Da chatgpt eine neue Welle der globalen Entwicklung von Generalist Large Language Model (LLM)-Technologien für künstliche Intelligenz (KI) anführt, bündelt China KI-Innovationsressourcen, um Forschung zu LLM-Algorithmen und Schlüsseltechnologien durchzuführen.

Das von der Beijing Academy of Artificial Intelligence (BAAI) entwickelte Sprachmodell ist ein Beispiel für Chinas Engagement, die Chancen zu nutzen, die die LLM-Entwicklung mit sich bringt.

Zhao Zhiyun, Leiter des Institute of Scientific and Technical Information of China (ISTIC), sagte, Chinas LLM-Technologie habe sich in den letzten Jahren auf verschiedenen technischen Wegen rasant weiterentwickelt und fügte hinzu, dass in verschiedenen Bereichen, darunter auch im Naturbereich, einige vorab ausgebildete Technologien mit Industrieeinfluss entstanden seien Sprachverarbeitung und maschinelles Sehen.

Laut einem vom ISTIC veröffentlichten Bericht weitet sich Chinas allgemeine LLM-Anwendung von Büro und Unterhaltung auf Bereiche wie das Gesundheitswesen, den Industriesektor und die Bildung aus.

In dem Bericht heißt es außerdem, dass derzeit 14 Regionen auf Provinzebene in China an der Entwicklung von LLMs arbeiten, darunter 38 in Peking und 20 in der südchinesischen Provinz Guangdong.

Pläne zur KI-Förderung

Laut einem kürzlich von Peking veröffentlichten Plan zur Förderung der Innovation und Entwicklung von KI wird erwartet, dass die Kernindustrie der KI in der Stadt bis 2025 300 Milliarden Yuan (etwa 41,88 Milliarden US-Dollar) erreichen wird.

Shanghai hat eine Reihe von Maßnahmen veröffentlicht, um die Beteiligung privater Unternehmen am Aufbau von KI-Infrastruktur wie Daten und Rechenleistung zu unterstützen.

Der Bezirk Xuhui in Shanghai kultiviert und stellt aktiv eine Reihe von Forschungsteams ein, um ein Hochland für LLMs-Ökologiecluster und innovative Anwendungen aufzubauen.

Shenzhen in der südchinesischen Provinz Guangdong hat vorgeschlagen, Finanzierungsressourcen im Bereich KI in einer Größenordnung von 100 Milliarden Yuan zu integrieren, um die Versorgung mit intelligenten Rechenleistungsclustern, die Innovationsfähigkeit wichtiger Kerntechnologien und -produkte sowie die industrielle Agglomerationsebene zu stärken.

Stimmen von Experten

Experten betonten außerdem, wie wichtig es sei, bei der KI-Entwicklung des Landes einen ruhigen und gelassenen Ansatz beizubehalten.

„China hat sich zum weltweit größten Markt für KI-Anwendungen entwickelt, aber es hinkt bei grundlegender Technologie und Talenten immer noch hinterher“, sagte Dai Qionghai, Dekan der School of Information Science and Technology der Tsinghua-Universität.

Dai forderte, die Förderung von KI-Talenten und der Grundlagenforschung zu stärken und die ursprüngliche Innovation zu stärken.

Universitäten, wissenschaftliche Forschungseinrichtungen und Unternehmen sind alle an der Entwicklung von LLMs beteiligt, aber die gemeinsame Forschung und Entwicklung zwischen Wissenschaft und Industrie ist dem ISTIC-Bericht zufolge noch unzureichend.

Zhao sagte, dass Anstrengungen unternommen werden sollten, um die szenariogesteuerte Entwicklung zu fördern und spezielle Modelle in den Bereichen Finanzen, medizinische Versorgung, Elektrizität und anderen Bereichen aufzubauen, um qualitativ hochwertige Anwendungsdurchbrüche zu erzielen.

Die Anwendungsszenarien und Daten können dabei helfen, die LLM-Technologie zu verbessern, fügte Zhao hinzu.

(Mit Input von Xinhua)