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chatgpt könnte die Aufmerksamkeit der Welt auf sich gezogen haben. Aber DeepMind, das Google-eigene Forschungslabor, behauptet, dass sein nächstes großes Sprachmodell mit OpenAI konkurrieren oder es sogar übertreffen wird.
Nach Laut einem Artikel in Wired verwendet DeepMind Techniken von AlphaGo, dem KI-System von DeepMind, das als erstes einen professionellen menschlichen Spieler beim Brettspiel Go besiegte, um einen ChatGPT-konkurrierenden Chatbot namens Gemini zu entwickeln.
Wenn alles nach Plan läuft, wird Gemini in der Lage sein, Probleme zu planen oder zu lösen sowie Texte zu analysieren, sagte Demis Hassabis, CEO von DeepMind, gegenüber Will Knight von Wired.
„Auf einer hohen Ebene kann man sich Gemini als eine Kombination einiger Stärken von Systemen vom Typ AlphaGo mit den erstaunlichen Sprachfähigkeiten der großen Modelle vorstellen“, sagte Hassabis. „Wir haben auch einige neue Innovationen, die sehr interessant sein werden.“
Knight spekuliert, dass Gemini, das auf der I/O-Entwicklerkonferenz von Google im Mai kurz vorgestellt wurde, Innovationen im Reinforcement Learning nutzen wird, um Aufgaben zu bewältigen, mit denen heutige Sprachmodelle zu kämpfen haben. Reinforcement Learning beinhaltet die „Belohnung“ eines KI-Systems für bestimmte Verhaltensweisen und/oder die Bestrafung unerwünschter Verhaltensweisen mit dem Ziel, dem System „beizubringen“, welche Verhaltensweisen es in einer bestimmten Situation zeigen soll.
Wie Knight anmerkt, hat Reinforcement Learning bereits zu Fortschritten im Bereich der Sprachmodelle geführt – es ist entscheidend für die Art und Weise, wie Systeme wie ChatGPT auf Eingabeaufforderungen reagieren. DeepMind verfügt über umfangreiche Erfahrungen im Bereich Reinforcement Learning (AlphaGo ist ein Beispiel) und ist zweifellos bestrebt, seine Erkenntnisse auf den Bereich der generativen KI anzuwenden.
Es ist erwähnenswert, dass Gemini nicht DeepMinds erster Ausflug in die Welt der Sprachmodelle ist. Letztes Jahr stellte das Unternehmen Sparrow vor, einen Chatbot, von dem das Labor behauptete, dass er weniger wahrscheinlich als andere Sprachmodelle „unsichere“ oder „unangemessene“ Antworten auf Fragen gebe. Hassabis teilte Time im Januar mit, dass DeepMind erwägen würde, Sparrow irgendwann in diesem Jahr für eine private Beta freizugeben; Es ist unklar, ob diese Pläne noch auf dem richtigen Weg sind.
Gemini ist jedoch DeepMinds bislang ehrgeizigste Arbeit in diesem Bereich, zumindest wenn man ersten Berichten Glauben schenken darf. Die Information gemeldet Im März wurde bekannt gegeben, dass Gemini – das durch das Scheitern von Bard, dem Chatbot-Projekt von Google – angespornt wurde, mit ChatGPT Schritt zu halten, direkte Beteiligung von Google-Führungskräften erhält, darunter Jeff Dean, der ranghöchste KI-Forschungsmanager des Unternehmens.
Der Wettlauf um die Vorherrschaft im Bereich der generativen KI findet inmitten einer enormen Begeisterung von Investoren – und Kunden – statt. Nach Laut Grand View Research könnte der Markt für generative KI – einschließlich textanalysierender KI wie Gemini – bis 2030 109,37 Milliarden US-Dollar erreichen, was einem Anstieg von 35,6 % gegenüber 2030 entspricht.
