Als Jensen Huang chatgpt zum ersten Mal ausprobierte, bat er es, ein Gedicht über sein Unternehmen zu schreiben. Huang, der vor mehr als einem Jahrzehnt gewettet hatte, dass die Computerchips von Nvidia Corp. als Gehirne für künstliche Intelligenz dienen könnten, war mit dem Ergebnis zufrieden: „NVIDIA stellt sich der Herausforderung. / Mit ihren leistungsstarken GPUs und KI / Sie verschieben die Grenzen des technologischen Fortschritts.“ Das Robo-Gedicht war zumindest nach seinen literarischen Maßstäben der Beweis dafür, dass sich die Wette endlich auszahlte.
Für einen Großteil der In den letzten 30 Jahren waren Nvidia-Chips der Hauptmotor für ultrarealistische Explosionen und üppiges Laub in Videospielen wie Ruf der Pflicht Und Gegenschlag, aber Huang vermutete stark, dass sie auch hervorragend geeignet seien, die riesigen Datensätze zu durchsuchen, die künstliche Intelligenz benötigt. Um diese Theorie zu testen, beauftragte er sein Team mit dem Bau eines für KI konzipierten Servers und übergab den ersten Server 2016 persönlich an Elon Musk und Sam Altman, die Gründer von OpenAI. Das als KI-Supercomputer angekündigte 129.000-Dollar-Gerät hatte die Größe einer Aktentasche und enthielt acht miteinander verbundene Grafikprozessoren, die in zwei Stunden verarbeiten konnten, wofür ein herkömmlicher Computerprozessor mehr als sechs Tage brauchte. Huang brachte es persönlich als Geschenk ins Büro des Startups, und als er auf die Komponenten deutete, strahlte Musk wie ein stolzer Vater auf die silberne Schachtel.
