Auf der ganzen Welt wecken chatgpt und seine generativen KI-gestützten Pendants Neugier auf die Zukunft der Arbeit. Optimisten gehen davon aus, dass diese künstlich sindIntelligenztools werden die untergeordneten Teile unserer Arbeit erledigen, etwa Dateneingabe und Buchhaltung, und den Mitarbeitern mehr Zeit für die Bewältigung anspruchsvollerer Projekte lassen. Andere sind weniger optimistisch: Letzten Monat unterzeichneten Hunderte bekannter Wirtschaftsführer – darunter Technologie-Vorreiter wie Bill Gates und Open AI-CEO Sam Altman – einen offenen Brief, in dem sie warnten, dass KI nicht nur unsere Jobs, sondern auch unsere Jobs übernehmen könnte die Menschheit zerstören.

Eines ist sicher: Wir stehen im Bann einer sich schnell verändernden Wirtschaft. Der Weltwirtschaftsforum Schätzungen zufolge werden zwischen 2020 und 2025 aufgrund der Automatisierung und einer neuen Arbeitsteilung zwischen Mensch und Maschine weltweit 97 Millionen Arbeitsplätze geschaffen und 85 Millionen gestrichen.

Wir haben zwei Experten gefragt, was die fünf wichtigsten Jobs sind, die ChatGPT und KI in den nächsten fünf Jahren ersetzen oder zumindest drastisch verändern könnten.

Personalmanagement

Einige große Konzerne haben ihre Personalabteilung bereits beschnitten: IBM beispielsweise kündigte im Mai an, dass seine eigene KI, WatsonXwird bald 8.000 Arbeitsplätze ersetzen im Unternehmen, insbesondere in der Personalabteilung. Arvind Krishna, CEO von IBM, sagte, der Übergang zur KI werde in den nächsten Jahren schrittweise erfolgen, wobei Maschinen Aufgaben wie z Bereitstellung von Beschäftigungsbestätigungsschreiben oder den Wechsel von Mitarbeitern zwischen Abteilungen.

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Sima Sajjadiani, ein auf Personalwesen spezialisierter Assistenzprofessor an der Sauder School of Business der UBC, erwartet, dass Kürzungen dieser Art üblich werden. „Wenn wir wiederkehrende HR-Aufgaben wie die Überprüfung von Lebensläufen, das Ausfüllen von Formularen und das digitale Onboarding auslagern können, können Abteilungen mit weniger Mitarbeitern arbeiten“, sagt sie. Sie sagt jedoch, dass Unternehmen noch lange nicht den Punkt erreicht haben, kritische Aufgaben wie Einstellungsentscheidungen und Teambildung an Roboter auszulagern, da diese Verantwortlichkeiten den „menschlichen“ Aspekt der Personalabteilung erfordern. Ebenso kann die Leitung eines unternehmensweiten Offsite-Unternehmens, das IRL-Beziehungen fördert, nicht von KI übernommen werden.

Kundendienst

Generative KI ermöglicht die Automatisierung immer mehr unterschiedlicher Kundendienstaufgaben. Kanadische Banken setzen beispielsweise auf Automatisierung, um Finanzberichte zu erstellen und Anlageberatung durch Robo-Advisors anzubieten. Ebenso nutzen viele Unternehmen Automatisierung, um Unterstützen Sie Kunden bei der Online-Lösung von Problemen durch Funktionen wie das Erkennen von Kundenbedürfnissen, das Übersetzen ihrer Wünsche und das Bereitstellen einfacher Lösungen.

Aber Kundendienstmitarbeiter, die Kunden in emotionalen Situationen helfen, etwa bei der Suche nach verlorenem Geld, bei der Suche nach einem neuen Service oder bei der Behebung wichtiger Angebote wie Hypothekenproblemen oder gesperrten Bankkonten, werden immer noch von Wert seinin der Zukunft, sagt Sajjadiani.

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„Wir alle haben die Erfahrung gemacht, dass wir versucht haben, eine Maschine zu finden, die unser Problem löst, und wir waren sehr frustriert darüber“, sagt sie. „Wenn das passiert, möchten Sie einfach mit einem Menschen telefonieren, der Mitgefühl für Sie haben und Ihnen bei der Lösung Ihres Problems helfen kann. Dieses Gefühl wird sich so schnell nicht ändern.“

Medizin

Machen Sie sich keine Sorgen: Ein Roboter wird Ihre nächste körperliche Untersuchung wahrscheinlich nicht durchführen. Stattdessen wird die KI-Revolution in der Medizin hinter den Kulissen der Diagnostik stattfinden. „Ärzte, die sich auf Diagnosen konzentrieren, sollten sich Sorgen machen, denn Maschinen werden bald das tun, was sie tun, und zwar besser“, sagt er Avi GoldfarbLehrstuhl für Künstliche Intelligenz und Gesundheitswesen an der Rotman School of Business.

Beispielsweise lernen KI-Technologien, Gehirnveränderungen zu erkennen, die auf die Alzheimer-Krankheit hinweisen, Osteoporose anhand des Knochenprofils vorherzusagen und die Herzfrequenz zu analysieren, um Herzprobleme zu erkennen. Ärzte in solchen Rollen, fährt Goldfarb fort, sollten mit einer Änderung ihrer Stellenbeschreibung rechnen – aber das bedeutet nicht, dass es eine völlig schlechte Sache ist. Wenn sie weniger Zeit mit der Diagnose von Krankheiten verbringen, können sie sich möglicherweise auf andere Teile ihrer Arbeit konzentrieren, beispielsweise auf die Verschreibung von Behandlungen.

Computer programming

Programmierer und Programmierer spüren bereits den Druck der KI: Crunchbase im Juni gemeldet dass rund 5 Prozent der im Mai in den USA vorgesehenen Stellenkürzungen im Tech-Bereich vorgenommen werden standen in direktem Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz. Goldfarb sagt, dass Programmierer, genau wie Kundendienstmitarbeiter, jetzt einige ihrer alltäglicheren Aufgaben – wie das Debuggen und das Kopieren und Einfügen von einfachem Code – auf Maschinen auslagern können. Daher sinkt der Bedarf an Programmierern, die über diese Aufgaben hinaus kaum oder gar keinen Mehrwert bieten, sagt er.

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„Programmierer, die Probleme durchdenken und Wege finden können, Computer effektiv zu ihrer Lösung einzusetzen, werden unverzichtbar sein“, sagt er. „Aber wenn Sie nur Zeile für Zeile codieren, könnten Sie in Schwierigkeiten geraten.“

Inhalt schreiben

ChatGPT könnte zunehmend Ersetzen Sie die Aufgaben von Content-Autoren, einschließlich Datenanalyse, Recherche, Berichtserstellung – und sogar BuzzFeed-Quiz. Aber obwohl ChatGPT Gedichte im Stil von Shakespeare und Drake schreiben kann, ist es noch nicht für seine sachliche Genauigkeit bekannt: Als ein New Yorker Anwalt das Tool im Mai nutzte, um nach Präzedenzfällen zu suchen, brachte es ihn dazu, einen Vortrag zu halten Falsche Angaben vor Gericht.

Deshalb haben die Menschen die Oberhand, wenn es um Originalrecherche oder Echtzeitjournalismus (*ähem*) geht. „Wir werden immer Reporter brauchen“, sagt Goldfarb, „aber KI lässt den Wert von jemandem sinken, der einfach recycelte Inhalte schreibt.“