In diesem Text geht es darum, wie ich in drei Monaten mehr als 1000 Texte auf KI generiert, sie mit Suchmaschinen getestet und eine neue Richtung in einem bestehenden Unternehmen eingeschlagen habe.

Unsere Hauptspezialisierung bei Teksty.ru ist der informative Suchverkehr für Unternehmen. Vereinfacht gesagt pflegen wir auf den Websites Abschnitte mit einem Blog. Jeden Tag tippen unsere Mitarbeiter unermüdlich mit ihren Händen auf Texte und halten dabei Suchanfragen vor sich. Aber wenn ein neuronales Netzwerk genauso effektiv Suchverkehr anziehen kann und dabei weniger Geld und Zeit erfordert, warum sollte man es dann nicht in dieses notwendige Geschäft einbeziehen?

Um die Idee zu testen, habe ich die Chat GPT 3.5 API, mehrere Dutzend Domains und meinen eigenen Site-Generator verwendet, was sich für dieses Experiment als praktisch erwiesen hat. Dadurch habe ich Zeit bei der Installation und Konfiguration jeder einzelnen Site gespart.

Ich habe vorgeschlagen, dass der Roboter jeden Abschnitt des Artikels einzeln nach einer zuvor vorbereiteten Struktur schreibt. So wurden strukturierte Artikel mit Untertiteln veröffentlicht. Meta-Tags wurden ebenfalls von einem Roboter geschrieben. Am Ende wählte der Redakteur ein thematisches Bild und Regeln für offensichtliche Fehler. Und davon waren es übrigens gar nicht so wenige, aber mehr dazu weiter unten. Insgesamt hat die Erstellung einer Website etwa 3 Minuten menschlicher Zeit in Anspruch genommen.

Die fertigen Texte habe ich auf meinen Domains eingestellt. Ich habe auch mehrere Domainer in das Experiment einbezogen, die Domains wie Fleas haben, und es war ein großer Segen für sie, ein paar Dutzend davon in Form einer Website in den Index aufzunehmen.

Hier ist ein Beispiel für eine der von neuronalen Netzen geschriebenen Websites: bestrabota.ru.

Hier ist das Traffic-Ergebnis der letzten 3 Monate auf meinen 44 Domains.

Ja, Suchmaschinen haben indizierte Texte. Einige erreichten sogar Spitzenwerte bei Suchanfragen mit geringer Häufigkeit. Wie zum Beispiel die Top 1 bei google für „Berufliche Fähigkeiten fördern“. Yandex hat es übrigens nur auf den 18. Platz gesetzt.

Dies hatte jedoch keine nennenswerten Auswirkungen auf den Traffic auf den Domains. Der Screenshot zeigt den durchschnittlichen täglichen Traffic auf 44 Websites mit insgesamt 337 Seiten. Das sind durchschnittlich jeweils 8 Seiten.

Das verkehrstechnische Ergebnis kann noch nicht als erfolgreich oder erfolglos bezeichnet werden.

Das Experiment läuft derzeit. Also begann ich, die Anzahl der Seiten auf den Websites zu erhöhen, da acht Seiten eindeutig nicht ausreichen, um sich für eine bedeutende Position in der Ausgabe zu qualifizieren.

Die Texte überzeugen durch gute Struktur und verbale Vielfalt. Es war leicht, sie zu lesen. Doch der sachliche Teil erwies sich in den meisten Fällen als grundsätzlich inakzeptabel.

Ein neuronales Netzwerk kann einfach und natürlich über einen nicht existierenden Bronzegott oder Holzsauger schreiben.

Hier entschied das neuronale Netzwerk plötzlich, dass Jerry Maguire, eine Figur in einem Film, als Schauspieler in einem anderen Film zusätzliches Geld verdienen könnte.

Stellen Sie jeweils eine nicht vorhandene Liste mit Liedern zusammen. Zwar lässt sich nicht leugnen, dass der in der Interpretation des neuronalen Netzes als „Hesitated“ bezeichnete Hit „Disco Crash“ im Wesentlichen zutreffender klingt.

Aber wir erfahren, dass Bergbaumaschinen jagen können.

Und wenn Sie es leid sind, etwas zu erfinden, können Sie die Stereotypen einfach durchzählen. Und das wird auch so sein!

Objektiv gesehen erwies sich das neuronale Netzwerk in meinen Experimenten trotz der beeindruckenden Fähigkeit, zusammenhängende Texte zu schreiben, als ein Mitarbeiter, der mit der Routine gut zurechtkommt. Und nicht mehr. Das neuronale Netzwerk ist noch nicht in der Lage, etwas Neues und Wertvolles zu schaffen.

Ein neuronales Netzwerk kann problemlos 100 % einzigartigen Text produzieren, selbst wenn es mehrmals hintereinander über dasselbe Thema schreibt. Ich vermute, dass das neuronale Netzwerk für diejenigen, die für Einzigartigkeit beten, wie eine Lebensader aussieht. Einzigartigkeit ist aber nur eines der sekundären Merkmale des Textes, daher würde mich die Aussagekraft des neuronalen Netzes eher freuen. Aber das ist immer noch nur ein Traum.

Und da hatte ich eine Idee: einen Cyborg-Autor zu erschaffen – eine Mischung aus Roboter und Mensch. Das neuronale Netzwerk führt die Routine aus – es schreibt den Text, strukturiert ihn, und der Autor korrigiert bereits offensichtliche Ungereimtheiten, füllt ihn mit Fakten und vermenschlicht Emotionen.

Hier sind zum Beispiel zwei Texte zu VC bei 70 % und 56 %, geschrieben vom neuronalen Netzwerk theb.ai:

Unter Anleitung einer Person ist das Ergebnis recht gut. Der Redakteur steuert die Arbeit des Roboters und korrigiert den fertigen Text. Im Moment plane ich, das neuronale Netz als Assistent zum Erstellen von Texten zu nutzen. Ich habe für alles sogar ein eigenes Projekt gemacht – „Neurotext“.

Jemand hat Angst vor dem Neuen und glaubt, dass es sein Leben zum Schlechteren verändern kann, während jemand im Gegenteil übermäßige Hoffnungen in Roboter setzt. Ich glaube, dass Fortschritte unvermeidlich sind und uns langsam aber sicher aus der Routine herausführen. Und unsere Aufgabe besteht nicht darin, sich dem Fortschritt zu widersetzen, sondern nach einer Möglichkeit zu suchen, neue Technologien zu unserem eigenen Vorteil zu nutzen. So gehen wir in die Zukunft.