Einem Forscherteam der New York State University (NYU) ist es gelungen, einen Halbleiterchip ohne Verwendung zu entwickeln Hardware-Beschreibungssprache (HDL). Mithilfe von einfachem Englisch und den darin enthaltenen Begriffen und Beispielen gelang es dem Team, einen Teil eines Halbleiterprozessors zu identifizieren und zu beschreiben – üblicherweise wird hierfür eine spezielle HDL-Sprache wie Verilog verwendet.
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Der vom Forschungsteam mithilfe von chatgpt entwickelte Chip war kein vollwertiger Prozessor – er hatte nichts mit einem Intel- oder AMD-Prozessor zu tun. Der erstellte Halbleiter ist ein Prozessorelement: die Logik, die für die Erstellung einer neuen 8-Bit-Mikroprozessorarchitektur verantwortlich ist Batterien – Register (Speicher), in denen die Ergebnisse von Zwischenberechnungen bis zum Abschluss der Hauptberechnung gespeichert werden.
Die Teams arbeiten in der Regel stufenweise daran, den Chip zum Entwurf und zur Produktion zu bringen. Ein solcher Schritt besteht darin, das Englische, das den Chip und seine Fähigkeiten beschreibt, in ein ausgewähltes HDL zu übersetzen, das die tatsächliche Geometrie, Dichte und allgemeine Anordnung verschiedener Elemente innerhalb des Chips darstellt, die für die Realität erforderlich sind Radierung Prozessor.
In diesem Fall ermöglichte ChatGPT den Ingenieuren, die HDL-Phase zu überspringen. Den Forschern zufolge gehen sie davon aus, dass es im HDL-Übersetzungsprozess weniger menschliche Fehler geben wird, was die Produktivität verbessern, die Entwicklungszeit und die Markteinführungszeit für Chips verkürzen und kreativere Designs ermöglichen wird.
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Die Forscher nutzten kommerzielle und Open-Source-LLMs (Large Language Models), um an acht Hardware-Designfällen zu arbeiten, und arbeiteten dabei vom einfachen englischen Text bis zum Verilog-Äquivalent (HDL) in der realen Interaktion zwischen Ingenieuren und dem LLM. „Das Ergebnis dieser Studie war unserer Meinung nach das erste HDL, vollständig von KI generiert, um einen physischen Chip herzustellen„, sagte Dr. Hammond Pierce, außerordentlicher Professor an der NYU Tandon und Mitglied des Forschungsteams.
«Einige KI-Modelle wie ChatGPT von OpenAI und Bard von google können Code in verschiedenen Programmiersprachen generieren, ihre Anwendung auf das Hardware-Design wurde jedoch noch nicht umfassend untersucht. Diese Studie zeigt, dass KI auch im Gerätebau von Nutzen sein kann, insbesondere wenn sie im Gespräch zur Verbesserung von Designs eingesetzt wird.Pierce fügte hinzu.
Noch besorgniserregender ist der Wunsch, die Notwendigkeit eines kostenlosen HDL-Besitzes für Chipdesigner zu beseitigen. Da es sich um ein äußerst spezialisiertes und komplexes Fachgebiet handelt, ist dies eine relativ seltene Fähigkeit, die sehr schwer zu beherrschen ist. Natürlich wäre es ein Segen, einen Teil dieses Prozesses zu automatisieren, da dadurch die Arbeit bestehender Fachkräfte beschleunigt würde, während neue Fachkräfte ausgebildet und geschult werden. Es besteht jedoch die Gefahr, dass diese Fähigkeit vollständig von Software abhängig wird, die auf Strom und, im Fall von ChatGPT, auf eine Verbindung zu einem Server angewiesen ist.
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