Eines der Versprechen der generativen KI ist die Fähigkeit, Code auf der Grundlage einer schriftlichen Anfrage zu erstellen. Dies kann dazu führen, dass SQL-Abfragen und einfache API-Aufrufe generiert werden können, um Arbeit zwischen Systemen zu verschieben.

Salesforce legt den Grundstein für ein generatives KI-gesteuertes Workflow-System und befindet sich noch in der Anfangsphase der Zusammenarbeit mit Kunden an dieser Funktion, sagt Liam Doyle, Senior Vice President und General Manager von MuleSoft Automation.

„Es ist wirklich der Höhepunkt vieler verschiedener Arbeiten, die wir in verschiedenen Bereichen zusammengeführt haben. Und es ist wirklich nur ein leistungsstarker End-to-End-Stack“, sagte Doyle gegenüber TechCrunch. Dazu gehört Data Cloud (früher bekannt als Genie), das Data-Warehouse-Tool des Unternehmens; Einstein GPT, das generative KI-Tool des Unternehmens; und Flow, das Workflow-Tool des Unternehmens.

Es macht tatsächlich sehr viel Sinn, diese drei Produkte zusammenzuführen, da die Kombination es Benutzern ermöglicht, einfach etwas im Klartext einzugeben, was sie erreichen möchten, und die Software kümmert sich ähnlich wie ChatGPT um die Anfrage für sie, aber im geschäftlichen Kontext.

„Die Konvergenz dieser Tools ist hier der notwendige Endpunkt. So können Kunden beginnen, alle Daten zu nutzen, die ihr gesamtes Unternehmen erstellt, und sie harmonisieren und sinnvoll nutzen, und dann werden in der Lage, wirklich komplexe Multi-System-Workflows aus diesen Daten bereitzustellen“, erklärte Doyle.

In der Praxis bedeutet dies ein paar neue Tools, an denen das Unternehmen gerade mit frühen Designkunden arbeitet. Dazu gehört Einstein GPT for Flow, das diese generative KI-Textinteraktion kombiniert, um einen Workflow mit wenig oder gar keinem Code zu erstellen, indem Sie einfach eine Aktion eingeben, die das System ausführen soll.

Im Moment bedeutet dies, dass das Programm einen einfachen Workflow im Handumdrehen erstellt, bei komplexeren jedoch möglicherweise einen menschlichen Programmierer zur Unterstützung benötigt.

Das andere Tool heißt Data Cloud for Flow, das datengesteuerte Ereignisauslöser verwendet, um Aktionen in Flow voranzutreiben. Doyle nennt ein Beispiel: „Wenn ein Verkäufer 100 Verkäufe erreicht, würde ich gerne eine Benachrichtigung in Slack auslösen und einen feierlichen Text schreiben, um diesen Workflow zu unterstützen“, sagte er. Das ist ein ziemlich einfaches Beispiel, aber Sie könnten komplexere Interaktionen basierend auf mehreren Datentriggern erstellen, um Berichte zu erstellen, E-Mails zu schreiben, Texte oder Slack-Nachrichten zu senden und so weiter.

Das zugrunde liegende Modell ist eine Mischung aus verfügbaren Modellen, einschließlich derer von OpenAI, Google und Meta sowie ihres eigenen Modells, und kombiniert diese mit der Einstein-Intelligenzschicht, an der das Unternehmen laut Doyle seit 2016 arbeitet.

Das Tool befindet sich derzeit noch in der Entwicklung, wird aber voraussichtlich im Juni in die frühe Beta-Version gehen, mit dem ultimativen Ziel, es nächstes Jahr zu veröffentlichen. Doyle sagt, dass es zwar verfrüht erscheinen mag, es zu veröffentlichen, bevor es überhaupt in der Beta-Phase ist, aber er sagt, das Ziel sei es, den Kunden zu helfen, zu verstehen, was in dieser sich schnell entwickelnden Technologiewelt, in der wir leben, auf sie zukommt, und auf diese Weise können sie sich vorbereiten für und denken über die nächste Werkzeuggeneration nach.