Von Ethan Duran

Veteranen der Bautechnologiebranche sagten am Dienstag in einer virtuellen Podiumsdiskussion, sie seien „vorsichtig optimistisch“ in Bezug auf große Sprachmodelle (LLM) wie chatgpt und sein Potenzial für den Bau. Auf der Veranstaltung von Document Crunch mit Sitz in Atlanta teilten drei selbsternannte „Technologie-Evangelisten“ mit, dass sich die generative künstliche Intelligenz (KI) noch in einem frühen Stadium befinde.

Laut dem Softwareunternehmen Nvidia ist ein großes Sprachmodell (LLM) ein Algorithmus, der Text und andere Inhalte aus Wissen, das er aus riesigen Datensätzen zieht, zusammenfassen, übersetzen, vorhersagen und generieren kann. Diese KI-Anwendungen können Artikel zusammenfassen, Geschichten schreiben und Gespräche führen. Sie können auch mit Baudaten trainiert oder zur Aufschlüsselung komplizierter Verträge eingesetzt werden.

Jeff Sample, der Technologie-Evangelist für die Content-Plattform Join, Kris Lengieza, Vizepräsident für globale Partnerschaften und Allianzen für Procore-Technologien, und Trent Miskelly, Chief Operating Officer bei Document Crunch, diskutierten alle über die potenzielle Rolle von LLMs in der Zukunft des Bauwesens. Josh Levy, der CEO von Document Crunch, beantwortete Fragen und moderierte die Podiumsdiskussion.

Zu Beginn der Diskussion beschrieb Miskelly ChatGPT als die „neueste und beste“ KI zur Beantwortung von Fragen, die für jedermann zugänglich sei. Allerdings sei es wichtig, konkrete Fragen zu stellen und dem Programm einen Kontext zu geben, um daraus wertvolle Informationen und Ideen zu gewinnen, fügte er hinzu.

„Betrachten Sie es als die neueste und großartigste generative KI mit Fragen und Antworten, die Sie in die Finger bekommen können. Allerdings ist der Kontext entscheidend und was man ihm zuführt, wird einen großen Einfluss auf die Ergebnisse haben, die man erzielen kann“, bemerkte Miskelly, der seit 15 Jahren in der Bautechnik tätig ist.

Levy sagte, er habe mehr Fragen denn je von Auftragnehmern erhalten, die fragten, ob ihre privaten Daten bei der Nutzung von LLMs absichtlich oder unabsichtlich preisgegeben würden. Er verglich den Einsatz generativer KI mit der Nutzung aktueller Technologien wie Suchmaschinen oder Anwendungen wie Alexa und Siri und betonte, dass Benutzer Vertrauen in Anbieter und Plattformen haben müssen.

„Apps wie Alexa und Siri saßen daneben, während wir private Gespräche und andere Dienste führten, in die wir Unternehmens- und private Daten hochladen konnten. (LLMs) ist das Äquivalent dazu, Unternehmensdaten in eine Suchmaschine einzugeben und diese zu nutzen. Das umfassende Vertrauen der Anbieter und Plattformen, mit denen Sie zusammenarbeiten, ist unglaublich wichtig. Ich glaube nicht, dass wir von den Menschen verlangen, beim Datenschutz größere Fortschritte zu machen als in der Vergangenheit“, sagte Levy.

Auftragnehmer sollten sich fragen, ob sie damit einverstanden seien, dass der Rest der Welt über die Fragen, die sie einem Programm stellen, Bescheid weiß oder etwas eingibt, von dem jemand anderes lernen kann, sagte Lengieza, der seit 15 Jahren mit Auftragnehmern zusammenarbeitet, auf der Konferenz.

Einige Unternehmen nutzten ihre eigenen internen LLMs, um ihre Informationen zu schützen, bemerkte Miskelly.

„Es ist wichtig, sich darüber im Klaren zu sein, dass diese Modelle schon seit Jahren gebaut werden und viele von ihnen bei der proprietären Nutzung bereits im Rückstand sind. Wir verwenden unsere eigenen proprietären Modelle zur Überprüfung von Dokumenten“, fügte er hinzu.

Experten bekräftigten, dass sich die Technologie noch in einem frühen Entwicklungsstadium befinde, und warnten die Benutzer, sich vor Fehlinformationen oder ungenauen Informationen durch künstliche Intelligenz in Acht zu nehmen, da Modelle wie ChatGPT Informationen verwenden, die aus der Idee stammen. Es sei ratsam, einen Experten zur Hand zu haben, der die wertvollen Informationen aus dem Müll herausholt, fügte das Gremium hinzu.

„Es ist im Wesentlichen ein Tool, bei dem es darum geht, zu vertrauen, aber zu überprüfen. Ein wichtiger Teil besteht darin, zu verstehen, wie diese großen Sprachmodelle trainiert werden. Es gibt viele Fehlinformationen im Internet und darauf basieren Modelle und wie sie trainiert werden, es kommt eine Menge Müll rein und Müll raus. „Während OpenAI (das Unternehmen für künstliche Intelligenz, das ChatGPT eingeführt hat) und Modellanbieter aufsteigen, um Modelle zu trainieren, beginnt die menschliche Feedbackschleife …, Müll auszuwerfen und Argumentationsprozesse auf diese Modelle anzuwenden, wo die Magie geschieht“, sagte Miskelly.

Auftragnehmer, die diese Modelle nutzen wollten, hätten „die Entscheidungsgewalt darüber, ob sie gute Informationen und Rückmeldungen erhielten“, stellte er fest. Er sagte, Experten hätten die großen Sprachmodelle am besten genutzt, um Brainstorming zu betreiben und zu lernen, über den Tellerrand hinaus zu denken – also aus dem Status Quo dessen auszubrechen, woran sie normalerweise im Alltag denken.

Unternehmen werden weiterhin einen menschlichen Faktor benötigen, da die Technologie immer weiter verbreitet wird, und Auftragnehmer sollten Projektleiter und Vorarbeiter nicht opfern, um nur KI zu verwenden, bemerkte Sample. „Es wird nie Arbeit geben, es wird dort hinter mir kein Beton gegossen werden“, fügte er hinzu.

Die Technologie hat das Potenzial, die Arbeit von Bauplanern zu verändern, da sie es einem Benutzer ermöglicht, großen Sprachmodellen Folgefragen zu stellen, die gestellten Fragen zu optimieren und zu verfeinern, was sie daraus haben, sagte Lengieza. „Sie können ihm etwas stellen und das erste Ergebnis Ihrer Frage übernehmen, Sie können aber auch Ihre Fragen optimieren und ihn bitten, nachzufragen“, fügte er hinzu, und anstatt ein Formular auszufüllen, kann die Verwendung einer KI zu einem Problem werden „Gespräch“ mit Daten oder einem Vertrag.

Die frühen LLMs befanden sich noch immer nur im „Einzelspielermodus“, und es gibt noch keine Technologie, mit der mehr als eine Person gleichzeitig mit einem LLM sprechen kann, bemerkte Lengieza.

Während Programme wie ChatGPT in vielen amerikanischen Branchen und der breiten Öffentlichkeit die meiste Aufmerksamkeit erregten, warnten Experten, dass diejenigen, die es nutzen, Verantwortung übernehmen. Lengieza und Miskelly sagten beide, dass sich das aktuelle LLM in einem frühen Stadium befinde und „zwei oder drei Iterationen“ davon entfernt sei, ein wertvolles Modell für alle Produkte im Bauwesen zu sein.

„Tu es, aber mit Vorsicht“, sagte Sample.

„Geben Sie ihm gute Informationen zu den Dingen, nach denen wir suchen. Wir müssen dafür verantwortlich sein, wie schnell wir vorankommen und wie wir der Technologie vertrauen“, fügte Lengieza hinzu.

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