Entsprechend Rambler&Co-UmfrageDie überwiegende Mehrheit der Russen möchte das inländische Analogon von chatgpt nutzen. Und nicht nur Amerika und China gelingt die Entwicklung der KI. Bereits auf dem russischen Markt erschienen GigaShat von der Sberbank, aber das ist noch nicht alles. In dem Artikel werden wir über inländische Entwicklungen im Bereich KI sprechen.

FractalGPT: Russischer Prototyp AGI

FractalGPT ist eine Entwicklung des Unternehmens Avatar Machine, das sich auf die Transformation neuronaler Netze zur Verarbeitung natürlicher Sprache spezialisiert hat. Ein weiteres Projekt des Unternehmens ist beispielsweise die Bot-Psychologin „Sabina Ai“.

Was FractalGPT betrifft, besteht der Hauptunterschied des Projekts darin, dass die KI selbstlernend sein wird. ChatGPT leidet darunter Grundproblem – erzeugt Unsinn: erfindet und verfälscht Fakten, Daten, Ereignisse, täuscht bei der Beantwortung, verschönert. Die Entwickler von FractalGPT glauben, dass sie dieses Problem lösen können. Das Modell wurde als erster echter Prototyp von AGI (starke KI) konzipiert. Laut den Entwicklern wird sie keinen Unsinn erzeugen und gleichzeitig Emotionen und die Fähigkeit gewinnen, Ziele zu setzen.

Der Unterschied zu ChatGPT besteht darin, dass FractalGPT kein transformierendes neuronales Netzwerk ist, sondern ein Multi-Agenten-System, das über Argumentation (eine Art logisches Denken), Zielsetzung und Emotionen verfügt. Natürlich ist eine der Komponenten LLM (Large Language Model), aber das ist noch nicht alles. Darüber hinaus fungieren Sprachmodelle als Peripheriegeräte, der FractalGPT-Kern selbst wird jedoch eine völlig andere Architektur haben. Jetzt arbeiten die Entwickler an der ExplainitAll-Bibliothek, damit wir die Faktologie der Modellgenerierung deutlich verbessern können.

Im Allgemeinen ist FractalGPT derzeit als Mini-AGI positioniert, das heißt, das System wird erweitert, um Probleme mithilfe von Agenten zu lösen. Der Kern selbst ist ein Multiagent, und jeder Agent kann ein beliebiger Algorithmus sein. Dadurch ist das System in der Lage, neues Wissen zu synthetisieren.

So funktioniert das:

1. Der Benutzer steht im Dialog mit dem System. Es gibt zum Beispiel ein mathematisches Problem.
2. Das System versteht, dass LLM das Problem nicht lösen kann, da die Antwort eine Wahnvorstellung sein wird (sogenannte „Halluzination“).
3. Der Router wird getriggert, das heißt, er leitet die Lösung dieser Aufgabe an einen anderen Agenten des Systems weiter.
4. Der Agent schließt es erfolgreich ab.
5. Das Ergebnis wird an LLM zurückgegeben.

Die Veröffentlichung ist für Ende Juni geplant. Es wird sowohl eine Website mit persönlichen Konten als auch ein Bot sein.

System-GPT

Russisches Unternehmen System hat außerdem ein eigenes funktionales Analogon von ChatGPT erstellt, das auf Russisch funktioniert. Das SistemmaGPT-Modell wird getestet und ist bereits für Unternehmen verfügbar.

Was kann:

• hochwertige Texte schreiben;
• Beantworte die Fragen;
• einen Lebenslauf oder Lebenslauf verfassen;
• Code schreiben;
• im Namen einer Berühmtheit ein Gespräch führen.

Heute konzentriert es sich vor allem auf den kaufmännischen und administrativen Bereich. KI berücksichtigt den Kommunikationskontext, analysiert unternehmensübergreifende Echtzeitdaten und kann Kunden finden, die bestimmte Dienstleistungen benötigen.

YaLM

Letzten Sommer hat Yandex ein neuronales Netzwerk öffentlich zugänglich gemacht YaLM 100B. Sie trainierte 65 Tage lang mit 1,7 TB Text aus dem Internet, Büchern und einer Vielzahl anderer Quellen und nutzte 800 A100-Grafikkarten.

In diesem Jahr gab Yandex bekannt, dass es ein neues neuronales Netzwerk YaLM 2.0 entwickelt. Bis Ende des Jahres soll es in die Dienste „Suche“, „Alice“, „Mail“ und andere integriert werden.

„Die Implementierung von YaLM 2.0 wird es der Suche ermöglichen, mithilfe des Wissens der gesamten digitalisierten Welt Antworten zu generieren. „Alice“ wird noch schlauer, kann den Kontext des Gesprächs besser behalten und schwierigere Fragen beantworten. Wir glauben, dass die Entwicklung generativer Textmodelle die Arbeit von Suchmaschinen und Sprachassistenten erheblich verändern kann“, sagte Alexander Krainov, Direktor für die Entwicklung künstlicher Intelligenztechnologien bei Yandex.

GigaChat

Sber stellte das neueste neuronale Netzwerk GigaChat vor. Im Vergleich zu ausländischen KIs schneidet sie dadurch gut ab, dass sie kompetenter auf Russisch kommuniziert und über ein höheres Maß an Sicherheit verfügt. Außerdem ist es multimodal. Darüber hinaus ist GigaChat einzigartig in seiner offenen Architektur, während sich die weltweiten Entwicklungen auf geschlossene KI konzentrieren.

Was kann:

• am Gespräch teilnehmen;
• Beantworten Sie Fragen anhand konkreter Zahlen und Fakten.
• Texte verfassen;
• Bilder erzeugen.

Bisher funktioniert es im Testmodus. Jeder kann Zugriff erhalten, indem er sich anmeldet Telegram-Kanal.

Eine weitere gute Nachricht: Sber verspricht, GigaChat zum Sprachassistenten Saljut hinzuzufügen. Stellen Sie sich vor: Sie bekommen eine Art Jarvis, wie in Iron Man, aber nur in jedem Gerät direkt bei Ihnen zu Hause.

Wie steht es mit der öffentlichen Meinung?

Unternehmen Rambler&Co führte eine Umfrage durch, an der fast 250.000 Russen teilnahmen. 78 % von ihnen warten darauf, dass die russische Version von ChatGPT auf den Markt kommt. Die meisten gaben an, dass sie aus Gründen der Informationssicherheit einem ausländischen neuronalen Netzwerk nicht vertrauen.

Wo wollen sie das heimische Neuron einsetzen:

• 34 % – Unterhaltung;
• 31 % – Alltag;
• 22 % – Finanzen;
• 13 % – Einzelhandel.

Welche Aufgaben werden russische Benutzer dem Chatbot geben:

• 32 % – Suche nach Informationen;
• 26 % – Übersetzung,
• 15 % – einen Text schreiben;
• 10 % – Code schreiben.

Es gibt also bereits inländische Analoga von ChatGPT. Wie wir sehen, ist Russland durchaus in der Lage, wettbewerbsfähige Gegenstücke zu präsentieren. Unternehmen erstellen Sprachmodelle auf der Grundlage von Weltklasse-Errungenschaften in der KI-Forschung und kombinieren diese mit eigenen Entwicklungen. Wir hoffen, dass in naher Zukunft Dutzende ähnlicher Modelle in Russland erscheinen werden.