In der kurzen Zeit seit seiner Einführung ist chatgpt zu einer großen Sensation geworden. Viele andere Chatbots powered by künstliche Intelligenz (KI) sind ebenfalls aufgetaucht. Gemeinsam haben sie bei einer Reihe von Tests – vom Medizinstudium bis zur Anwaltsprüfung – Bestnoten erzielt und beim Verfassen von Forschungsarbeiten geholfen (Kelly, 2023). Für viele Menschen sind KI-Chatbots auch zu unterhaltsamen Werkzeugen und sogar zu treuen Begleitern geworden. Das Chatten mit einem KI-System kann problematisch sein, kann sich aber zutiefst lohnend anfühlen, genau wie ein Gespräch mit einem engen Freund. Hier sind fünf Gründe, warum sich die Interaktion mit chatbasierten KI-Systemen oft wie ein Gespräch mit einem echten Menschen anfühlt.
ChatGPT hat eine Reihe von Prüfungen bestanden und Rezensenten wissenschaftlicher Arbeiten vorgetäuscht, sie seien von menschlichen Forschern verfasst worden.
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1. Weil es menschlich ist
Einer der Hauptgründe dafür, dass sich sprachbasierte KI so menschlich anfühlt, ist, dass sie es ist. Nun ja, nicht die KI selbst, sondern der Inhalt.
Die KI-Technologie wird anhand einer riesigen Menge an Beispieldaten trainiert, die sie dann neu zu erstellen versucht. In gewisser Weise setzen aktuelle KI-Systeme bestehende Elemente wieder zusammen, anstatt etwas völlig Neues von Grund auf zu erschaffen. Bei Chatbots umfassen die Beispieldaten eine große Anzahl von Gesprächsausschnitten, die in das System eingespeist wurden. Alle diese Schnipsel wurden von echten Menschen erstellt. In diesem Sinne werden die Inhalte indirekt von Menschen generiert – und lediglich von der KI neu zusammengesetzt –, was einer der Hauptgründe dafür ist, dass sie sich so real anfühlen.
2. Weil es den Menschen nachahmen soll
Die KI hat gelernt, Menschen zu imitieren und nachzuahmen, ohne die Sprache wirklich zu verstehen, genau wie einige Papageien.
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Operante Konditionierung ist eine Methode zur Verhaltensänderung durch Belohnungen und Bestrafungen1.
Viele KI-Systeme nutzen Methoden des maschinellen Lernens, die der operanten Konditionierung sehr ähnlich sind, um sich schrittweise zu verbessern. Sie beginnen mit Versuch und Irrtum, aber jedes Ergebnis wird bewertet und erhält entweder eine „Belohnung“ oder eine „Bestrafung“ (bei einem Computer ist dies einfach eine hohe oder eine niedrige Zahl). Das System wird sein Verhalten anpassen, um zu versuchen, die Belohnung zu maximieren, in einem Ansatz namens „Reinforcement Learning“ (Agostinelli, Hocquet, Singh & Baldi, 2018). Obwohl sich der Prozess von der operanten Konditionierung unterscheidet (KI-Systeme verwenden beispielsweise mathematische Optimierungsmodelle, um sich schnell zu verbessern), sind die Grundprinzipien weitgehend dieselben.
Sprachbasierte KI wurde darauf trainiert, Menschen nachzuahmen und wird belohnt, je menschlicher sie klingen. Für diesen Prozess ist es nicht erforderlich, dass das System etwas fühlt, sich dessen bewusst ist oder überhaupt versteht, was es sagt. KI fühlt und klingt nicht wie ein Mensch, weil sie eine ähnliche innere Erfahrung hat, sondern einfach, weil sie darauf trainiert wurde, Menschen sehr gut nachzuahmen. Es ist wirklich nur ein sehr schlauer Papagei oder Spottdrossel.
3. Weil es von Menschen trainiert wurde
Es gibt viele Möglichkeiten, ein KI-System zu trainieren. ChatGPT nutzte eine Reihe von Lerntools, um die grundlegende Sprachsyntax zu beherrschen. Ein entscheidender Punkt für den Erfolg war, dass die Entwickler menschliche Trainer einsetzten, die Feedback gaben und Belohnungspunkte verteilten, um das grundlegende Sprachmodul zu verfeinern2.Es stellt sich heraus, dass diese menschliche Note von entscheidender Bedeutung ist, da die Trainer seltsame Reaktionen erkennen können, selbst wenn sie in Form grammatikalisch korrekter Sätze vorliegen – etwas, das Maschinen nur schwer erkennen können. Chat-KIs verstehen möglicherweise nicht die Feinheiten akzeptabler und normaler menschlicher Gespräche und wissen möglicherweise nicht, warum etwas seltsam oder tabu ist. Dennoch lernen sie, vieles davon durch Verstärkungsprozesse zu vermeiden. In diesem Sinne ähneln sprachbasierte KIs ein wenig Hunden, die auf die Toilette trainiert werden. Dabei handelt es sich nicht um etwas, das Hunden angeboren, natürlich oder erwünscht ist, sondern einfach um ein erlerntes Verhalten, das den Menschen, mit denen sie zusammenleben, beigebracht wird. Chat-KIs wissen nicht, wie es sich anfühlt, beleidigt zu sein, oder was es überhaupt bedeutet, beleidigend zu sein. Aber sie haben gelernt, das zu vermeiden, was ihre menschlichen Trainer als anstößig, seltsam oder unnatürlich gekennzeichnet haben.
4. Weil Sprache einzigartig menschlich ist (oder war).
Soweit wir wissen, ist Sprache ein einzigartig menschliches Konstrukt. Es gab mehrere aufsehenerregende Fälle von Forschern, die behaupteten, verschiedenen Tieren eine Form der Sprache beigebracht zu haben, etwa Koko, dem Flachlandgorilla, und Washoe, dem Schimpansen, der die Gebärdensprache lernte. Die meisten Experten denken mittlerweile, dass es sich hierbei nicht um Beispiele echter Sprache handelt (Ben-Yami, 2017; Cheney & Seyfarth, 1998). Aber selbst wenn dies der Fall wäre, hätten nur eine Handvoll Forscher die Möglichkeit gehabt, mit ihnen zu interagieren. Für den Rest von uns haben wir unsere gesamte Spracherfahrung ausschließlich mit anderen Menschen gemacht. Angesichts dieser wiederholten Assoziation ist es kein Wunder, dass sich die von KI erzeugte Sprache sehr menschlich anfühlt, wenn wir ihnen begegnen.
Siehst du das Gesicht? Dies ist ein Beispiel für Gesichtspareidolie – die Tendenz, bestimmte Anordnungen in zufälligen Objekten als Gesichter zu interpretieren.
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5. Weil wir fest verdrahtet sind, es als menschlich zu erkennen
Menschen sind von Natur aus soziale Wesen. Diese Wahrheit wurde bekanntlich vom antiken griechischen Philosophen Aristoteles (384–322 v. Chr.) wiederholt und ist auch heute noch gültig. Wir sind fest auf soziale Interaktionen eingestellt und unser Gehirn läuft auf Hochtouren, um soziale Bedrohungen und Kooperationen zu erkennen, was spezielle Belohnungsschaltkreise im Gehirn aktivieren kann, die uns helfen, Bindungen aufzubauen (Young, 2008). Da wir selbst feine Nuancen in sozialen Interaktionen gut wahrnehmen können, ist unser Unterbewusstsein ständig auf der Suche nach Hinweisen auf zwischenmenschliche Dynamiken. Diese zugrunde liegende Hypervigilanz bedeutet, dass wir von Natur aus dazu neigen, soziale Interaktionen überall zu sehen, auch wenn keine existieren. Ein Schlüssel zu zwischenmenschlichen Interaktionen ist die Fähigkeit, Gesichtsausdrücke zu lesen. Aus diesem Grund sind wir darauf programmiert, Gesichter zu erkennen und glauben oft, sie sogar in zufälligen Objekten zu sehen (dies nennt man „Gesichter“) Pareidolie machen). Genau wie bei Gesichtern ist das Erkennen sozialer Dynamiken weitgehend angeboren und mühelos. Interaktionen mit KI weisen alle Merkmale auf, die erforderlich sind, um als real und zwischenmenschlich anerkannt zu werden.
Kein Bewusstsein erforderlich
Aufgrund unserer Verkabelung und der Funktionsweise von KI können sich Chatbots wie Menschen anfühlen, auch wenn sie überhaupt nicht wie wir sind. Auch wenn wir das Gefühl, mit einer realen Person zu interagieren, vielleicht nicht loswerden können, benötigt KI kein Bewusstsein (mehr dazu finden Sie unter „Was ist Bewusstsein?“) oder überhaupt ein Empfindungsvermögen, um diesen Sinn hervorzurufen uns.
