieren Sie ein UI-Mockup für a [web/mobile] Dashboard, das visualisiert [data or metrics].
45. Schlagen Sie Verbesserungen an der bestehenden Benutzeroberfläche von vor [app or website] um das Benutzerengagement zu verbessern.
46. Entwerfen Sie eine Benutzeroberfläche für a [web/mobile] App, die sich auf Barrierefreiheit und Inklusivität konzentriert.
47. Erstellen Sie ein Drahtmodell für a [web/mobile] App, die die Zusammenarbeit der Benutzer erleichtert für [specific use case].
48. Entwerfen Sie eine UI-Komponentenbibliothek für a [web/mobile] App, die folgt [design system or style guide] und unterstützt [theme or customization].

Automatisiertes Testen:

49. Schreiben Sie ein Testskript für das Gegebene [language] Code, der abdeckt [functional or non-functional] testen: [code snippet].
50. Generieren Sie Testszenarien für Folgendes [language] Klasse oder Modul: [code snippet].
51. Entwerfen Sie eine Leistungsteststrategie für a [web/mobile] App, die sich auf konzentriert [latency, throughput, or resource usage].
52. Erstellen Sie eine Testsuite für a [language] Bibliothek oder Framework, das seine Funktionalität und Stabilität validiert.
53. Entwickeln Sie eine End-to-End-Teststrategie für a [web/mobile] App, die kritische Benutzer-Workflows abdeckt.

Code Refactoring:

54. Schlagen Sie Refactoring-Verbesserungen für Folgendes vor [language] Code zur Verbesserung der Testbarkeit: [code snippet].
55. Bewerbungsmöglichkeiten erkennen [architecture pattern] im Gegebenen [language] Code: [code snippet].
56. Optimieren Sie Folgendes [language] Code für geringeren Speicherverbrauch: [code snippet].
57. Refactor das Gegebene [language] Code zur Verbesserung der Fehlerbehandlung und Widerstandsfähigkeit: [code snippet].
58. Schlagen Sie Änderungen am Gegebenen vor [language] Code zu folgen [SOLID or other design principles]: [code snippet].

Algorithmenentwicklung:

59. Entwerfen Sie einen heuristischen Algorithmus, um das folgende Problem zu lösen: [problem description].
60. Verbessern Sie die Genauigkeit des gegebenen maschinellen Lernalgorithmus für [specific use case]: [algorithm or pseudocode].
61. Entwickeln Sie einen Streaming-Algorithmus, der verarbeiten kann [data or events] in Echtzeit für [specific task or operation].
62. Schlagen Sie eine auf maschinellem Lernen oder KI basierende Lösung vor, um die Leistung des folgenden Algorithmus zu verbessern: [algorithm or pseudocode].
63. Bewerten Sie die Kompromisse des gegebenen Algorithmus in Bezug auf [accuracy, performance, or resource usage]: [algorithm or pseudocode].

Codeübersetzung:

64. Übersetzt das Folgende [source language] Code, der verwendet [design pattern] Zu [target language]: [code snippet].
65. Wandle das Gegebene um [source language] Datenverarbeitungspipeline zu [target language]: [code snippet].
66. Migrieren Sie Folgendes [source language] Code, der mit interagiert [database or service] Zu [target language] mit einer ähnlichen Datenbank oder einem ähnlichen Dienst: [code snippet].
67. Schreiben Sie das Gegebene um [source language] Datenstrukturimplementierung in [target language] mit gleichwertigen Leistungsmerkmalen: [code snippet].
68. Folgendes anpassen [source language] Codeschnipsel zu [target language] beim Einhalten [target language’s framework or library conventions]: [code snippet].
69. Übersetzen Sie das Gegebene [source language] Methode, die funktioniert [specific task or operation] Zu [target language]: [code snippet].

Personalisiertes Lernen:

70. Erstellen Sie eine Liste mit Lernressourcen [programming language or technology] basierend auf meinem bevorzugten Lernstil: [visual/auditory/kinesthetic].
71. Empfehlen Sie einen Lernpfad, mit dem Sie sich auskennen können [specific programming domain or technology] unter Berücksichtigung meiner Zeitbeschränkungen und Lernziele.
72. Schlagen Sie Programmierherausforderungen oder Wettbewerbe vor, um meine Fähigkeiten darin zu verbessern [programming language or technology].
73. Empfehlen Sie Podcasts, Videos oder andere Multimedia-Ressourcen, die sich auf konzentrieren [specific topic or concept] In [programming language or technology].
74. Identifizieren Sie Verbesserungsbereiche in meinen Programmierkenntnissen auf der Grundlage der folgenden Punkte [language] Projekt oder Repository: [URL or project description].

Technisches Schreiben:

75. Schreiben Sie ein Tutorial zur Integration [library or service] mit [programming language or technology].
76. Erstellen Sie eine Schritt-für-Schritt-Anleitung zur Bereitstellung und Skalierung [application or service] In [cloud or platform].
77. Entwerfen Sie eine README-Datei für a [programming language or technology] Projekt, das Beitragsrichtlinien und Projektfahrplan enthält.
78. Schreiben Sie eine klare und prägnante Erklärung der [programming concept or technique] und seine Anwendungen in [industry or domain].
79. Erstellen Sie einen Vergleichs- oder Bewertungsleitfaden für verschiedene [tools, libraries, or frameworks] In [programming language or technology].

Anforderungsanalyse:

80. Interpretieren Sie die folgenden Projektanforderungen und schlagen Sie einen Technologie-Stack oder Tools vor: [requirements description].
81. Analysieren Sie die gegebenen Projektanforderungen und schlagen Sie einen detaillierten Projektplan mit Meilensteinen und Ergebnissen vor: [requirements description].
82. Bewerten Sie die Machbarkeit und potenziellen Risiken der folgenden Projektanforderungen: [requirements description].
83. Schlagen Sie Änderungen oder Verbesserungen an den gegebenen Projektanforderungen vor, um diese zu verbessern [performance, maintainability, or user experience]: [requirements description].
84. Wandeln Sie die folgenden Projektanforderungen in User Stories oder Use Cases um: [requirements description].

Vernetzung und Sicherheit:

85. Analysieren Sie die gegebene Netzwerkarchitektur oder das Design auf potenzielle Sicherheitslücken: [architecture or design description].
86. Schreiben Sie eine sichere [language] Funktion oder Modul, das ausführt [specific task or operation] beim Verhindern [security threat or vulnerability].
87. Schlagen Sie Verbesserungen für Folgendes vor [language] Code oder Konfiguration zur Verbesserung der Netzwerkleistung oder -sicherheit: [code snippet].
88. Entwerfen Sie ein sicheres und effizientes Protokoll für [specific use case or application].
89. Bewerten Sie die Sicherheit des Gegebenen [language] Code oder Konfiguration bei der Interaktion mit [external service or API]: [code snippet].

Datenvisualisierung:

90. Generieren Sie eine Datenvisualisierung für das folgende Dataset: [dataset description or URL].
91. Schlagen Sie Verbesserungen an der vorhandenen Datenvisualisierung vor, um die Lesbarkeit und das Verständnis zu verbessern: [visualization description or URL].
92. Entwerfen Sie ein Dashboard oder eine Datenvisualisierung, die hervorheben [key insights or patterns] im angegebenen Datensatz: [dataset description or URL].
93. Erstellen Sie eine Datenvisualisierung in [language or library] die es Benutzern ermöglicht, mit den Daten zu interagieren und sie zu erkunden [specific relationships or trends].
94. Entwickeln Sie eine Datenvisualisierungsstrategie für [web/mobile] App, die präsentiert [complex or large-scale] Daten benutzerfreundlich.

Maschinelles Lernen und KI:

95. Schlagen Sie einen Algorithmus oder ein Modell für maschinelles Lernen vor, um das folgende Problem zu lösen: [problem description].
96. Verbessern Sie die Leistung des angegebenen Modells für maschinelles Lernen für [specific use case]: [model or code snippet].
97. Entwerfen Sie eine Pipeline für maschinelles Lernen für a [domain] Anwendung, die beinhaltet [data preprocessing, feature extraction, model training, and evaluation].
98. Schlagen Sie eine Deep-Learning-Architektur vor [specific task or operation] angesichts [constraints or requirements].

DevOps und Bereitstellung:

99. Schreib ein [tool or script] zur Automatisierung der Bereitstellung von a [language or technology] Bewerbung um [cloud or platform].
100. Verbesserungsvorschläge für die bestehende CI/CD-Pipeline für a [language or technology] Projekt: [pipeline description or URL].
101. Entwerfen Sie eine Überwachungs- und Warnstrategie für a [web/mobile] App bereitgestellt auf [cloud or platform].
102. Erstellen Sie eine Dockerfile- oder Containerisierungsstrategie für a [language or technology] Anwendung.
103. Schlagen Sie eine Skalierungsstrategie vor für a [web/mobile] App zu handhaben [large-scale traffic or high-throughput] An [cloud or platform].

Beispiele für Chat-GPT-Codierungsaufforderungen

Mit der Fähigkeit von Chat GPT, Code schnell und genau zu generieren, kann es Entwicklern helfen, Programmierprobleme zu lösen und Fehler effizienter zu finden.

Seine Fähigkeit, als Codierungslehrer zu fungieren, indem es Erklärungen und Demonstrationen spezifischer Codierungskonzepte und -techniken bereitstellt, macht es zu einer unschätzbaren Ressource für Entwickler aller Erfahrungsstufen.

Wir würden dies jedoch dringend empfehlen, da ChatGPT noch ein relativ neues Modell ist und möglicherweise nicht über die Erfahrung und das Verständnis des Kontexts verfügt, über die menschliche Programmierer verfügen. Daher wird es am besten als Hilfsmittel zur Unterstützung bei Codierungsaufgaben und nicht als Ersatz für menschliche Bemühungen verwendet.

Häufig gestellte Fragen

Lesen Sie mehr über Chat GPT