Wir wollten wissen, wie man in künstliche Intelligenz investiert. Was ist also besser, als zu fragen … künstliche Intelligenz. Das Programm von OpenAI tat sein Bestes, um die Fragen der Morningstar-Analysten auf der Grundlage seiner eigenen Parameter zu beantworten.

Jeder Tag bringt eine neue Demonstration der Leistungsfähigkeit von ChatGPT, dem von OpenAI entwickelten Programm für natürliche Sprache. Vorerst bleibt das Niveau der Erhebung hoch.

Hier also ohne weitere Umschweife die Fragen von James Gard und Sunniva Kolostyak. Auf jede Antwort folgt eine Analyse von ihnen.

F. Welche Unternehmen werden die zukünftigen Marktführer im Bereich KI sein?

R. Als KI-Sprachmodell habe ich kein Fenster in die Zukunft und kann nicht vorhersagen, welche Unternehmen KI-führend sein werden. Derzeit sind jedoch mehrere Unternehmen führend in der Branche, darunter google, Amazon, Microsoft, IBM, Facebook und Baidu. Diese Unternehmen haben erhebliche Investitionen in die KI-Forschung und -Entwicklung getätigt und waren an der Spitze der Fortschritte auf diesem Gebiet. Allerdings ist die KI-Branche noch relativ jung und es können in Zukunft neue Akteure hinzukommen.

Hier wird deutlich, dass das Wort „Zukunft“ für diejenigen, die die Gewissheit eines Algorithmus suchen, zwar schade, aber aus ethischer Sicht beruhigend ist. Fondsmanager, Investoren und die Medien sind bis zu einem gewissen Grad alle Futuristen, aber das sind bestenfalls fundierte Vermutungen. Wir haben es mit einer komplexeren Frage versucht.

F. Was sind die vielversprechendsten Bereiche der KI?

R. KI ist ein weites Feld und viele ihrer Komponenten sind vielversprechend. Hier sind einige der vielversprechendsten Bereiche der KI: [NLP, vision par ordinateur, apprentissage profond, apprentissage par renforcement et réseaux antagonistes génératifs].

Das Wort „vielversprechend“ war für diese risikoscheue App vage genug. Wir wussten nichts über Generative Adversarial Networks, also war es ein Gewinn für die Technologie, die uns etwas Neues gelehrt hat. Hier sehen Sie eine weitere Stärke von ChatGPT: Dinge kurz und bündig aufzulisten, ohne einen Lieblingsartikel auszuwählen. Wir haben auch festgestellt, dass die App die Tracking-Logik mochte.

F. Welches sind die größten Unternehmen, die die oben genannten Technologien entwickeln? Gib mir ein Beispiel.

R. [Nous avons ici une longue liste d’entreprises associées aux domaines «prometteurs» mentionnés ci-dessus, notamment des grands noms de la technologie que vous connaissez déjà — Google, Facebook, Nvidia — mais nous avons également un aperçu de certains noms de projets spécifiques: Deep Dream, StyleGAN, TensorFlow, PyTorch, MXNet et CNTK].

Natürlich geht es nicht darum, „diese Unternehmen zu kaufen“ (und das tun wir übrigens auch nicht), aber es bietet zumindest eine bestimmte Gruppe von Unternehmen, die ein Investor zu einer „Beobachtungsliste“ hinzufügen könnte, wenn er aufbaut ein KI-Portfolio, anstatt sich auf die wachsende Liste von Fonds zu verlassen, die sich diesem Thema widmen.

Wir beschlossen dann, die Dinge ein wenig zu beleben. Wir waren direkter und stellten eine Frage, die ein Investor leicht in eine „herkömmliche“ Suchmaschine eingeben könnte.

F. In welche KI-Möglichkeiten sollte ich investieren?

R. Als KI-Sprachmodell bin ich nicht berechtigt, Finanzberatung oder Empfehlungen zu bestimmten Anlagemöglichkeiten zu geben.

Es war vielleicht unvermeidlich, die Grenze zu finden, die wir wirklich suchten. ChatGPT bietet uns nun allgemeine Vorschläge an und zeigt, dass es sich bewusst ist, dass wir versuchen, einen roten Faden aufzubauen. Er bietet uns diesen Ansatz:

R. Sobald Sie die KI-Bereiche identifiziert haben, die Sie interessieren, können Sie nach Unternehmen suchen, die in diesen Bereichen führend sind. Sie können nach Unternehmen suchen, die eine starke Erfolgsbilanz bei KI-Innovation und -Entwicklung sowie eine starke finanzielle Position und eine klare Vision für die Zukunft vorweisen können.

Es weist auch auf einige potenzielle Risiken hin, die schwer zu bestreiten sind:

R. «KI hat zwar ein erhebliches Wachstumspotenzial, ist aber auch ein sich schnell entwickelnder Bereich mit vielen Unsicherheiten, und Investitionen können volatiler sein als in etablierteren Sektoren.»

Um den Konservatismus von ChatGPT zu überwinden, haben wir daher versucht, das Wort „buy“ in „prefer“ zu ändern, um eine detailliertere Antwort zu erhalten.

F. Ich möchte in KI investieren. Soll ich passive oder aktive Fonds bevorzugen?

R. Letztlich hängt die Entscheidung für eine Investition in passive oder aktive Fonds von Ihren individuellen Anlagezielen und Ihrer Risikobereitschaft ab. Es ist wichtig, alle möglichen Optionen zu recherchieren und abzuwägen, bevor Sie eine Anlageentscheidung treffen. Es kann auch hilfreich sein, einen Finanzberater zu konsultieren, um den besten Ansatz für Ihre spezielle Situation zu ermitteln.

Diese Antworten sind alle „sicher“, aber weniger spezifisch für Investitionen in KI, als wir möchten. Um das Ganze abzurunden, stellen wir diese letzte, ziemlich gewagte Frage….

F. Sind ETFs auf künstliche Intelligenz eine gute Investition?

Zusammen mit den üblichen Vorbehalten – recherchieren Sie selbst und lassen Sie sich beraten – erhalten wir eine Liste potenzieller Risiken, von denen eines für thematisches Investieren entscheidend ist:

R. «KI ist ein sich schnell entwickelndes Feld und Unternehmen, die es tun Führungskräfte von heute sind möglicherweise keine Führungskräfte von morgen. Die Investition in einen ETF, der sich der KI verschrieben hat, investiert in eine sich ständig verändernde Branche.»

Zusammenfassend erwies sich diese Übung als nützlich, aber schwieriger, als man uns glauben machen wollte. ChatGPT kann die Prüfungen bestehen, um die Bezeichnung Chartered Financial Analyst zu erhalten, wurde uns gesagt, aber es hat nur unser Verständnis dafür erweitert, wie man in künstliche Intelligenz investiert.

Natürlich können Anleger (und Leser) selbst experimentieren. Aber der erste Eindruck ist, dass ChatGPT vorerst nur ein weiteres „Tool“ für Investoren neben den vielen anderen ist, die es bereits gibt.