Tech-Brüder jagen immer das nächste große Ding, so sehr, dass einige Entwickler bereits versuchen, dies anzudeuten Chatbots wie ChatGPT sind ein alter Hut. Die wirklich große KI-Innovation, Sie sagensind sprachmodellbasierte KI-„Agenten“, die in der Lage sind, mehrere Aufgaben hintereinander auszuführen.

Verglichen mit dem „Prompt-Response“-Modell aktueller Chatbots sind diese Agenten wie Auto-GPT möglicherweise in der Lage, ganze Unmengen von Code zu schreiben, Websites zu erstellen – oder in einem überraschenden Fall – einen Anruf bei einer physischen Pizzeria zu tätigen und eine Bestellung aufzugeben .

Diese Agenten sind im Wesentlichen eigenständige Systeme, die moderne genartive KI-Modelle verwenden, um Aufgaben zu automatisieren. Die meisten Agenten verwenden ChatGPT von OpenAI Und GPT-4 als Basis, aber mehrere andere hausgemachte Agenten verwenden auch generative KI-Bild- und Sprachmodelle, um einige überraschende, wenn auch manchmal gruselige Ergebnisse zu erzielen. Diese Systeme führen die Ausgaben der KI in sich selbst zurück und erstellen ein Programm, das halbautonom mit einem übergeordneten Ziel ausgeführt werden kann.

Angenommen, ich wollte, dass der KI-Agent einen Plan zum Upgrade meines PCs mit einem begrenzten Budget erstellt. In mehreren Agent-Modellen kann ich es auf Aufgaben wie „Suche und ranke die aktuellsten verschiedenen Grafikkarten basierend auf dem Preis für unter 500 US-Dollar“ einstellen und dann dasselbe mit einer CPU, RAM und mehr tun. Dann kann ich eine Aufgabe wie „Verwenden Sie diese Listen und bestimmen Sie den besten PC, den man für weniger als 1.000 US-Dollar bauen kann“ auflisten. Je nach Modell kann es mir eine gute Vorstellung davon geben, wo ich mein nächstes Upgrade finden kann. Es könnte auch abstürzen und mir mitteilen, dass es nicht weiß, wie es die Aufgabe erledigen soll.

Im Vergleich zu Ihrem normalen alten KI-Chatbot wie ChatGPT können sich diese KI-Agenten mit dem Internet verbinden und nach Informationen suchen, die nicht in ihren eigenen Trainingsdaten vorhanden sind. Das andere große Verkaufsargument ist, dass diese Agenten mehr Speicher haben als eine normale ChatGPT-Sitzung. Die Sache ist die, während diese Agenten überraschend gut auf sehr gut wirken grundlegende, spezialisierte Aufgaben, man kann sie wirklich nicht zu lange allein lassen. Große Sprachmodelle neigen bereits dazu, falsche Informationen auszuspucken, und das Ausführen mehrerer Instanzen eines großen Sprachmodells kann die Ausfallwahrscheinlichkeit dramatisch erhöhen. KI ist voll codierfähig, aber selbst ein Fehler kann das Ganze zum Scheitern bringen. Sicher, Sie könnten routinemäßige Codeprüfungen automatisieren, aber was, wenn diese ebenfalls fehlschlagen?

Sind Agenten also tatsächlich die Weiterentwicklung der KI oder nur eine Kette von Google-Suchanfragen? Nun, die Antwort liegt irgendwo in der Mitte. Trotz des Spitznamens ist KI nach keinem wirklichen Standard einfach intelligent. Diese Agenten brauchen ziemlich viel Anleitung, und auf dem Weg dorthin gibt es viele Gelegenheiten für das System, falsche Informationen zu produzieren und den gesamten Prozess zu verderben. Bevor sie wirklich autonom werden, sind diese Agenten kaum mehr als clevere Spielzeuge.

Das bedeutet nicht, dass sie nicht interessant sind oder nicht die Kapazität haben, unsere derzeitige Einstellung zu KI radikal zu verändern. Wir haben einige der interessanteren Modelle von KI-Agenten durchgesehen, die es derzeit gibt, sowie einige der dramatischeren Agenten, die für bestimmte Aufgaben entwickelt wurden und die Sie durch Anklicken ausprobieren können.

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