Vorwort:Gerade als das Drachenbootfest wieder vor der Tür steht, erinnere ich mich noch daran, dass der Autor letztes Jahr um diese Zeit einen Artikel „Wirtschaft und Stimmung unter der Epidemie – ein weiterer „Zongyi“-Stil“ veröffentlichte, in dem die Kombination von virtuellem Mobiltelefon und Realität dargestellt wurde NFT als Beispiel und diskutierte „Field Experience und Digital Economy“. Der Autor veröffentlichte später auch einen weiteren Artikel: „Sie müssen nicht wissen, warum, aber Sie müssen wissen, was ‚füttert‘, sprechen Sie über die ‚Konvertierung‘ und das ‚Paar‘ von GPT – in diesem Artikel die beiden notwendigen Elemente.“ Für die Bildung eines Geschäftsmodells – (1) die Ökologie und Liquidität des Marktes, (2) muss der Wert von Waren oder Dienstleistungen über einen rechtlichen Mechanismus zum Austausch mit gesetzlicher Währung verfügen, um den Bereich und die Zukunft von chatgpt und NFT zu diskutieren Nehmen wir heute als Beispiel die generative KI und ihren Trend: Wo wird der nächste Kick von ChatGPT (T-Trend) sein? Den Prognosedaten einiger Organisationen zufolge wird die Anwendung generativer KI in den Jahren 2023 bis 2024 populär werden, und das wird auch der Fall sein in zwei bis fünf Jahren gebildet werden. Der Plateau-Anwendungszeitraum der tatsächlichen Produktion, und wie wird der Wind in diesem Zeitraum wehen? Wo wird der nächste Kick (T-Trend) von ChatGPT treten?

Zuschlagen und Verteidigen: Aktuelle Nachrichtenthemen – Branche Zuschlagen und kontextbezogenes Verteidigen

Da die Anwendung von KI wie ChatGPT im vergangenen Jahr im Leben oder in bestimmten Geschäftsmodellen eingesetzt wurde, ist das Thema ihrer Entstehung nicht nur ein Schlag für Schlagzeilen, sondern hat auch einen gewissen Grad an kommerzieller Anwendung und ist auch für die zukünftige Gestaltung wichtig Software- und Hardware-Technologie. Einer nach dem anderen kam an die Oberfläche – in den Nachrichten vor ein paar Tagen wurde beispielsweise erwähnt, dass Intel weiterhin KI-Funktionen in CPUs integriert und versucht, auf dem KI-Chip-Markt, auf dem GPUs der Mainstream sind, überraschend zu gewinnen . Das Unternehmen erwähnte außerdem, dass zukünftige KI-Workloads hauptsächlich CPUs, GPUs oder andere spezielle Beschleuniger verwenden werden, um KI-Modellberechnungen durchzuführen.

In ähnlicher Weise haben einige Finanzinstitute aufgrund des Franchise-Charakters der Finanzbranche auch angekündigt, dass generative künstliche Intelligenz derzeit nicht in der Wirtschaft eingesetzt werden darf, unter der Prämisse, die Rechte und Interessen der Kunden vor der Aufsicht und Verwaltung zu schützen Die Grundsätze sind noch nicht vollständig festgelegt.

Siehe auch  Wissenschaft behebt Verblüffung ChatGPT - BaikalINFORM

Veränderungs- und Transformationsthemen in Life-Designer’s Heartfelt Voice: Der Assistent, der zusammengearbeitet hat, trat ursprünglich in die Armee ein

Da der Autor vor ein paar Jahren vom gewohnten Familienhaarschnitt zu einem Schönheitssalon einer Kette gewechselt ist, sind die täglichen Dinge unter der Kopfhaut auch jeden Monat eine wichtige Sache, daher sind natürlich auch Snacks gefragt. Gerade als ich das letzte Mal in den Schönheitssalon ging, um mir die Haare schneiden zu lassen, blickte ich hinüber und spürte plötzlich, dass es anders war als zuvor – es gab weniger Designer und Assistenten. Nach einer Frage antwortete die Designerin Ivy auf meine Frage: „50 % der Designer haben Personalmangel, und was noch gravierender ist, ist der Mangel an Assistenten von 75 %.“ Daher sind die meisten Haarwaschvorgänge, für die ursprünglich zuständig war, von Assistenten werden jetzt von Designern bedient.Gerade als ich mich immer noch fragte, warum die Veränderung so groß war, kam eine der wenigen verbliebenen Assistentinnen vor Ort, um mir beim Haarewaschen zu helfen, und sie antwortete, dass sie nächsten Monat zur Armee gehen würde-Marinesoldaten, ich wäre fast von der Stuhllehne abgeprallt, wo ich mir gerade die Haare waschen wollte.Was mir Angst macht, ist nicht die sogenannte Geschlechtergleichheitsfrage, sondern die Tatsache, dass dieses kleine Mädchen einen Beruf gewählt hat, den sich die meisten Männer nicht leisten können – weil viele Menschen sich für die Lebensmittellieferbranche mit einem hohen Maß an Freiheit und das Unternehmertum im Online-Geschäft entscheiden kann man selbst machen– Auch die traditionelle Karriererichtung der menschenorientierten Dienstleistungsbranche hat sich geändert.

Ursprünglicher Geschmack und Geschmack: Warmes Gefühl und innovatives Erlebnis

Ein weiteres Beispiel ist, dass der Autor sah, wie ein Lehrer im Ausland einen Artikel und Fotos in den sozialen Medien veröffentlichte, in denen es hieß, eine Tasse handgebrühten Kaffee kostete 170 Yuan, während die andere Seite voller Menschen war, die auf den von Robotern gebrühten Kaffee warteten – Eine Tasse kostet 250 Yuan. Derzeit fragen sich manche vielleicht, ob handgebrühter Kaffee den Menschen ein wärmeres Gefühl gibt? Wie kann er billiger sein als unmenschlicher Roboterkaffee?

Siehe auch  Das Aufstoßen von ChatGPT-Gedichten wirft ethische Fragen auf

Aber wenn wir mit beginnenDenken aus der Perspektive der InnovationserfahrungRobot Coffee’sVariation und SeltenheitDas Thema und sein Inhalt sind attraktiver und sein Wert wird 250-170 = 80 Yuan betragen. Aber auch wie bei der industriellen Revolution, wenn die Bevölkerung mit dem Trend abnimmt und es immer mehr Roboter mit künstlicher Intelligenz gibt, könnte sich diese Situation umkehren.

Folgen Sie dem Trend und blockieren Sie ihn: Der positiven Windrichtung muss gefolgt werden und die negative Windrichtung muss blockiert werden

Wie können wir als Reaktion auf die oben genannten drei Beispiele in Bezug auf das Denken reagieren? Vielleicht kann man darauf verweisen, dass der Autor in einem Informationssicherheitsseminar mehrere Richtungen geteilt hat.

(1) Situationsklassifizierung und Reaktion:Im akademischen Bereich gibt es eine Zwei-Faktoren-Theorie: Hygienefaktor (wenn das, was gewünscht wird, fehlt oder unzureichend ist, wird es Unzufriedenheit hervorrufen, aber wenn es zu viel gibt, wird es nicht zufriedener sein); Anreizfaktor (wenn das, was gewünscht wird, nicht erfüllt ist). unzureichend, es wird keine Unzufriedenheit hervorrufen, aber wenn es zufrieden ist, ist es zufriedener). Mit der gleichen Logik können Unternehmen oder Einzelpersonen zunächst eine Bestandsaufnahme dessen machen, was sie tun möchten, aber nur schwer umsetzen können – die motivierenden Faktoren herausfinden. Ein Beispiel für ein Beispiel.

Eine weitere Zwei-Faktoren-Theorie

Nachdem Sie die Anforderungen mit der Theorie der zweiähnlichen Faktoren inventarisiert haben, können Sie ein Muster ähnlich wie in Abbildung 2 verwendenStrategiematrixImportieren Sie Tools für künstliche Intelligenz, um damit umzugehen– Kombinieren Sie Instinkt und Können für maximale Funktionalität.

Kombinieren Sie Instinkt Und Können Für Maximale Funktionalität
Kombinieren Sie Instinkt und Können für maximale Funktionalität

(2) Angst davor, verändert zu werden, ändern Sie sich zuerst selbst – Analyse der Ressourcen: Es ist robuster, einen Helfer zu finden

In dieser Welle der künstlichen Intelligenz stattWenn Sie Angst davor haben, verändert zu werden, ist es besser, sich zuerst selbst zu ändern.Ebenso gibt es einen Akademiker„Ressourcentheorie“ –Betonung von Wert, Unnachahmlichkeit, Seltenheit und Unersetzlichkeit. In der folgenden Tabelle 1 (am Beispiel der Bank) werden nach der Bestandsaufnahme des Unternehmens oder der Einzelperson die drei Nachfrageebenen (Überlebens-, Lebens- und spirituelle Aspekte – bitte beachten Sie die Angaben des Autors) „ Enterprise Evergreen Art: Magic Nummer 1 bis 9„Buch“), das mit der Bereitstellung eigener Ressourcen, kombiniert mit künstlicher Intelligenz wie KI oder anderen Finanztechnologie-Tools, kombiniert oder selbst hergestellt werden kannEinen Helfer zu finden ist robuster.

Siehe auch  KI-Forscher behaupten, dass die Technologie hinter ChatGPT neue Erkenntnisse generieren kann

Tabelle I: Aus Angst davor, verändert zu werden, ist es besser, sich selbst zu ändern

22760509

(3) Innovation und Legalität

Kürzlich hat das Europäische Parlament für die Verabschiedung eines Gesetzesentwurfs mit dem Namen „Gesetz über künstliche Intelligenz“ gestimmt, der die erste umfassende KI-Verordnung im Westen darstellt und deren Inhalt nicht schwer zu erkennen ist und deren Ansichten zu technologischer Innovation und Fairness, Gerechtigkeit und Menschenrechten widerspiegeln . Und sein Inhalt basiert auch auf drei Hauptmerkmalen: (1) Rechtmäßig: Alle Gesetze und Vorschriften, die für künstliche Intelligenz gelten, sollten eingehalten werden; (2) Ethisch: Stellen Sie sicher, dass künstliche Intelligenz ethischen Grundsätzen und Werten entspricht; (3) Vernünftig ( Robust): Vermeiden Sie aus technischer und gesellschaftlicher Sicht, dass künstliche Intelligenz unbeabsichtigt Schaden anrichtet.

Darüber hinaus ist es nach vier ethischen Grundsätzen formuliert: (1) Respekt vor der menschlichen Autonomie (Respect for Human Autonomy); (2) Schaden vermeiden (Prevention of Harm); (3) Fairness (Fairness) und (4) Erklärbarkeit ( Erklärbarkeit).

Auch verschiedene inländische Experten und Wissenschaftler sind der Meinung, dass dieser Trend unumkehrbar zu sein scheint. Es wurden nacheinander verschiedene Seminare und Aktivitäten abgehalten, an denen akademische Experten und Branchenakteure aus Industrie, Regierung und Wissenschaft teilnahmen, wobei der Schwerpunkt auf generativer künstlicher Intelligenz und anderen verwandten Themen lag. Themen – persönliche Informationen, Geschäftsgeheimnisse, geistiges Eigentum, Persönlichkeitsrechte und Betrugsbekämpfung usw. Wir glauben auch an die Verantwortung juristischer Personen und lassen uns vor dem Schock dieser Welle nicht einschüchtern. Wir glauben, dass wir der normalen Entwicklung und Umsetzung der KI-Branche folgen, solange Vorschriften und Aufsicht vom Inhalt ausgehen kann der Welle folgen. (Videodatei dieses Artikelshttps://youtu.be/h55yr1fkWRs)

(Der Autor Dieses Artikels – Dr. Luo Tianyi / Außerordentlicher Professor Der Taiwan University Of Science And Technology Und Sein Buch „Enterprise Evergreen Technique: Magic Numbers 1 To 9“;...
(Der Autor dieses Artikels – Dr. Luo Tianyi/außerordentlicher außerordentlicher Professor der Taiwan University of Science and Technology und sein Buch „Enterprise Evergreen Technique: Magic Numbers 1 bis 9“; Informationssicherheitskurs der Soochow University Law Institute-Science and Law Group ist studieren.)

5/5 - (285 votes)
Anzeige

Kommentieren Sie den Artikel

Bitte geben Sie Ihren Kommentar ein!
Bitte geben Sie hier Ihren Namen ein