Wenn künstliche Intelligenz Es fühlt sich an, als würde es die Welt erobern, dieses Gefühl ist bei größeren Technologieunternehmen zu einer ängstlichen Obsession geworden.

Hierbei handelt es sich um Unternehmen, die in der Regel in der Gewissheit erfolgreich waren, dass sie sich durch ihre DNA einen Wettbewerbsvorteil sichern können: die Nutzung von Software zur Entwicklung interessanterer, schnellerer und bahnbrechenderer Produkte.

Über allen schwebt nun eine große Frage: Wird die Entwicklung der KI das gesamte Modell auf den Kopf stellen oder wird sie sie, die Disruptoren der vorherigen Generation, auf den Kopf stellen?

Intuitiv, der US-amerikanische Finanz- und Buchhaltungssoftware-Gigant, hofft aufrichtig, dass es in das erste dieser Lager gelangt. Es war möglicherweise nicht an der Spitze der Entwicklung generativer KI Plat du jour in der Technik, aber es hat zufällig 700 KI-bezogene Patente angemeldet, die Bereiche wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen abdecken.

Und in seiner Artillerie steckt auch das „Öl“, das viele KI-Maschinen zum Funktionieren benötigen: ein Schatz an Daten und Dateninfrastruktur – darunter 730 Millionen Kundeninteraktionen und 58 Milliarden maschinelle Lernvorhersagen täglich in den letzten fünf Jahren – von dem es glaubt, dass es zum Katapultieren beitragen wird es in eine starke Position für die Zukunft zu bringen.

Aber wie Sie vielleicht erraten haben, verlief die Fahrt nicht ganz reibungslos.

Der von CEO Sasan Goodarzi angeführte Schritt von Intuit hin zu einem KI-gesteuerten Unternehmen war erfolgreich gut vermittelt. Manches davon war nicht einfach. Im Jahr 2020 entließ das Unternehmen über 700 Mitarbeiter, darunter Personen, die in weniger kritischen Rollen arbeiteten. Hinzufügen einer ähnlichen Anzahl neuer Rollenum einen Wandel hin zu seinem KI-Plan zu markieren.

Und große Wetten wie Credit Karma – eine hochkarätige Akquisition für Intuit, die es im Februar 2020 für 7,1 Milliarden US-Dollar kaufte – sahen „Umsatzherausforderungen“ Dies führte letztes Jahr zu einem Einstellungsstopp. Colleen McCreary, die damalige Personalchefin der Abteilung, machte damals „die Unsicherheit des wirtschaftlichen Umfelds“ dafür verantwortlich.

Daniel Jester, Leiter der Aktienanalyse für Software bei BMO Capital Markets, sagte gegenüber TechCrunch, dass Intuit die strategische Vision zwar als „KI-gesteuerte Expertenplattform“ formuliert habe, die tatsächliche Umsetzung jedoch nicht ganz so revolutionär sei. Intuit konzentriert sich derzeit auf den Einsatz von KI und maschinellem Lernen vermehren die Plattform – nicht um einen vollwertigen Ersatz für Finanzexperten in seinem Steuer- und Buchhaltungssoftwaregeschäft zu schaffen.

„Kurzfristig versucht Intuit als Gesamtorganisation, ähnlich wie die meisten Unternehmen, ein effizientes Wachstum in einem Makroumfeld voranzutreiben, das für viele ihrer Kunden schwieriger geworden ist“, sagte er. „Aber wie bei vielen Unternehmen dieser Größe variieren die Faktoren, die ihren Erfolg beeinflussen, je nach Geschäftsbereich.“

Darüber hinaus hat Intuit auch den Ruf, Störungen in Bereichen zu bekämpfen, die sein Geschäft gefährden könnten. Insbesondere ist es dafür bekannt starke Lobbyarbeit gegen kostenlose Steuerdienstleistungen in den USA Nun sieht es so aus, als ob das ein heißes Eisen wäre. Intuit könnte auf die eine oder andere Weise enden: Siegen im Argument gegen kostenlose Steuerdienstleistungen; Oder gewinnen Sie das Geschäft, indem Sie attraktivere kostenpflichtige Produkte entwickeln, die KI verwenden.

Und das ist der Punkt: Es gibt immer noch viel Potenzial, und jetzt, da eine KI-Strategie ein Muss für Technologieunternehmen ist, die auf den öffentlichen Märkten unter die Lupe genommen werden, wird die KI-Stimme des Unternehmens immer lauter. Ashok Srivastava, Chief Data Officer von Intuit, glaubt, dass das Unternehmen die richtige Einstellung hat, basierend auf der Strategie, die es vor einigen Jahren festgelegt hat, um sich als „KI-gesteuerte Expertenplattform“ zu positionieren.

Das heißt, das Dienstleistungsportfolio des in Mountain View ansässigen Unternehmens Intuit – zu dem Plattformen für die Verwaltung persönlicher Finanzen (Credit Karma), Marketingautomatisierung (Mailchimp), Buchhaltung (QuickBooks) und Einkommenssteuererklärungen (TurboTax) gehören – hatte und wird es alle haben Ich werde mehr von der KI-Behandlung bekommen.

„Die KI, die wir entwickeln, basiert auf einer sehr umfangreichen Dateninfrastruktur, die wir in den letzten Jahren aufgebaut haben“, sagte Srivastava in einem Interview. „Dies ermöglicht Echtzeitdaten, Streaming-Anwendungsfälle, Stapelverarbeitung, die gesamte Manipulation und die gesamte Speicherung. Und was am wichtigsten ist: Die Übertragung sauberer Daten erfolgt in dieser Infrastrukturschicht.“

Srivastava kam 2017 zu Intuit, nachdem er seine Erfahrungen bei IBM, Sama und der NASA gesammelt hatte, wo er technische und finanzielle Projekte abwickelte. Er sagte gegenüber TechCrunch, dass das Ziel der KI-Strategie darin bestehe, „mehr Geld“ zu liefern, „die Arbeit zu reduzieren“ und „völliges Vertrauen“ für die Kunden zu schaffen.

„Nur sehr wenige Unternehmen haben die Kunden, den Datenumfang und die Expertise, die wir haben“, sagte er. „Es wird immer Konkurrenten geben. Aber wir konzentrieren uns ausschließlich auf die Bedürfnisse des Kunden.“

Er glaubt, dass Unternehmen ohne KI-Fähigkeiten auf lange Sicht nicht überleben werden. „Wenn Daten das neue Öl sind, dann würde ich argumentieren, dass KI die neue Elektrizität ist“, sagte er.

Generative KI hinter den Kulissen

KI – sowohl das Talent, sie zu bauen und damit zu arbeiten, als auch die Technologie selbst – ist seit einiger Zeit gefragt, aber generative KI, die im Wesentlichen als Zweig der KI funktioniert, der große Datenmengen zur Erstellung von Maschinen verwendet -Generierte Inhalte wie Text, Bilder und Videos haben das Interesse und die Nachfrage auf ein neues Niveau gehoben.

Verschiedene verbraucherorientierte Unternehmen haben damit begonnen, generative KI zusätzlich zu ihren Produkten und Dienstleistungen einzusetzen, um Kunden anzulocken und die Effizienz zu steigern, und einfach um auf der Welle des Hypes in diesem Bereich mitzureiten.

Unternehmen wie OpenAI haben der Idee einer „allgemeinen“ KI, die in der Lage ist, alle Szenarien zu bewältigen, die Tür geöffnet. Laut Srivastava haben Unternehmen wie Intuit jedoch schon lange zuvor an generativer KI gearbeitet, um engere Anwendungsfälle abzudecken.

Ein von Srivastava geteiltes Beispiel: Live-Dienste innerhalb von TurboTax und QuickBooks, die es Kunden ermöglichen, mit menschlichen Experten zu interagieren. Anstatt die Experten Notizen machen zu lassen, während der Kunde spricht, um sein Problem zu verstehen und ihm Lösungen anzubieten, werden automatische Transkripte erstellt, um das Gespräch aufzuzeichnen.

Anschließend fasst eine generative KI-Funktion das Gespräch in einige wichtige Schritte zusammen, um allen am Ende des Chats Zeit zu sparen.

Intuit nutzt außerdem eine KI-native Erfahrung, um den Datenfluss basierend auf den Finanztransaktionsdaten, die es von Kunden erhält, zu optimieren.

„Wir bei Intuit verarbeiten eine enorme Menge an Finanztransaktionsdaten. Und wenn diese Daten in unsere Plattform eingehen, müssen wir sie für unsere Kunden automatisch in verschiedene Kategorien kategorisieren“, sagte Srivastava. „Was dieses Problem erschwert, ist, dass jeder Kunde ein anderes Kategorisierungsbedürfnis hat. Es ist etwas völlig Persönliches … Wir haben dieses gesamte Erlebnis mit künstlicher Intelligenz neu erfunden. Wir erstellen ein Modell pro Kunde, sodass beim Einfließen dieser Daten jedes Modell diese Optimierung durchführt.“

Indien spielt eine entscheidende Rolle in der KI-Strategie

Intuit verfügt nach den USA über das zweitgrößte Team in Indien mit mehr als 1.600 Mitarbeitern, die von Bengaluru aus arbeiten. Diese Mitarbeiter haben in erster Linie die Aufgabe, bei der Entwicklung von Lösungen für globale Märkte mitzuhelfen.

„Indien spielt eine entscheidende Rolle in unserer Strategie für künstliche Intelligenz“, sagte Srivastava. „Eines der einzigartigen Dinge an Indien ist, dass es eine enorme Chance bietet, was die Talente und Fähigkeiten betrifft, die wir hier haben.“

Indische Ingenieure bei Intuit arbeiten an KI, Daten und anderen Funktionen, die in die Gehaltsabrechnung und andere Teile des Unternehmensstapels integriert werden. Srivastava sagte gegenüber TechCrunch, dass eine der wichtigsten Entwicklungen des südasiatischen Landes ein KI-Modell für den Mittelstand sei.

Srivastava erklärte, wie die indischen Ingenieure dem Unternehmen dabei helfen, seinen Plan zu verwirklichen, ein KI-gesteuerter Akteur zu werden, und sagte, er habe gesehen, wie das lokale Team eine Lösung entwickelte, die umfassende Statistiken und maschinelles Lernen für die Kommunikation mit Kunden und generative Erzählungen umfasst. Die Lösung zeigt derzeit Ergebnisse mithilfe von Vorlagen an, diese werden jedoch bald in generative KI umgewandelt.

„Es gibt andere Bereiche der KI, auf die sich das Team konzentriert hat, darunter Modellierung, Abwanderung und andere Aspekte“, sagte Srivastava.

Obwohl Indien aus technischer Sicht ein wichtiger Markt war, betrachtet Intuit das Land nicht als bedeutenden Verbrauchermarkt. Es QuickBooks für indische Kunden eingestellt im Januar dieses Jahres. Das Unternehmen, das in diesem Jahr sein 18-jähriges Bestehen im Land feierte, hat sich jedoch verpflichtet, weiterhin indische Talente zu unterstützen und in sie zu investieren.

Von einem Modell zum anderen wechseln

Es ist nicht das erste Mal, dass Intuit einen Pivot von einem älteren Softwareanbieter plant. Das Unternehmen hat in der Vergangenheit eine Reihe von Veränderungen durchlaufen, um auf dem Markt relevant zu bleiben. Hierzu zählen auch die jüngsten Akquisitionen wie die von Credit Karma und Mailchimp, mit denen das Unternehmen in neue Branchen expandieren wollte.

Diese Schritte haben dem Unternehmen bereits geholfen, zu sehen 32 % Umsatzwachstum im Vergleich zum Vorjahr auf 12,7 Milliarden US-Dollar im Geschäftsjahr 2022. Nun wird erwartet, dass der anhaltende Wandel hin zu KI das Wachstum des Unternehmens weiter steigern wird.

„Unternehmen wie Intuit könnten von der Implementierung der zahlreichen Säulen der KI profitieren, zu denen deskriptive Analysen, prädiktive Analysen, kausale Analysen und präskriptive Analysen gehören“, sagte Anindya Ghose, Heinz Riehl Chair Professor of Business an der Leonard N. Stern School of Business der New York University.

„Sie müssen in die richtige Infrastruktur und die richtigen Ressourcen investieren, um festzustellen, welche dieser vier Säulen für ihre Geschäftsbereiche am relevantesten sind. Sie müssen Komplementaritäten zwischen menschlicher Intelligenz und maschineller Intelligenz identifizieren.“

Dennoch steht Intuit vor Herausforderungen, wenn es darum geht, als KI-gesteuertes Unternehmen zu wachsen.

Steve Enders, Software-Forschungsanalyst bei Citi Research, sagte gegenüber TechCrunch, dass eine der größten Herausforderungen für das Unternehmen im Verbrauchersegment die wachsenden Fortschritte durch generative KI seien. Ein kürzlich GPT-4-Demo schlug vor, dass die Lösung mithilfe ihrer fortschrittlichen Algorithmen in der Lage sei, die Steuern der Nutzer zu vervollständigen.

Es seien auch Bedenken hinsichtlich des Wettbewerbs auf dem gesamten Steuermarkt aufgekommen, da Berichte über die Ausweitung des kostenlosen Steuerdienstes in den USA aufkamen, sagte der Analyst und verwies auf eine erhebliche Herausforderung für TurboTax von Intuit.

Auf die Frage nach TurboTax, kostenlosen Diensten und ob KI jemals eine Rolle in einem neuen Produkt von Intuit spielen würde, vermied Srivastava eine direkte Antwort und behauptete, dass KI in jeder Form einen inneren Wert für das Unternehmen darstellt.

„Manchmal gibt es prominente Einsatzmöglichkeiten von KI, manchmal nicht. Aber so oder so wissen die Leute, dass wir daran arbeiten, ihnen einen Mehrwert zu bieten. Und dafür sind wir bekannt, worauf ich sehr stolz bin“, sagte er.

Enders wies auch darauf hin, dass das Unternehmen im KMU-Segment, in dem Intuit auf QuickBooks abzielt, in das mittlere Marktsegment vordringt und versucht, durch die Bereitstellung eines breiteren Portfolios an Softwarelösungen für seine bestehenden KMU-Kunden wichtiger zu werden.

Im Kreditsegment, in dem das Unternehmen über Credit Karma verfügt, sei die größte Herausforderung makroökonomischer Natur, sagte der Analyst, da verschärfte Kreditvergabestandards der Banken dazu führten, dass weniger Finanzprodukte an Verbraucher verkauft würden.

„Ich denke, es besteht immer ein gewisses Risiko, dass potenzielle neue Konkurrenten hinzukommen, aber Intuit sollte angesichts seines dominanten Anteils in der Welt der Steuer- und KMU-Buchhaltung einen Daten- und Schulungsvorteil haben“, sagte er. „Die Markteinführungsgeschwindigkeit einiger aufstrebender Lösungen mag etwas wichtiger sein, insbesondere für CRM-/Marketinglösungen im KMU-Segment, aber daran wird noch gearbeitet.“ Hier haben sich auch diese „Umsatzherausforderungen“ abgespielt.

Jester von BMO sagte, dass Intuit langfristig in der Lage sein wird, seine Plattformen zu nutzen, um die Beziehungen zu Kunden zu vertiefen und die Bindung über die gesamte Customer Journey hinweg zu fördern.

Während die KI-Revolution voranschreitet, wird es spannend zu sehen sein, wie Intuit sein Geschäft in den kommenden Jahren weiter transformiert und seine Ressourcen aus Märkten wie Indien nutzt, um wettbewerbsfähige Lösungen für die Zukunft effektiv zu entwickeln.