chatgpt holt immer noch auf, was den Menschen Angst macht, dass sie plötzlich ihren Job verlieren.
Aber ein Nobelpreisträger meinte, dass es nur die Tür zu „drei freien Tagen in der Woche“ öffnete.
KI macht Menschen ängstlich, kann aber auch dazu führen, dass die Arbeit mehr Spaß macht
Christopher Pissarides ist Professor an der London School of Economics and Political Science. Sein Hauptforschungsgebiet ist die Arbeitsökonomie. 2010 gewann er zusammen mit zwei anderen Wissenschaftlern den Nobelpreis für Wirtschaftswissenschaften.
Es war der Professor, der so optimistisch in die Zukunft der KI blickte, dass er auf einer Konferenz in Glasgow sagte: „Wir können die Produktivität steigern, wir können allgemein die Freude an der Arbeit steigern, wir können uns mehr Freizeit nehmen, wir können problemlos dazu übergehen.“ eine Vier-Tage-Woche.“
Er räumt auch ein, dass KI eine bösartige Seite haben kann, aber wenn sie richtig eingesetzt wird, kann sie viele langweilige Dinge aus der Arbeit entfernen und den Menschen nur die lustigen Teile überlassen.
Klingt ein bisschen fantasievoll, oder? Der Professor fügte außerdem hinzu, dass sich die Technologie zwar schnell weiterentwickelt, viele Unternehmen jedoch langsamer folgen, sodass die Übergangsphase für die Mitarbeiter weniger schmerzhaft ist:
„Wenn Menschen wirklich arbeiten wollen, gibt es keine Begrenzung dafür, wie viele Arbeitsplätze geschaffen werden können. Es dauert lange, bis eine echte Wirkung erzielt wird, und die Menschen werden sich in dieser Zeit anpassen. Was Sie bei dieser Anpassung brauchen, ist im Grunde eine Weiterqualifizierung.“
Aus dieser Sicht ist „drei freie Tage in der Woche“ eher eine schöne Metapher. Eigentlich sagt der Professor, dass „KI den Menschen eher bereichert als ersetzt.“
Ich stimme auch zu, dass die Popularisierung der Technologie im Vergleich zur Entwicklung der Technologie hinterherhinkt.
Beispielsweise beträgt das Jahresgehalt des Prompt-Ingenieurs, der die KI „abstimmt“, eine Million, was möglicherweise höher ist als die Summe von 10 normalen Mitarbeitern, die zunächst mit KI in Berührung kommen, die Unternehmen jedoch immer noch begierig auf die Einstellung von Mitarbeitern sind. Anthropic, ein von google investiertes KI-Start-up, hat vor einiger Zeit Prompt-Ingenieure in San Francisco eingestellt. Die wesentlichen Inhalte dieser Stelle sind:
Dies zeigt auch, dass die Popularisierung der Technologie lange dauern wird und die meisten Menschen von einem Meister geführt werden müssen; andererseits sind Karrieren, die stärker mit KI in Berührung kommen, erfolgversprechender.
Das heißt aber nicht, dass wir uns keine Sorgen machen müssen.
Als das Schlagwort „Ingenieur“ in Mode kam, weil die ersten von der KI arbeitslosen Menschen geboren wurden.
Erkennen Sie die Vorteile der Zusammenarbeit von KI an, anstatt sie durch KI zu ersetzen
Times Finance berichtete, dass ein Game-Art-Outsourcing-Unternehmen im vergangenen Monat die Hälfte seiner ursprünglichen Künstler entlassen hat.
Entlassungen sind auf KI zurückzuführen. Obwohl die KI-Bildgenerierung den Menschen nicht vollständig ersetzen kann und der ursprüngliche Künstler das Bild nach der Erstellung modifizieren muss, ist sie zu einem leistungsstarken Produktivitätswerkzeug geworden. „Früher dauerte die Arbeit ein oder zwei Wochen, jetzt sind es nur noch zwei Tage.“ fertigstellen.“
Aber es ist nicht alles schlecht. Aufgrund des Eingreifens der KI haben sich auch die Anforderungen an Originalkünstler geändert, und die Kernwettbewerbsfähigkeit ist zu einer späteren Anpassung geworden. Um es ganz klar auszudrücken: Um die detaillierten Anforderungen von Partei A zu verstehen, müssen Menschen persönlich kommen.
Daher ist es möglicherweise besser, die Auswirkungen von KI auf die Arbeit mit „kollaborativer Arbeit“ statt mit „Ersetzung“ zu beschreiben.
Edward Felten, Professor an der Princeton University, schlug 2018 den „Occupational AI Exposure Index“ (AIOE) vor.
Basierend auf 52 vom US-Arbeitsministerium definierten beruflichen Fähigkeiten, darunter mündlicher Ausdruck, induktives Denken, Handstabilität usw., berechnete das Forschungsteam den Grad der „Belastung“ jedes Berufs bei der Entwicklung der KI-Technologie.
„Ersatz“ bedeutet 100 %, und „Belichtung“ stellt einen Grad dar, der 30 % oder 50 % betragen kann. Eine Chance, Ihren Platz zu finden.
Mittlerweile besteht die allgemeine Ansicht, dass Textberufe leichter ersetzt werden können, weil KI in der Lage ist, große Mengen sprachbasierter Daten und Informationen zu analysieren und zu interpretieren.
Wir können auch viele Beweise vorlegen. Genau wie im Februar dieses Jahres befragte die Arbeitsvermittlungsplattform Resume Builder mehr als 1.000 amerikanische Unternehmen und stellte fest, dass fast 50 % der Unternehmen ChatGPT verwendet haben und 30 % der Unternehmen die Verwendung von ChatGPT planen.
Unter ihnen ist ChatGPT, das bereits eingesetzt wurde, hauptsächlich für das Schreiben von Code (66 %), das Verfassen von Texten oder Inhalten (58 %), den Kundenservice (57 %), das Erstellen von Besprechungen oder Dokumentzusammenfassungen (52 %) usw. verantwortlich. , als ob diese Besetzungen bereits am Rande des Zusammenbruchs stünden .
Anu Madgavkar, Partnerin am McKinsey Global Institute, argumentiert jedoch, dass der Großteil der von Content-Erstellern geleisteten Arbeit nicht automatisiert werden kann, da jeder dieser Berufe ein hohes Maß an menschlichem Urteilsvermögen erfordert.
Dies ähnelt der Arbeit als Redakteur: Schreiben ist beispielsweise keine reine Schreibarbeit, sondern erfordert teilweise die Zusammenarbeit mehrerer Abteilungen.
Ebenso werden Soziologen nicht unbedingt ersetzt. Soziologen müssen häufig wissenschaftliche Untersuchungen vor Ort durchführen, um die soziale Struktur hinter der Situation des Einzelnen zu erkennen, und die KI kann ihnen dies nicht vollständig abnehmen. Dasselbe gilt auch für Reporter: Erst durch die Kontaktaufnahme mit verschiedenen Interviewpartnern können sie ein bestimmtes Ereignis tiefgreifend und leibhaftig rekonstruieren.
Im Internet kursiert auch ein Witz: Programmierer verbringen 50 % ihrer Zeit in Meetings, 20 % ihrer Zeit mit Diskussionen, 10 % ihrer Zeit mit dem Schreiben von PPTs, 10 % ihrer Zeit mit dem Debuggen von Fehlern und die restlichen 10 % ihrer Zeit Wenn es um die Eingabe von Code geht, kann ChatGPT höchstens 10 % der Arbeitslast ersetzen.
Auch wenn es ein Witz ist, ist jede Arbeit außerhalb der Codeeingabe nicht sinnlos.
Mit anderen Worten: Die menschliche Interaktion, einschließlich Kommunikation, Kollision, Verständnis usw., kann nicht in kurzer Zeit durch KI ersetzt werden, es sei denn, jeder arbeitet nur mit KI, aber wie Professor Pissarides sagte, ist die Popularisierung der Technologie unvermeidlich. Hysterese .
Angesichts groß angelegter Sprachmodelle scheinen wir etwas zu „sprachzentriert“ zu sein. Tatsächlich gibt es mehr nichtsprachliche Teile, zumindest kann die KI dies derzeit nicht.
KI wird einen Beruf nicht vollständig ersetzen, aber sie wird den Arbeitskräftebedarf eines bestimmten Berufs verringern, indem sie die Arbeitseffizienz verbessert, was nicht nur die Rationalisierung der Mitarbeiter, sondern auch einiger Unternehmen zur Folge haben kann.
Diese Branche wird sich noch weiterentwickeln, aber die Hauptberufe haben sich geändert und weisen eine komplexere Form auf, beispielsweise die Entwicklung vom Originalmaler zum KI-Originalmaltrainer.
Industrien, die stark von KI betroffen sind, haben weiterhin Perspektiven. Industrien, die scheinbar nicht von KI betroffen sind, sind ebenfalls anfällig für Gefahren.
Vor einiger Zeit haben OpenAI und die University of Pennsylvania einen Forschungsbericht veröffentlicht, der untersucht, wie groß angelegte Sprachmodelle den US-Arbeitsmarkt für mehr als 1.000 Berufe beeinflussen.
Glauben Sie, dass diese Berufe in der sicheren Zone liegen? Natürlich nicht, OpenAI hat auch stillschweigend in 1X-Technologien des humanoiden Roboterunternehmens investiert. Wenn KI und Industrieroboter kombiniert werden, kann auch manuelle Arbeit ersetzt werden.
Tatsächlich ist KI schon lange im menschlichen Leben aufgetaucht, beispielsweise im Empfehlungsalgorithmus von sozialen Medien, beim One-Click-Facelifting von Schönheitssoftware und eingebettet in verschiedene Produkte oder Funktionen, um den Menschen zu dienen und den Menschen das Gefühl zu geben, sich daran zu gewöhnen.
Aber generative KI kann mit einer Klappe Wellen schlagen, zum Teil, weil sie Dinge tun kann, zu denen scheinbar nur Menschen in der Lage zu sein scheinen, und sie wird darin immer besser, wie ein flauschiger Meister, der aus der Ferne auf Sie zukommt.
In letzter Zeit gab es viele entsprechende Studien, die die Auswirkungen von KI auf Berufe widerspiegeln.
Ein Bericht von Goldman Sachs schätzt, dass generative KI weltweit 300 Millionen Arbeitsplätze automatisieren könnte.
Der AI-Index-Bericht 2023 von Stanford zeigt auch, dass Risikokapitalfirmen und große Technologieunternehmen Milliarden von Dollar in KI-Technologie investiert haben. Unter ihnen ist Kalifornien mit mehr als 142.000 ausgeschriebenen Stellen im Jahr 2022 der Bundesstaat mit den meisten KI-bezogenen Rekrutierungen.
Wenn man die beiden Datensätze zusammenfügt, entsteht ein starkes Déjà-vu-Gefühl: Die Technologie hat die Beschäftigungsmöglichkeiten verändert, verändert, reduziert oder geschaffen.
Der historischen Erfahrung zufolge ist die technologische Revolution ein Prozess der „schöpferischen Zerstörung“: Die Mechanisierung der industriellen Revolution ersetzte die traditionellen Handwerker, die Erfindung des Automobils beseitigte den Kutscher und das Aufkommen des Computers ließ die Schreibkraft verschwinden …
Jedes Mal, wenn der Beruf, den die großen Wellen hinterlassen haben, den Sand wäscht, muss er Werkzeuge als Erweiterung seiner selbst einsetzen.
Heutzutage ersetzt nicht die KI den Menschen, sondern der Mensch nutzt die KI. Wir befinden uns immer noch im selben Koordinatensystem und bewachen unser eigenes Territorium, obwohl einige Leute draußen sein werden.
Genau wie nach der Niederlage gegen AlphaGo sagte Ke Jie in einem Interview nach dem Spiel: „Was AlphaGo sah, war das Universum, aber was ich sah, war ein kleiner Teich. Es ist besser, das Universum zu sehen, und ich werde in der kleinen Teichbar angeln.“ .
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