chatgpt kann fast alles, was mit Text zu tun hat: Artikel schreiben, Schlagzeilen erstellen, Produkte beschreiben und sogar fertige Beiträge fortsetzen. Aber von Russland und Weißrussland aus kann man ohne VPN nicht mit ihm arbeiten. Und manchmal antwortet er lange, bricht den Artikel in einem halben Satz ab oder gibt den Text mit Fehlern aus.

Deshalb habe ich beschlossen, es mit zwei neuronalen Netzen zu vergleichen, die für die Arbeit auf Russisch ausgelegt sind – TurboText und Retext.ai. Turbotext kann Artikel und Produktbeschreibungen schreiben, Schlagzeilen und Rezensionen erstellen. Und Retext ist in der Lage, den Text so umzuformulieren, dass maximale Einzigartigkeit erreicht wird.

In dem Artikel vergleichen wir, wie inländische neuronale Netze ihre Aufgaben bewältigen und ob sie besser als ChatGPT sind. Die Vergleichsmethode ist einfach: Ich gebe den Diensten ähnliche Anweisungen und vergleiche die Antworten.

Vergleichen wir zunächst die Hauptsache – wie neuronale Netze Texte schreiben. Ich werde versuchen, einen kleinen Instagram-Beitrag für einen Mietwagen-Account zu schreiben. Der Zweck des Beitrags besteht darin, Kunden zu einer Probefahrt mit dem Tesla Plaid einzuladen.

Erster Schritt für ChatGPT. Die Eingabeaufforderung, die ich verwendet habe, ist im Screenshot unten zu sehen:

Ja, ich habe nicht gleich nach dem fertigen Text gefragt, weil ich nicht wusste, welche Art von Informationen ich dem Bot geben sollte. Hier sind die Fragen, die er mir geschickt hat:

Ich habe alle 6 durchgesehen und versucht, weitere Informationen zu geben.

Ich habe die Antworten übermittelt und ChatGPT hat den Text generiert. Die erste Option hat mich verärgert: zu viele Hashtags und eine seltsame Reihenfolge der Absätze.

Also musste ich den resultierenden Text verbessern. Dazu habe ich eine Abfrage geschrieben:

Hier ist die Antwort des neuronalen Netzwerks:

Der endgültige Text hat mich nicht besonders gefesselt, aber er ist nicht schlecht. Es sieht so aus, als ob es geschrieben wurde, um etwas zu schreiben. Wenn Sie jedoch keine Zeit haben, einen Texter zu suchen, ist die Option geeignet

Kommen wir zum Turbotext. Der Hauptnachteil des Bots fällt mir sofort auf: Man kann nicht mit ihm korrespondieren. Sie können nur Befehle aus der Liste auswählen. Dies bedeutet, dass es nur einen Versuch gibt, den Text zu generieren. Wenn sich herausstellt, dass der Beitrag schlecht ist, müssen Sie ihn erneut generieren.

Der Bot fordert Sie sofort auf, einen Titel für den Beitrag festzulegen. Und das ist unlogisch: Seit ich Turbotext ins Leben gerufen habe, weiß ich höchstwahrscheinlich nicht, wie man gute Texte schreibt und darüber hinaus noch Arbeitstitel dafür findet. Und auch hier kommt es auf den Titel an, welchen Text er generiert.

Im Grunde habe ich dem Bot eine Überschrift gegeben wie „Testen Sie einen Tesla Plaid mit 50 % Rabatt“.

Und im nächsten Schritt bat mich der Bot, einen Leitsatz zu verfassen.

Als Referenz: Der Hauptabsatz ist der Anfang des Artikels. Der Text, nach dem die meisten Menschen entscheiden, ob sie den Text weiterlesen oder nicht. Und dann stellt sich die Frage: Wie kann eine Person ohne Kenntnisse im Texten und Redigieren einen kompetenten Leitsatz schreiben? Er kam zum Bot, weil er nicht weiß, wie man Werbetexte schreibt.

Alles in allem ist es seltsam. Deshalb habe ich mir nicht die Mühe gemacht und einfach einen Teil des Textes aus der Anfrage für ChatGPT kopiert.

Danach fragte der Bot nach weiteren Schlüsselwörtern für den Beitrag. Ich habe „Miete“, „Probefahrt“, „Tesla Plaid“ gewählt.

Das Ergebnis war ein Beitrag wie dieser:

Von den Minuspunkten stelle ich fest, dass der Text nicht in Absätze unterteilt ist und einige Wörter häufig wiederholt werden. Aber Sie können diesen Beitrag auf jeden Fall gebrauchen.

Was ist das Ergebnis: chatGPT ist sowieso besser. Tatsache ist, dass es für ihn einfacher ist, eine Aufgabe zu stellen und zu erklären, was am Ende erreicht werden muss. Und mit Turbotext wird es deutlich schwieriger, Text zu generieren. Vor allem, wenn Sie nicht wissen, was Sie am Ende erreichen möchten.

Versuchen wir nun, einen Titel für den Text zu generieren. Zu diesem Zweck habe ich ChatGPT gebeten, mehrere Schlagzeilen für einen Tesla-Mietbeitrag zu erstellen. Und er sagte, dass er alle Informationen verwendet habe, die wir zuvor im Chat mit ihm besprochen hatten.

Er gab 3 Optionen:

In TurboText habe ich den entsprechenden Befehl zum Erstellen des Titels ausgewählt. Er bat mich, ihm den Text zu zeigen, der einen Titel braucht. Ich gab ihm das generierte und hatte zwei Möglichkeiten:

Was ist das Ergebnis: Hier ist ChatGPT definitiv besser. Und Turbotext hat geschrieben, als wäre es eine Übersetzung für GTA San Andreas.

Dies ist der Block, der diesen ganzen Vergleich gestartet hat. Die Sache ist, dass ich Turbotext in der Werbung gesehen habe. Und die Werbung schrie, dass dieser Dienst eine coole Produktbeschreibung generieren würde. Okay, lass uns nachsehen.

Ich werde zum Beispiel versuchen, eine Waschmaschine zu beschreiben. Als Grundlage nehme ich die Merkmale eines zufälligen Online-Shops.

Und die Anfrage wird so aussehen:

Auf Anfrage erstellte der Bot eine gute Beschreibung:

Wir übergeben den Staffelstab an Turbotext. Hier geschieht alles in Etappen: Zuerst müssen Sie die Kategorie des Produkts angeben, dann seine Marke und am Ende die Eigenschaften aufschreiben. Hier ist, was mit dem neuronalen Netzwerk passiert ist.

Was ist das, wenn nicht ein Meisterwerk? Es ist schwer, dazu überhaupt einen Kommentar abzugeben. Ich werde versuchen, alles noch einmal zu machen, plötzlich ist da ein Fehler aufgetreten.

Was ist das Ergebnis: ChatGPT hat es geschafft und einen guten Text geschrieben, Turbotext – von.

Der letzte Schritt des Vergleichs besteht darin, den neuronalen Netzen einige Sätze zu schreiben und sie zu bitten, sie entsprechend ihrer Bedeutung zu vervollständigen.

Erweitern Sie diesen Text:

Folgendes hat ChatGPT generiert:

Der Bot erzeugte wässrigen und übermäßig gestreckten Text. Aber Sie können damit arbeiten, wenn Sie die Hälfte der unnötigen Informationen daraus entfernen.

Turbotext hat einen ähnlichen Text geschrieben:

Es ist cool, dass die Texte in den Hauptgedanken ähnlich sind.

Was ist das Ergebnis: Hier gibt es keinen Gewinner. Die Bearbeitung beider Texte wird lange dauern.

Jetzt ChatGPT mit Retext.ai. Entwickler retexten. ai behaupten, dass ihr Service das intelligente Umschreiben ermöglicht und sogar die Einzigartigkeit von Abschlussarbeiten erhöht. Mal sehen, ob das tatsächlich der Fall ist.

Zum Umschreiben habe ich einen kleinen Text ausgewählt, der das Leben von Leonardo DiCaprio beschreibt.

Folgendes zeigt der Anti-Plagiat-Schutz für den geänderten Text von ChatGPT:

Die Einzigartigkeit ist gering, der Bot hat nicht viel verändert. Aber was er umgeschrieben hat, liest sich gut und sieht organisch aus

Retext.ai-Warteschlange.

Wichtig. Mit dem Dienst können Sie die Stärke der Textkonvertierung anpassen: von niedrig bis hoch. Und je höher der Conversion-Level, desto höher ist die Einzigartigkeit. Daher habe ich die maximale Konvertierungsstufe gewählt.

Mit „Retext“ wurde der Text eindeutiger umgeschrieben. Doch nur im ersten Teil des Textes generierte er zusammenhangslose Sätze mit Syntax- und Sprachfehlern. Und ich denke immer noch, dass Retext gescheitert ist: Der Dienst ist für das Umschreiben konzipiert, produziert aber gleichzeitig Texte mit einer Eindeutigkeit von 46 %.

Was ist das Ergebnis: Ich habe ein Unentschieden gesetzt, weil die Einzigartigkeit nicht viel anders ist. Aber ChatGPT hat den Text besser umgeschrieben.

Der Kern einer solchen Funktion besteht darin, dass Sie dem neuronalen Netzwerk einen großen Text geben und dieser ihn kurz nacherzählt. Dies wird als Zusammenfassung bezeichnet.

Und es gibt ein Problem: Retext erstellt keine Zusammenfassung, sondern verkürzt nur den Text. Und ChatGPT verteilt nur kurze Thesen. Und das ist auch seltsam: Die Definition von Squeeze ist dieselbe, aber die Dienste funktionieren unterschiedlich.

So hat chatGPT meinen Artikel über midjourney 5 und Kandinsky 2.1 zusammengefasst.

Das Problem hierbei ist, dass ChatGPT selbst Informationen zu Logos und Werbung bereitgestellt hat. Das habe ich nicht im Text geschrieben.

Retext.ai kam mit dem Wort überhaupt nicht zurecht. Er konnte den Text nicht einmal richtig schneiden. Er entfernte einfach zufällige Wörter in Sätzen und brach die Logik der Geschichte.

Was am Ende: Dieses Mal war ich von beiden Diensten enttäuscht. ChatGPT hat die Fakten selbst ermittelt und Retext hat diese Aufgabe nicht erfüllt.

Russische neuronale Netze entwickeln sich, sind aber noch weit von ChatGPT entfernt. Daher sehe ich jetzt keinen anderen Sinn in generativen neuronalen Netzen als Chat. Und warum – erklärte er in dem Artikel „Warum ich keinen Sinn in anderen neuronalen Textnetzen als ChatGPT sehe?“