Der Markt erforscht nach und nach die kommerzielle Nutzung von chatgpt. Der jüngste deutsche Automobilhersteller Mercedes hat entsprechende Technologie für sein MBUX-Multimedia-Fahrzeugsystem eingeführt. Der Sprachassistent wechselt zur ChatGPT-Dialogtechnologie, die die Anfragen des Fahrers beantworten kann, beispielsweise Echtzeitinformationen zu Sport und Wetter. Allerdings handelt es sich hierbei um einen technischen Test, der auf amerikanische Autobesitzer beschränkt ist und für einen Zeitraum von 3 Monaten gilt.

Das Sprachsteuerungssystem MBUX von Mercedes-Benz nutzt den ChatGPT-Dienst von Microsoft Azure OpneAI, um das Verständnis und die Reaktionsmöglichkeiten zu verbessern, beispielsweise bei Navigationsanfragen, Wetterinformationen oder anderen unterschiedlichen Themen. Autobesitzer können natürliche Sprache verwenden, um mit dem System zu sprechen und Fragen zu beantworten, indem sie beispielsweise den Sprachassistenten bitten, detaillierte Informationen über das Ziel bereitzustellen, Rezepte für das Abendessen vorzuschlagen und sogar komplexe Fragen zu beantworten. Während des Abfragevorgangs kann der Fahrer das Lenkrad weiterhin mit beiden Händen festhalten und den Blick auf die Straße richten.

Mercedes-Benz kombiniert die Daten des MBUX-Sprachassistenten mit ChatGPT von Azure OpenAI und die gesammelten Sprachbefehlsdaten werden zur anonymen Analyse im Smart Cloud-System von Mercedes-Benz gespeichert.​​​​

Mercedes-Benz hat am 16. Juni das MBUX-Sprachsteuerungssystem eingeführt, um am ChatGPT-Test teilzunehmen. Amerikanische Autobesitzer sagen „Hey Mercedes, ich möchte am Beta-Programm teilnehmen“ im Mercedes me Mobile-Programm oder im Auto. Nehmen Sie an der Beta teil Programm), um Teilnehmer zu werden. Durch dieses Programm haben die Entwickler von Mercedes-Benz Daten zu spezifischen Anforderungen erhalten, die bei der Priorisierung der Arbeiten bei der Weiterentwicklung des Sprachsteuerungssystems hilfreich sein werden. Die Ergebnisse des Testprogramms werden dazu beitragen, die Verwendung von Sprachassistenten zu vereinfachen und Markteinführungsstrategien für große Sprachmodelle für verschiedene Märkte und Sprachen zu entwickeln.

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