Wissenschaftler konnten die genaue Wassermenge berechnen, die zum Trainieren der künstlichen Intelligenz chatgpt und dergleichen benötigt wurde.
Foto: „Nasha Niva“
Eine Menge Wasser wurde für das Training des neuronalen Netzwerks ChatGPT aufgewendet, das normalerweise zur Kühlung eines Kernreaktors verwendet wird. Über diesen 10. Mai schrieb Gizmodo-Veröffentlichung unter Berufung auf eine Studie von Wissenschaftlern der University of California und Texas in den USA.
Laut Wissenschaftlern wurden 700.000 Liter Wasser benötigt, um das ChatGPT-3-System (das bereits eine veraltete Version ist) zu trainieren. Genau so viel wurde bei der Erstellung dieser Version für die Kühlung der OpenAI-Server ausgegeben.
Dies entspricht der Zerstörung einer Literflasche Wasser in nur einer Kommunikationssitzung mit künstlicher Intelligenz. Allerdings kann das neuere ChatGPT-4-Modell noch mehr verbrauchen.
„Laut Microsoft wurde ChatGPT-3 auf einem Supercomputer mit 10.000 Grafikkarten und 285.000 Prozessorkernen trainiert, die enorm viel Strom erzeugen, während sich die Server stark aufheizen. Um solch große Kapazitäten zu kühlen und einen stabilen Betrieb aufrechtzuerhalten, werden daher die gleichen riesigen Wassermengen benötigt, vergleichbar mit der Kapazität eines Kühlturms in einem konventionellen Kernkraftwerk“, schreiben die Wissenschaftler in ihrer Studie.
Ihnen zufolge sorgt diese Wassermenge in Server-Rechenzentren (in OpenAI gibt es 14 davon) für die optimale Temperatur, nämlich von 10 bis 26 Grad Celsius. Gleichzeitig werden für die Produktion jeder Kilowattstunde Energie für den Betrieb künstlicher Intelligenz etwa 5 Liter außergewöhnlich reines Süßwasser benötigt.
Diese Tatsache ist für Wissenschaftler besonders beängstigend, da dies angesichts der globalen Erwärmung und der wachsenden Beliebtheit von ChatGPT und anderen ähnlichen neuronalen Netzen (die mindestens die gleiche Menge Wasser für das Training verbrauchen) in zukünftigen Krisen zu einem ernsthaften Problem für die Welt werden kann zu einem Mangel an Süßwasser. .
Daher müssen Unternehmen der künstlichen Intelligenz darüber nachdenken, ihre Technologien und Ansätze zum Wasserverbrauch zu verbessern, um die Sicherheit nicht nur der digitalen, sondern auch der realen Welt zu gewährleisten, sagen die Forscher.
Denken Sie daran, dass die Medien früher herausfinden konnten, wie viel ein Arbeitstag von ChatGPT kostet.
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