chatgpt und generative KI sind jedoch nicht die Lösung für sichsind Werkzeuge, die Menschen helfen, schneller Antworten zu finden.

Es ist nicht verwunderlich, dass KI-Modelle mit zunehmender Intelligenz einige standardisierte wissensbasierte Tests bestehen können. Das Bestehen einer Prüfung kann zwar auf dem Papier bedeuten, dass Sie ein CPA sind, Sie verfügen jedoch nicht über die im Laufe Ihrer Karriere erworbenen Erfahrungen und Fachkenntnisse. Nur wenige würden behaupten, dass jemand, der die CPA-Prüfung bestanden hat, sofort ein Experte ist, der einem CPA mit 20 Jahren Erfahrung ebenbürtig ist.

Ohne menschliche Aufsicht kann generative KI schnell mit ungenauen Analysen und möglicherweise gefährlichen Antworten kollidieren, insbesondere wenn es um die Abgabenordnung oder eine Buchhaltungsmethode geht.

Während die CPA-Prüfung das beinhaltet, was die Testteilnehmer als aufgabenbasierte Simulationen auf der Grundlage realer Arbeitsprobleme empfinden, konzentrieren sie sich nicht so sehr auf die endlosen Szenarien, zu denen die Steuergesetzgebung tatsächlich in der realen Welt führt.

Einige haben angemerkt, dass die Leistung von ChatGPT bei einer CPA-Übungsprüfung in einer aktuellen Studie den Wettbewerbsvorteil des menschlichen Buchhalters gegenüber der Maschine in Frage stellt. Diese Reaktion zeigt eine völlige Distanz zu dem, was Buchhalter und Steuerfachleute wirklich für ihre Kunden tun. In Wirklichkeit geht es bei diesem Job viel mehr um Planung und Beratung und sogar um den Aufbau von Beziehungen als um die Beantwortung der Frage „Was ist eine Gewinn- und Verlustrechnung?“

Wenn es um generative KI geht, ist eine der Hauptfragen: Wer beobachtet die Maschinen? Welche Kontrollen gibt es? Sind die Daten korrekt? Welche KPIs sind am wichtigsten? Dies wird aus Erfahrung gelernt, nicht aus Lehrbüchern. Die Forscher mussten der Maschine das Lernen selbst beibringen. Das hat es nicht alleine geschafft.

Die Zukunft ist eine Kombination aus menschlicher Faktenprüfung und generativen KI-Reaktionen. Auf diese Weise kann die Branche genaue Daten und Informationen sicherstellen, ohne auf den Komfort zu verzichten, den generative KI bieten kann.

Eine Fähigkeit, die alle Steuer- und Buchhaltungsfachleute beherrschen, ist das Verfassen von Eingabeaufforderungen. Mithilfe von Eingabeaufforderungen können Sie generative KI-Algorithmen mit den Daten und Kriterien versorgen, die Sie analysieren möchten. Sobald diese Informationen geladen wurden, kann die Maschine ein Thema zusammenfassen, eine Kunden-E-Mail-Antwort schreiben, die Zukunft auf der Grundlage der eingegebenen Daten vorhersagen und Verbesserungsergebnisse vorschlagen. Allerdings gilt hier das Konzept „Müll rein, Müll raus“ – wenn Sie dem Algorithmus schlechte Informationen zuführen, sind schlechte Antworten und Inhalte die Folge.

Bedenken Sie Folgendes: Wie entscheiden Sie, welche Antwort in einer Welt mit Zehntausenden von Antworten auf ähnliche Fragen die zutreffendste ist? Die Antwort? Menschliche verifikation.

Die Realität ist, dass es einen massiven Mangel an Buchhaltern gibt. Da die Bevölkerungsgruppe in den Ruhestand geht, gibt es derzeit nicht genügend neue Wirtschaftsprüfer und Buchhaltungsfachkräfte, um sie zu ersetzen. Der US-Büro für Arbeitsstatistik berichtet, dass die Zahl der offenen Stellen für Buchhalter und Wirtschaftsprüfer von 2021 bis 2031 voraussichtlich um 6 Prozent zunehmen wird – etwa 136.400 offene Stellen pro Jahr.

Mit jedem Hype-Zyklus erleben wir Untergang und Finsternis. Bei ChatGPT und generativer KI wird es keinen Unterschied geben. Tatsächlich hat dieser Zyklus bereits begonnen. Die meisten Steuer- und Buchhaltungsexperten nutzen die Technologie. Sie sind bereits überarbeitet und erschöpft von der Menge ihrer Kunden. Es scheint eine Win-Win-Situation zu sein, wenn KI ihnen dabei helfen kann, ihre Arbeit effizienter zu erledigen. Allerdings bin ich mir nicht sicher, ob ich meine finanzielle Zukunft von einer Maschine abhängig machen möchte. Wenigstens nicht heute.