Für viele signalisieren ChatGPT und der Hype-Train für generative KI die Ankunft der künstlichen Intelligenz in den Mainstream. Aber während in den letzten sechs Monaten in Bezug auf das öffentliche Bewusstsein kaum von einer seismischen Wende ausgegangen werden kann, könnte die wachsende Nachfrage nach KI die Infrastruktur übersteigen, die erforderlich ist, um die unzähligen aufkommenden Anwendungsfälle zu betreiben – und das ist etwas, was das deutsche Startup tut Qdrant sucht zu adressieren.

Qdrant wurde 2021 in Berlin gegründet und richtet sich an KI-Softwareentwickler mit einer Open-Source-Vektorsuchmaschine und Datenbank für unstrukturierte Daten, die ein wesentlicher Bestandteil der KI-Anwendungsentwicklung sind, insbesondere in Bezug auf die Nutzung von Echtzeitdaten, die es noch nicht gab kategorisiert oder gekennzeichnet.

Um seine Technologie tiefer in den kommerziellen Bereich zu bringen, kündigte Qdrant heute eine Seed-Finanzierung in Höhe von 7,5 Millionen US-Dollar durch den Hauptinvestor Unusual Ventures an, an der 42cap, IBB Ventures und eine Handvoll Angel-Unterstützer beteiligt sind, darunter Cloudera-Mitbegründer Amr Awadallah. Dies ist zusätzlich zu 2 Millionen Euro (2,2 Millionen US-Dollar) an Pre-Seed-Finanzierung, die Qdrant letztes Jahr aufbrachte.

Unstrukturiert

Vektordatenbanken, für Uneingeweihte, sind darauf ausgerichtet, solche unstrukturierten Daten wie Bilder, Videos und Text zu speichern, um es Menschen (und Systemen) zu ermöglichen, unbeschriftete Inhalte zu durchsuchen, was besonders wichtig ist, um die Anwendungsfälle großer Sprachmodelle (LLMs) zu erweitern, wie z als GPT-4 (das ChatGPT antreibt).

Entsprechend Laut Gartner machen unstrukturierte Daten bis zu 90 % der neuen Daten aus, die in Unternehmen generiert werden, und wachsen dreimal schneller als das strukturierte Äquivalent. Gleichzeitig ist die große Mehrheit der KI-Forschungs- und Entwicklungsprojekte (F&E) schaffen es nie in die Produktion, was laut Andre Zayarni, CEO und Mitbegründer von Qdrant, auf einen Mangel an den richtigen Tools zurückzuführen ist – letztendlich auf die Möglichkeit, ein LLM mit unstrukturierten Daten in Echtzeit zu verbinden kann jedem, der nützlichere KI-Anwendungen entwickeln möchte, eine Fülle von Möglichkeiten eröffnen.

„Vektordatenbanken sind die natürliche Erweiterung ihrer (LLMs)-Fähigkeiten“, erklärte Zayarni gegenüber TechCrunch. „Die größte Einschränkung von GPT ist, dass es nur Ereignisse „kennt“, die vor dem Training des Modells stattgefunden haben, aber wenn es mit einer Vektordatenbank verbunden ist, kann das virtuelle „Gedächtnis“ eines LLM um Echtzeit erweitert werden Daten aus der realen Welt.“

Auch Investoren haben dies zur Kenntnis genommen. Erst letztes Jahr brachte ein ähnliches Angebot wie Qdrant namens Pinecone 28 Millionen US-Dollar ein, obwohl Zayarni die Open-Source-Stiftung von Qdrant als ein wichtiges Verkaufsargument für potenzielle Kunden betrachtet.

„Ingenieure vertrauen Open Source, und es wird für proprietäre Software schwierig sein, auf diesem Markt zu konkurrieren, wenn es ein OSS-Produkt mit einem ähnlichen – oder sogar besseren – Angebot gibt“, sagte Zayarni.

Natürlich gibt es bereits andere Open-Source-Akteure, wie z. B. Zilliz, ein Startup, das die Milvus-Open-Source-Vektordatenbank kommerzialisiert und im vergangenen Jahr 60 Millionen US-Dollar gesammelt hat. Und Anfang dieses Monats Chroma 18 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung gesichert um seine „KI-native“ Open-Source-Vektordatenbank zu erweitern.

Dass Qdrant jetzt 7,5 Millionen US-Dollar an Seed-Finanzierung aufgebracht hat, sagt etwas darüber aus, wo die Köpfe der Investoren derzeit stehen – jede Technologie, die verspricht, KI und maschinelles Lernen voranzutreiben und ihre Fähigkeiten auf alle Entwickler auszudehnen, ist eindeutig ein attraktives Angebot.

Zayarni sagte, dass Qdrant den größten Teil eines Monats damit verbracht habe, sein Pitch-Deck für seine Seed-Finanzierungsrunde zu verfeinern, und am zweiten Tag nach dem Versand seines Decks sein erstes Term Sheet erhalten habe, dem zwei Tage später ein weiteres Term Sheet folgte Das.

„Wir hatten mehr als 20 interessierte VCs – fast alle wollten später als Co-Investoren einsteigen – und wir hätten höchstwahrscheinlich mehr Angebote erhalten“, sagte Zayarni. „Aber die umfassende Erfahrung von Unusual Ventures mit OSS (Open-Source-Software) und sein Modell, ein aktiver operativer Partner statt nur ein Investor zu sein, waren für uns unglaublich attraktiv, also haben wir uns für sie entschieden.“

Die heutigen Finanzierungsnachrichten kommen ein paar Monate nach Qdrant gestartet es ist verwaltetes Cloud-Angebotdas entwickelt wurde, um Entwicklern durch Ein-Klick-Bereitstellungen, automatisierte Versions-Upgrades, Backups und eine bald verfügbare Datenbank-Admin-Oberfläche zu helfen.

Mit der frischen Finanzspritze, sagte Zayarni, arbeitet Qdrant auch an einem Unternehmensprodukt, das vor Ort oder in einer privaten Cloud gehostet werden kann, das er voraussichtlich noch in diesem Jahr auf den Markt bringen wird.