chatgpt und generative künstliche Intelligenz gehören seit langem zu den beliebtesten Themen. Insbesondere glauben Analysten, dass solche Technologien bald aktiver im Bankensektor eingesetzt werden könnten. Leitartikel MC.heute erzählt die Details unter Bezugnahme auf Geschäftseingeweihter.
Im Bankensektor kann generative künstliche Intelligenz Marketingbilder und -texte erstellen, über virtuelle Assistenten auf Kundenanfragen reagieren und Daten durch maschinelles Lernen genauer und effizienter verarbeiten.
Analysten gehen davon aus, dass die Integration solcher Technologien im Bereich der Handels- und Investmentdienstleistungen nicht mehr weit entfernt ist. Sie prognostizieren für die nächsten drei Jahre die Einführung generativer KI für:
- Betrugsprävention und Personalisierung im Kundenservice;
- Einführung von Sprach- und virtuellen Assistenten sowie Erstellung von Programmen und Anwendungen für die persönliche Vermögens- und Anlageverwaltung;
- Einsatz von KI zur Reduzierung von Kreditrisiken.
Es ist jedoch anzumerken, dass künstliche Intelligenz heute noch zu unvollkommen ist, um als Berater bei Bankkrediten und Transaktionen mit Wertpapieren oder digitalen Vermögenswerten eingesetzt zu werden.
Für Finanzinstitute ist die Integration von KI immer noch ein Problem. Mehrere große Wall-Street-Banken beispielsweise verboten interne Nutzung von ChatGPT aufgrund möglicher Datenschutz- und Cyber-Resistenzprobleme.
Analysten sehen jedoch recht gute Aussichten für den Einsatz im gewerblichen Kreditgeschäft, nämlich:
- die Fähigkeit, den Kunden zu „erkunden“ und mögliche Risiken und Probleme im Voraus zu antizipieren;
- Schaffung neuer Produkte und Dienstleistungen sowie strategische Planung ihrer Förderung in bestimmten Phasen des Geschäftszyklus;
- Finanzanalysen und -prognosen;
- Berichtsautomatisierung und so weiter.
Wir haben auch gesagt, dass ChatGPT geprüft in der ukrainischen „Oshchadbank“ für die Pflege von Seiten in sozialen Netzwerken und „Ukrzaliznytsia“ Verwendet Dieser Chatbot dient zur Verarbeitung von Kundentext-Feedback.
