Wir befinden uns derzeit mitten im Zyklus, in dem jedes unternehmensnahe Unternehmen ein umfangreiches Sprachmodell in seine Dienste integriert. Heute, Neues Relikt wirft mit New Relic seinen Hut in den Ring Grok, den es als „weltweit ersten generativen KI-Assistenten für Beobachtbarkeit“ bezeichnet (und ich bin mir sicher, dass es nicht der letzte sein wird). Es überrascht nicht, dass hier die Idee besteht, ein großes Sprachmodell zu verwenden, um Ingenieuren dabei zu helfen, natürliche Sprache für die Ausführung vieler Routineaufgaben in New Relic zu verwenden – etwa das Einrichten von Instrumenten, das Erstellen von Berichten und das Verwalten von Konten.
Bildnachweis: Neues Relikt
„Es gibt Observability-Tools, die den DevOps- und DevSecOps-Bewegungen dienen. Ingenieure nutzen Observability-Tools, um die Daten zu erhalten, die sie für den Betrieb und die Sicherung der von ihnen erstellten Software benötigen“, sagte Manav Khurana, Chief Product Officer von New Relic. „Die Realität ist jedoch, dass es für jeden Ingenieur schwierig ist, eine Frage, die er hat, in ein Datenmodell zu übersetzen, seine Tools zu durchsuchen, um die richtigen Daten zu finden, und die Daten dann wieder in eine Erkenntnis in natürlicher Sprache zu übersetzen. Aus diesem Grund hinken die DevSecOps-Praktiken allen Innovationen bei Observability-Tools hinterher. Mit der generativen KI wird es nun eine Explosion neuer Software geben, die auf völlig andere Weise entwickelt wird, was die Bedienung und Sicherung von Software noch komplexer macht.“
Ein wesentlicher Vorteil der Verwendung dieser Modelle besteht offensichtlich darin, dass sie den Ingenieuren die Analyse der großen Datenmengen, die der Dienst sammelt, erleichtern. Wie Khurana feststellte, bedeutet dies heutzutage nicht nur die Sicherstellung der Leistung eines bestimmten Dienstes, sondern auch die Kosten für dessen Betrieb, was für die meisten Unternehmen mittlerweile oberste Priorität hat.
Bildnachweis: Neues Relikt
Mit Grok können Ingenieure all diese Daten einfacher durchsuchen und ihre einheitlichen Telemetriedaten durchsuchen, ohne komplexe Abfragen schreiben zu müssen. Und während die Erstellung von Dashboards und Berichten sicherlich ein Hauptanwendungsfall sein wird, wird Grok Benutzern auch die Verwendung von Abfragen wie „Warum funktioniert dieser Dienst nicht?“ ermöglichen. und gehen Sie der Ursache eines bestimmten Problems und einer bestimmten Verwendung auf den Grund CodeStreamder Telemetrie- und Kollaborationsdienst des Unternehmens, der in gängige IDEs integriert werden kann, um bei Bedarf Probleme auf Codeebene zu beheben.
„Seit wir 2008 Cloud-APM erfunden haben, sind wir der Konkurrenz um Jahre voraus und haben Innovationen vorangetrieben. New Relic Grok ist die Fortsetzung dieser DNA und definiert, wie generative KI unsere Branche verändern wird“, sagte Bill Staples, CEO von New Relic. „Trotz des kollektiven Fortschritts sind Ingenieure nicht in der Lage, das wahre Potenzial der Beobachtbarkeit auszuschöpfen, da die manuelle Analyse von Telemetriedatenbeständen, die von immer komplexeren Softwaresystemen stammen, komplex ist. New Relic Grok demokratisiert den Zugang zu Daten und Erkenntnissen und verändert die Spielregeln für Organisationen, die sich für den Aufbau agiler, innovativer und dauerhafter Unternehmen einsetzen.“
Anfang des Jahres brachte New Relic außerdem seine MLOps-Observability-Plattform auf den Markt, die es Ingenieurteams ermöglicht, Anwendungen zu überwachen, die mit den GPT-APIs von OpenAI erstellt wurden.
Grok wird bald in einer limitierten Vorschau verfügbar sein.
