Es gibt ungefähr Vier Entenboote reihen sich direkt gegenüber von diesem Café aneinander. Boston hat ein Händchen dafür, Sie daran zu erinnern, wo Sie sind, falls Sie einen Schlag auf den Kopf bekommen und plötzlich vergessen, in welcher Stadt Sie sich befinden. Dies ist ein weitaus kürzerer Besuch als beim letzten Mal. Während Sie dies lesen, ist TechCrunch Early Stage Boston höchstwahrscheinlich in vollem Gange.
Ich nahm mir auf beiden Seiten der Veranstaltung etwas Zeit, um einige der Leute zu treffen, die ich beim letzten Mal nicht gesehen hatte. Ich habe ein paar Universitäten, Forschungsinstitute und Startups auf der Liste. Ich werde in diesen Tagen so ziemlich jeden Vorwand nehmen, um nach Boston und Pittsburgh zurückzukehren (lass mich wissen, ob es in den nächsten Monaten einen guten für letzteres gibt).
Oh, und ich habe vor Kurzem beschlossen, Ende nächsten Monats in Detroit vorbeizuschauen, also lasst es mich wissen, wenn es irgendetwas gibt, das ich unbedingt überprüfen muss (wobei wir akzeptieren, dass unsere Definitionen von „definitiv“ sehr unterschiedlich sein können).
Auf dem Weg zu Massenrobotik kurz nach einem kürzlichen Zoom-Anruf mit Tom Ryden, dem Geschäftsführer der Organisation. Ich wollte schon seit meiner letzten Reise zur ProMat über Interoperabilität sprechen. Es ist etwas, das ich leider noch nicht auf sinnvolle Weise in Actuator hervorheben konnte, also werden wir das heute nachholen.
Wie letzte Woche besprochen, ist die plattformübergreifende Interoperabilität neben der autonomen mobilen Manipulation ein wichtiger heiliger Gral für die Branche. Da Unternehmen zunehmend auf vollständig autonome Lagerhäuser drängen, dämmert schnell die Erkenntnis, dass das Ziel nicht erreicht werden kann, wenn man sich auf ein einzelnes Unternehmen verlässt.
Wird der Tag kommen, an dem Robotikfirmen echte Top-to-Bottom-Lösungen anbieten werden? Vielleicht? Um dorthin zu gelangen, würde es lange dauern und verdammt viel Geld kosten – sei es durch interne Forschung und Entwicklung oder Akquisition (wahrscheinlich beides). Soweit ich gesehen habe, konzentrieren sich die meisten ARM-Firmen in der Branche weitgehend auf ihren derzeit adressierbaren Markt (der zugegebenermaßen riesig ist), anstatt in zusätzliche Marktsegmente vorzudringen. Amazon drängt sicherlich darauf, aber abgesehen von der wirtschaftlichen Gürtelschnalle, eine Menge Gutes, das allen Nicht-Amazon-Unternehmen da draußen zugute kommen wird.
Auf absehbare Zeit bedeutet eine zunehmende Automatisierung, mit mehr Robotern von mehr Unternehmen zu arbeiten. Das stellt das sehr reale Problem der Interoperabilität dar. Einfach gesagt, Sie möchten nicht plötzlich damit beauftragt werden, ein Lagerhaus mit Robotern zu führen, die nicht wissen, wie man zusammenarbeitet.
Es gibt viele Unternehmen, die an Flottenmanagementsoftware arbeiten, worüber wir in der Vergangenheit gesprochen haben und zweifellos bald wieder sprechen werden. Diese Woche interessiert mich jedoch etwas, worüber ich viel mit meinem Unterhaltungselektronik-Hut geschrieben habe, aber sehr selten mit dem Robotik-Hut (er hat die Form von R2-D2. Nach Halloween im Angebot). Wir beginnen also mit den Fragen und Antworten, dann mit einigen weiteren VC-Umfrageergebnissen, Stellenangeboten und dann zurück zu Ihrer regelmäßig geplanten Zusammenfassung.
Bildnachweis: Hallo, das ist ein Meme.
Fragen und Antworten mit Tom Ryden
TC: Warum hat sich MassRobotics diesem Problem angenommen?
TR: Wir haben uns das vor ein paar Jahren vorgenommen, als wir mit vielen Herstellern und Kunden von AMRs gesprochen haben. Es war klar, dass es nicht die eine Lösung geben wird. Es wird keinen AMR geben, der alles kann. Wir begannen zu sehen, dass Dinge wie AMRs und Bodenreinigungsroboter auf den Markt kamen, und wir hörten von Großkunden, die sagten: „Das ist ein Problem. Wir haben alle diese Plattformen. Wir müssen sie alle irgendwie besser verwalten. Sie sind alle unabhängig und sprechen nicht miteinander.“
Also schauten wir uns um und sahen nichts. [We asked if] Wir konnten helfen und einen sehr niedrigen Auftrieb schaffen, einen sehr einfachen Standard. Es ist wirklich ein Datenaustauschstandard. Hier ist ein allgemeiner Weg, um Informationen von jedem AMR zu übertragen, und dann können wir andere Unternehmen Softwarepakete entwickeln lassen, die alle verschiedenen Plattformen anzeigen und Ihnen Statistiken über die Systeme und ihre Leistung liefern.
Das haben wir vor etwa anderthalb Jahren veröffentlicht. Es ist ein ziemlich einfacher Standard. Wir arbeiten jetzt an der nächsten Vision. Das wird die Komplexität erhöhen. Was wir im ersten nicht gemacht haben, ist Aufgabenverwaltung oder „Aufgaben“. Es gab keine Möglichkeit für Software von Drittanbietern, in die Roboter einzudringen und sie zu steuern. Das liegt zum Teil daran, dass keiner der AMR-Anbieter das wollte. Sie alle haben ihre eigenen Verkehrsleitsysteme. Sie alle glauben, dass ihre Verkehrsmanagementsysteme das Beste für ihre Systeme leisten und für ihre Systeme optimiert sind. Ich bin nicht anderer Meinung. Jetzt versuchen wir, an einer Möglichkeit zu arbeiten, verschiedene Plattformen zu verwalten, ohne ihre festgelegten Richtungen zu beeinträchtigen.
Sie erstellen sowohl den Standard als auch die Software?
Nein. Wir versuchen, Software nur als Beispiel bereitzustellen. Manchmal ist es hilfreich, Beispielcode zu erhalten, wie Sie dies implementieren würden. Unser Standard sind mehr Richtlinien. Wenn Sie den Standard übernehmen, können Sie mit anderen Systemen zusammenarbeiten, die in demselben Bereich wie Sie arbeiten.
Was bedeutet es für sie zu kommunizieren? Ich nehme an, es ist nicht Roboter zu Roboter?
Sie machen es nicht von Roboter zu Roboter. Sie senden nur eine Sendung für jeden, der sie lesen möchte. Wir haben ein Standard-Kommunikationsprotokoll, sodass jeder, der in der Lage ist, diese Daten zu sammeln, dies tun kann.
Ich betreibe also ein Lagerhaus und habe jetzt etwas, das es ihnen ermöglicht, alle auf derselben Karte zu erscheinen.
Richtig. Und Sie können sehen, wie alle verschiedenen Anbieter auf einem System arbeiten. Die Leute, die die Software von Drittanbietern entwickeln, erhalten viele unterschiedliche Informationen über den Roboter. Sie können zeigen, wie die Dinge in Ihrem Lager laufen, und verschiedene Dinge sammeln, die für den Lagerbetreiber hilfreich sind, um sie zu verstehen.
VC-Umfrage
Um auf die jüngste Robotik-VC-Umfrage zurückzukommen, hier ist die Frage dieser Woche:
TC: Inwiefern investieren Robotics anders als in den Vorjahren? Welche Rolle spielten die Pandemie, die nachlassende Wirtschaft und die jüngste Bankenkrise bei Ihren Investitionen?
Kelly Chen, DCVC: Die letzten Jahre waren eine Reihe sich ändernder Anliegen und Chancen. Nach den großen Problemen in der Hardware-Lieferkette lernen Startups, einzelne Schwachstellen (z. B. Engpässe beim Versand von Produkten) zu beseitigen. Dies ist kurzfristig mit Einbußen bei Design und Kosten verbunden, bereitet Robotik-Startups jedoch langfristig auf eine starke und robuste Skalierung vor.
Eine sich verlangsamende Konjunktur bedeutet normalerweise, dass Unternehmenskunden weniger bereit sind, große Kapitalinvestitionen zu tätigen, um ihre kurz- bis mittelfristigen Arbeitsprobleme zu lösen, aber Robotik-Startups drängen zunehmend auf ein wiederkehrendes Preismodell (Robotik als Dienstleistung) oder ein Preis-pro-Pick-Modell , sodass Kunden im Laufe der Zeit mit einer geringeren Pauschalsumme und OPEX bezahlen können.
Was die Bankenkrise angeht, sichern sich Robotik-Startups oft Risiko- und Ausrüstungsschulden, daher freuen wir uns, dass neue Banken auftauchen, um diese Art von Dienstleistungen für die Startup-Community anzubieten.
Rohit Sharma, True Ventures: Ich denke, der Überschwang von 2021 und 2022 ist einem rationaleren Austausch zwischen Investoren und Gründern gewichen. Es gibt einen erneuten Fokus auf den Kunden statt auf Wachstum oder reine Technologie, und es gibt ein Element der Aufregung darüber, wie sich schnell entwickelnde Techniken im Bereich des maschinellen Lernens und der KI eine Rolle bei der Bereitstellung effektiverer Roboter spielen könnten. An der Front der Kundeninteraktion liegt der Fokus etwas mehr darauf, welchen Wert es ihnen bietet und wie schnell sich dieser Wert in den Abläufen des Kunden auswirkt.
Kira Noodleman, Bienenpartner: COVID-19 hat uns dringend einen Einblick in eine stärker robotisierte, automatisierte und widerstandsfähigere Zukunft der Arbeit gegeben, die sich über die gesamte Lieferkette und über die unternehmenskritischen Bereiche hinaus erstreckt. Während dieser Trend in der Fertigung begann, hat er sich inzwischen weit über Bereiche wie Gesundheitswesen, Forschung und Entwicklung, Landwirtschaft, Abfallwirtschaft und viele mehr hinaus ausgebreitet.
Unsere derzeitige volatile Wirtschaft hat dazu geführt, dass Investoren Asset-leichtere, oft softwaregestützte Hardwarelösungen verlangen, die angesichts der erhöhten Agilität dieser Lösungen ein geringeres Risiko tragen. Was sich heute in der Automatisierung neu anfühlt, ist, wie schnell und flexibel Sie ein funktionierendes System einrichten können. Und es gibt eine zunehmende Akzeptanz in der Branche, dass eine Automatisierung, wenn sie zu teuer ist, möglicherweise auch nicht möglich ist (weil alles technisch automatisierbar ist). Weltweit haben Veränderungen in den letzten Jahren den Druck auf die USA erhöht, ihr Spiel zu verstärken.
Der durchschnittliche Roboter pro 10.000 Arbeiter weltweit ist 141 (Quelle: IFR). In den USA sind wir bei 244 (über dem Durchschnitt), aber sechs Länder liegen vor uns: China hat uns gerade überholt (350) und die Nr. 1 ist Korea (1.000!) – ganz klar, sie sind ein produzierender Moloch. Dennoch haben die USA das größte BIP der Welt, und das fühlt sich inakzeptabel an.
Mehr nächste Woche!
Nachricht
Bildnachweis: Noah Medical
Hier ist eine extrem gesunde Runde für Noah Medical. Das in der Bay Area ansässige Unternehmen kündigte diese Woche a $150 Serie B unter der Leitung von Prosperity7 Ventures und mit Tiger Global, zusammen mit Hillhouse, Sequoia China, ShangBay Capital, UpHonest Capital, Sunmed Capital, Lyfe Capital, 1955 Capital und AME Cloud. Es wird Sie wahrscheinlich nicht schockieren zu hören, dass es eine überzeichnete Runde war.
Aber Roboter sind teuer, und medizinische Roboter sind sehr teuer. Das Flaggschiffprodukt von Noah ist das Galaxy System, mit dem Knötchen für Lungenbiopsien genauer lokalisiert werden können.
„Wir sind ein missionsgetriebenes Startup und schätzen die Unterstützung unserer Investoren, die es uns ermöglicht, die Zukunft der medizinischen Robotik zu skalieren und zu liefern“, sagte Gründer und CEO Jian Zhang in einer Pressemitteilung. „Roboterplattformen der nächsten Generation wie das Galaxy-System füllen Verfahrenslücken, um überlegene klinische Werte zu bieten, um die Bedürfnisse der Kunden besser zu erfüllen. Wir freuen uns, diese Investoren im Team willkommen zu heißen und sind bestrebt, zu wachsen und noch mehr Patienten und Klinikern zu dienen.“
Die Finanzierung wurde zweifellos durch die Tatsache unterstützt, dass das System letzten Monat die FDA-Zulassung erhielt. Es hat auch Versuche am Menschen im Macquarie University Hospital in Sydney, Australien, begonnen.
Bildnachweis: CMU
Suche und Rettung ist eine große Anwendung für autonome Robotersysteme. Roboter mit Beinen werden immer ausgefeilter und besser darin, durch unebenes Gelände zu navigieren, aber es gibt immer noch eine Reihe von Szenarien, die Probleme bereiten. Ein Team an der CMU nimmt sich eines Problems an und nimmt sich der Fähigkeit dieser Systeme an, auf engem Raum zu balancieren.
Im Labor bedeutet das, einem Hunderoboter beizubringen, wie man auf einem Schwebebalken läuft. Die Lösung? Montage eines großen Schwungrads auf dem Rücken des Hundes.
Sagt CMU:
Manchester sagte, es sei einfach, ein bestehendes Steuerungs-Framework zu modifizieren, um die RWAs zu berücksichtigen, da die Hardware weder die Massenverteilung des Roboters verändert, noch die Gelenkbeschränkungen eines Schwanzes oder einer Wirbelsäule aufweist. Ohne solche Einschränkungen berücksichtigen zu müssen, kann die Hardware wie ein Gyrostat (ein idealisiertes Modell eines Raumfahrzeugs) modelliert und in einen standardmäßigen modellprädiktiven Steueralgorithmus integriert werden.
Arbeitsplätze
Und zum Schluss noch ein paar Stellenangebote. Hier ist ein Formular um in den Actuator der nächsten Woche zu kommen.
Robotik-Jobs für Menschen:
Bär Robotik (57 Rollen)
Brain Corp. (12 Rollen)
Ameisen (12 Rollen)
Kewazo (8 Rollen)
Vecna-Robotik (3 Rollen)
Bildnachweis: Bryce Durbin / TechCrunch
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