Jeder von uns hat viele Bezeichnungen, wie zum Beispiel Gymnasiast, Mittelstufe, Geisteswissenschaften, und ich ordne die gleichen Tutorials, Klassen und Lehrer anderen zu, die die gleiche Bezeichnung haben. Tutorials und Lehrer können Dutzenden oder Hunderten von Menschen dienen, ohne sie anzupassen für jeden Menschen, aber genau das verursacht das Problem, die Individualität zu ignorieren.

Die Stärke von chatgpt liegt in der maßgeschneiderten Reaktion auf individuelle Bedürfnisse. Wenn ich in der Vergangenheit auf Probleme gestoßen bin, verwende ich normalerweise google, um nach Antworten zu suchen. Bevor Sie die Antwort akzeptieren, müssen Sie ein wenig Zeit damit verbringen, die Details des Problems zu lesen, auf das sich die Antwort bezieht, und ob der Hintergrund mit Ihrem eigenen übereinstimmt, andernfalls Die Antwort ist für Sie möglicherweise nicht gültig. Wenn Sie beispielsweise auch Programmieren lernen, werden unterschiedliche Personen und unterschiedliche Ziele unterschiedliche Lernmethoden übernehmen. Mit ChatGPT können Sie personalisiertere Antworten erhalten. Die Verwendung dieser ChatGPT-Funktion hat mir beim Lernen sehr geholfen, und ich werde sie im Folgenden aus verschiedenen Lernphasen vorstellen.

Lernmaterialien besorgen

Wenn Sie wissen, was Sie wissen, müssen Sie auch wissen, warum. Ich studiere gerne die zugrunde liegenden Prinzipien einer bestimmten Technik und Methode. „Aber ich verstand das Prinzip nicht, also habe ich ChatGPT konsultiert und relevante Experiment- und Papierinformationen eingeholt.“ . Vertiefen Sie Ihr Verständnis, indem Sie sich neues Lernmaterial aneignen.

In letzter Zeit möchte ich einige Tutorials finden, um meine Programmierfähigkeiten weiter zu verbessern, aber die meisten Ressourcen sind Video-Tutorials, wodurch ich mich sehr langweile. Ich mag Kurse, die man durch praktische Übungen erlernt. Durch die Verkürzung der Distanz zwischen Theorie und Praxis, Ich bekomme schneller Feedback und ein Erfolgserlebnis. Also habe ich meine Anforderungen an ChatGPT übermittelt und mich schließlich für Codewars entschieden, eine Website, die durch das Lösen von Problemen Programmierkenntnisse erlernt und bewertet. Sie kann nicht nur Feedback zu meiner Programmierqualität geben, sondern auch sehen, wie andere Leute in der Community Fragen beantworten. Erfahren Sie mehr .

Umgang mit Lernmaterialien

Eine umfassende Wahrnehmung des Inhalts vor dem Lesen hilft dem Gehirn, das Verständnis des Wissens zu vervollständigen. Genau wie vor einem Puzzle ist es schwierig, aus vielen Teilen einen Anhaltspunkt zu finden, wenn man nicht weiß, wie das Endprodukt aussehen wird. Wenn ich den Artikel lese, verwende ich ChatGPT, um die Zusammenfassung des Artikels abzurufen und eine Wissenskarte in meinem Gehirn zu erstellen, bevor ich ihn offiziell lese.

Codewars ist eine Website zum Programmierenlernen. Sie bietet Benutzern viele Testfragen zum Programmieren und Beantworten. Nachdem der Code durchlaufen wurde, werden die Antworten anderer Benutzer angezeigt. Oft werden Sie viele prägnantere Lösungen sehen, die Sie nicht verstehen können. Hier Zeit können Sie sie einzeln abfragen. Die Funktion ist nicht so gut wie die direkte Abfrage von ChatGPT.

Bessere Lösungen von anderen in der Community

ChatGPT bitten, den Code zu erklären?

Wissen speichern

existieren Beim schrittweisen Aufbau können zwei Methoden, Feinverarbeitung und effektives Training, dazu beitragen, dass Wissen besser im Gehirn gespeichert wird.

feine Verarbeitung

Lernmaterialien können in Unterrichtsmaterialien und Beispielmaterialien unterteilt werden. Die Beispielmaterialien sind nah an unserer täglichen Erfahrung und daher leichter zu verstehen. Die Unterrichtsmaterialien sind abstrakter. Beispielsweise ist die englische Grammatik eine Art Unterrichtsmaterial.Die Ausarbeitung bietet zwei Möglichkeiten, uns beim Lernen zu helfenUnterrichtsmaterialMethoden.

Geben Sie weitere Beispiele ein

Das Ansehen weiterer Beispiele kann uns helfen, Wissen zu verstehen. Wenn Sie beispielsweise das Konzept des „Lerntransfers“ erlernen, können Sie Beispiele von ChatGPT erhalten, die Ihnen das Verständnis erleichtern. Sie können versuchen, die von ChatGPT im Screenshot bereitgestellten Beispiele zu lesen. Können Sie die Definition des Lerntransfers anhand der Beispiele zusammenfassen?

Schaffen Sie Verbindungen zwischen neuem Wissen und bestehendem Wissen

Durch den Aufbau von Wissensverknüpfungen können neue Erkenntnisse gewonnen werden. Das berühmte Atomdesign zum Beispiel besteht darin, die Verbindung zwischen chemischen Elementen und Design zu finden und verschiedene Designeinheiten für das Management mit Atomen, Molekülen, Organismen usw. zu vergleichen, was mittlerweile zu einem Industriestandard geworden ist. Durch die Herstellung von Wissensverknüpfungen kann nicht nur neue Inspiration entstehen, sondern auch eine Verbindung zwischen den Informationen im Gehirn aufgebaut werden, wodurch die Wissensgewinnung für uns zuverlässiger und effizienter wird.

Nachdem ich beispielsweise das Prinzip der „Informationsäquivalenz“ in der Informationstheorie gelernt habe, scheine ich mir des Zusammenhangs zwischen diesem und dem oben genannten „Lerntransfer“ bewusst zu sein. Zu diesem Zeitpunkt werde ich ChatGPT konsultieren, um meine Ideen zu überprüfen.

studieren Nach Foggs Verhaltensmodell verwendet das Buch weitere Beispiele für häufige Probleme, denen jeder in der Arbeit und im Leben begegnen wird. Ich möchte wissen, welche Beziehung zwischen diesem Verhaltensmodell und meinem spezifischen Arbeitsdesign besteht und ob es mir helfen kann, mein Design zu verbessern Fähigkeit. Anhand der Antworten habe ich herausgefunden, dass die zuvor entwickelte Methodik „Motivation schaffen und Nutzungsbarrieren reduzieren“ durch das Hinzufügen eines „Erinnerungs“-Links weiter ergänzt werden kann, der den Benutzern die Motivation geben soll, ein bestimmtes Produkt/eine bestimmte Funktion zu verwenden, und dann Reduzieren Sie die Hürden für ihre Nutzung und erfordern Sie. Es gibt relevante Erinnerungen, um Benutzer zur Nutzung anzuregen und zu vermeiden, dass sie vergessen werden.

effektives Training

Effektives Training ist einTatsächliche Ausführung, Antwort-FeedbackWeg, die Illusion von Kompetenz zu vermeiden. In dem kurzen Video lehrt der Designer das Malen. Die Kommentare, die oft im Kommentarbereich erscheinen, lauten: „Die Augen können es sagen, aber die Hände können es nicht.“ Menschen haben Schwierigkeiten, Konzepte zu erklären. Dies sind Beispiele für die Illusion von Kompetenz.

Wie bereits erwähnt, bat ich ChatGPT, als ich das Programmieren lernte, die Verwendung von Funktionen zu erklären. Um die Illusion meiner Fähigkeiten zu vermeiden, bat ich ChatGPT außerdem, Testfragen bereitzustellen, um meine Beherrschung zu überprüfen.

Sie können die Antwort direkt in die Konversationsoberfläche eingeben und ChatGPT beurteilt, ob der Code ausgeführt werden kann, und kann Korrekturen vornehmen. Damit ist eine effektive Schulungssitzung mit tatsächlicher Ausführung und Antwort-Feedback abgeschlossen.

Ebenso können Sie beim Erlernen konzeptioneller Kenntnisse das Konzept auch in Ihren eigenen Worten erklären, Beispiele zur Vervollständigung der tatsächlichen Implementierung angeben und ChatGPT um Feedback bitten, um zu überprüfen, ob Ihre Beschreibung falsch ist.

Schwanz

OK Moore, ein berühmter Psychologe in der ersten Hälfte des 20. Jahrhunderts, schlug vor, dass ein Umfeld, das die Qualität der Bildung von Kindern verbessern kann, mehrere Merkmale aufweisen sollte

• Ermöglichen Sie den Lernenden, frei zu erkunden
• Informieren Sie die Lernenden sofort über die Konsequenzen ihres Handelns
• autonome Steuerung
• Ermöglicht Lernenden, Wissen in verschiedenen Bereichen zu korrelieren und zu entdecken

Das Bild unten zeigt eine Umgebung, die nach diesem Prinzip erstellt wurde. Das Kind bedient die Schreibmaschine in einem Raum mit weniger Störungen, und der Erwachsene beobachtet das Verhalten des Kindes in einem anderen Raum und gibt entsprechendes Feedback. ChatGPT scheint der Lehrer hinter uns zu sein, und wir können ihn zu geringeren Kosten als vor hundert Jahren haben.

图片来源: The Edison Responsive Environment (von Omar Khayyam Moore, Autotelic Responsive Environments and Exceptional Children, 1963).

„Hey Moore, was denkst du über ChatGPT?“