Seit der Veröffentlichung von chatgpt von OpenAI kann auch eine Menge Arbeit mit der Leistungsfähigkeit der KI erledigt werden. Obwohl es unglaublich klingt, nutzten einige Forscher kürzlich das Sprachmodell ChatGPT, um sie bei der Entwicklung und Herstellung von Robotern zu unterstützen, die speziell zum Pflücken von Tomaten verwendet werden.
Forscher der Technischen Universität Delft in den Niederlanden und der Eidgenössischen Technischen Hochschule Lausanne verwendeten das GPT-3-Sprachmodell, um Robotervorschläge für den Entwurf eines Tomatenpflückroboters zu entwerfen. Was sie jedoch zunächst in ChatGPT eingegeben haben, war „Was sind die Probleme, mit denen die Menschen konfrontiert sind?“.
Als Antwort auf diese erste Frage antwortete ChatGPT mit „Ernährungsproblemen, Bevölkerungsalterung, Klimawandel“, und ChatGPT wies darauf hin, dass die vielversprechendste erste Lösung das Ernährungsproblem sei, und wies dann darauf hin, dass der Anbau von Tomaten eine der Lösungen für das Problem sei . Seitdem fragen sich Forscher, wie man Tomaten effizienter ernten kann. ChatGPT stellte einen Roboter vor, der Tomaten pflücken kann.
ChatGPT lieferte eine Reihe technischer Vorschläge, darunter die Form des Greifers des Tomatenpflückroboters und sogar den Computerprogrammcode, der den Greifer zum Betrieb anweist, sowie die Auswahl von Komponenten und Materialien und das Design des Mechanismus.Die Forscher haben angenommen ChatGPT-3 Mit technischer Beratung wurde ein Robotergreifer konstruiert.sie sindHabe es in der realen Welt getestet, es zum Tomatenpflücken verwendet und es hat es mit Erfolg geschafft.
Die Forscher wiesen darauf hin, dass Dinge gesagt würdenKünstliche Intelligenz kann im Extremfall als „Erfinder“ fungieren. Sie müssen der KI nur Ihre wahren Probleme mitteilen, und der Roboter kann selbst eine vollständige Lösung entwerfen, während der Mensch sie nur blind anwenden muss. Das breite Wissen der KI kann auch die menschliche Expertise ergänzen. Und eine realistischere Aussage: Menschen sind immer noch Erfinder, verlassen sich jedoch auf künstliche Intelligenz, um Fehler zu beheben und Tests durchzuführen, um das gesamte Design und die Lösung zu verbessern.
Quelle:interessantengineering.com
