Hallo, Technikbegeisterte!

Mein Name ist Kelby Enevold und ich jongliere bei Mission Cloud mit allem, was mit technischer Ausbildung zu tun hat. Meine Reise im Technologiebereich erstreckt sich über etwa 14 Jahre, und auch wenn ich kein selbsternannter KI-Experte bin, kann ich einige Erkenntnisse über ein Tool mitteilen, das sich bei meiner Arbeit als äußerst hilfreich erwiesen hat. Wir sind uns alle der seismischen Veränderungen bewusst, die KI in verschiedenen Sektoren verursacht. Gehen wir also einer von KI dominierten Zukunft entgegen, in der unsere Arbeitsplätze auf dem Spiel stehen? Ganz im Gegenteil. KI, insbesondere ein raffiniertes Tool wie chatgpt von OpenAI, ist dazu da, unsere Arbeitsabläufe zu beschleunigen, nicht sie zu ersetzen.

KI: Ihr Produktivitäts-Supercharger

Lassen Sie uns eines klarstellen: KI ist kein böser Roboter, der Ihnen den Job wegnimmt. Wenn überhaupt, ist es dazu da, dir Superkräfte zu verleihen. Verstehen Sie mich nicht falsch: KI wird auf jeden Fall weitreichende Auswirkungen auf die gesamte Dienstleistungs- und Produktbranche haben, aber die allgemeine Einführung wird auch unglaublich viele positive Aspekte mit sich bringen. Eines der coolsten Dinge an KI-Modellen wie ChatGPT ist ihr Potenzial, Ihren Workflow auf Hochtouren zu bringen und Sie zu einem Produktivitätsmeister zu machen.

Angenommen, Sie arbeiten an einem neuen Microservice in einer Kubernetes-Umgebung. Sie müssen jede Menge Boilerplate-Code schreiben, und das kann ziemlich viel Zeit in Anspruch nehmen. Bei ChatGPT können Sie einfach darum bitten, die erforderlichen YAML-Dateien zu erstellen. Dadurch sparen Sie nicht nur Zeit, sondern verringern auch das Risiko von Fehlern, die durch das manuelle Kopieren und Einfügen entstehen. Bedenken Sie jedoch Folgendes: Es ist wie die Verwendung von Stack Overflow. Sie würden doch nicht einfach den dort gefundenen Code kopieren, einfügen und Schluss machen, oder? Verwenden Sie also den von ChatGPT bereitgestellten Boilerplate-Code als Ausgangspunkt, verfeinern, iterieren und testen Sie ihn dann. Bauen Sie auf den bereitgestellten Beispielen auf, überprüfen Sie die Dokumentation noch einmal und prüfen Sie, ob sie sinnvoll ist. Fallen Sie nicht in die Falle, ständig Lösungen zu kopieren und einzufügen, in der Hoffnung, dass sie beim ersten Versuch funktionieren.

Dann gibt es noch die uralten Probleme bei der Fehlerbehebung. Sie haben ein kniffliges Serverproblem – möglicherweise einen falsch konfigurierten Docker-Container – und müssen sich stundenlang durch die Docker-Dokumentation und Stack Overflow-Beiträge wühlen. Sie fühlen sich festgefahren, frustriert und Ihr Kaffee ist kalt geworden. Hier kann ChatGPT eingreifen und den Tag retten. Füttere es mit den Fehlerprotokollen und es kann mögliche Korrekturen vorschlagen. Es ist, als hätten Sie einen persönlichen Fehlerbehebungsassistenten, der den Debugging-Prozess beschleunigen und Ihnen eine Menge potenzieller Ausfallzeiten ersparen kann. Mit der kürzlich hinzugefügten Unterstützung für Plugins und Web-Browsing wird diese Funktion nützlicher denn je.

KI: Ihr persönlicher Codewächter

KI-Tools wie ChatGPT und Amazon CodeWhisperer sind nicht nur Produktivitätsassistenten, sondern sozusagen auch Ihre persönlichen Codewächter. Tools wie diese helfen Ihnen, Ihren Code im Einklang mit den Industriestandards zu halten und sicherzustellen, dass Sie nicht versehentlich von Best Practices abweichen.

Nehmen wir als Beispiel die AWS-Cloud-Infrastruktur. Wenn Sie eines davon erstellen, müssen Sie sicherstellen, dass Sie das AWS Well-Architected Framework befolgen. Anstatt alles manuell zu überprüfen, können Sie ein KI-Tool bitten, Ihre IaC-Vorlagen (Infrastructure as Code) anhand der fünf Säulen des Frameworks (operative Exzellenz, Sicherheit, Zuverlässigkeit, Leistungseffizienz und Kostenoptimierung) zu validieren. Es ist, als hätten Sie ein zweites Auge, das dafür sorgt, dass Ihre Lösungen architektonisch einwandfrei sind. Darüber hinaus können Ihnen diese Tools sogar Empfehlungen zur weiteren Verbesserung Ihrer Vorlagen geben.

KI: Ihr On-Demand-Mentor

Einer der am meisten unterschätzten Aspekte von ChatGPT ist sein Potenzial als Killer-Lerntool. Nehmen wir an, Sie sind ein junger DevOps-Ingenieur und frisch im Job. Sie wurden mit der Einrichtung einer CI/CD-Pipeline mit Jenkins beauftragt, sind aber mit der Technologie noch nicht ganz vertraut.

Anstatt Stunden damit zu verbringen, die Jenkins-Dokumentation zu durchsuchen oder sich endlose Tutorials anzusehen, können Sie einfach ChatGPT nach Jenkins fragen. Es kann Ihnen beibringen, wie Sie eine grundlegende Pipeline einrichten, die Feinheiten von Jenkinsfiles entmystifizieren und Ihnen sogar Tipps zu Best Practices geben. Es ist, als ob Sie einen stets erreichbaren Mentor an Ihrer Seite hätten, der Ihnen dabei hilft, Ihre Fähigkeiten schneller zu verbessern.

Okay, wir haben viel über die coolen Dinge geplaudert, die KI machen kann, aber es ist nicht alles positiv. Wir müssen über einige der möglichen Nachteile sprechen.

Die nicht so gute Seite großer Sprachmodelle

Während KI-Modelle Obwohl Bard und GPT-4 unglaublich leistungsstark und vielseitig sind, sind sie nicht perfekt. Bedenken Sie, dass diese Modelle manchmal voreingenommene oder ungenaue Informationen liefern können. Sie sind auf der Grundlage einer Unmenge an Daten geschult, und wenn diese Daten irgendwelche Verzerrungen oder Ungenauigkeiten aufweisen, können sie diese unwissentlich an Sie weitergeben.

Denken Sie auch daran, dass GPT-4 zwar beeindruckend intelligent ist, den Kontext Ihres spezifischen DevOps-Projekts jedoch nicht immer vollständig erfasst. Es ist wichtig, klare Details anzugeben und Ihren Anwendungsfall zu erläutern, um sicherzustellen, dass ChatGPT wirklich das bekommt, was Sie erreichen möchten. ChatGPT enthält Trainingsdaten bis 2021. Wenn Sie also ein neues Tool oder eine neue Bibliothek verwenden, weiß ChatGPT möglicherweise nichts davon und verwendet möglicherweise Beispiele mit veralteten Bibliotheken oder Funktionen. Denken Sie also immer daran, die Informationen, die Ihnen diese Tools liefern, noch einmal mit anderen zuverlässigen Quellen zu vergleichen.

Lassen Sie uns zum Schluss über die Abhängigkeit sprechen. GPT-4 ist ein fantastisches Tool, aber wenn Sie sich zu sehr darauf verlassen, kann dies Ihre eigenen Problemlösungsfähigkeiten und Ihre Kreativität beeinträchtigen. Sie möchten es nicht als Krücke verwenden. Setzen Sie Ihre Intelligenz ein, nutzen Sie traditionelle Lernressourcen wie Dokumentation, Wissensdatenbankartikel und Online-Kurse und vergessen Sie nicht den unschätzbar wertvollen Wissensaustausch mit Ihren Kollegen. Je häufiger Sie Modelle wie CodeWhisperer und GPT-4 verwenden, desto besser verstehen Sie, wie Sie sie produktiv nutzen können. Denken Sie daran, dass Dinge wie der Kontext und das Gesamtziel sehr wichtig sind, ebenso wie das Aufzeigen von Einschränkungen.

Abschluss

Letztlich sind KI und Tools nicht dazu da, uns zu ersetzen, sondern um unsere Arbeit und unser Lernen voranzutreiben. Als Beweis dafür habe ich ChatGPT ausgiebig genutzt, um diesen Blog-Beitrag zu verfeinern. Es war ein aktiver Teilnehmer an meinem Schreibprozess, ähnlich wie ein Mitarbeiter oder ein Herausgeber. Immer wenn ich bei der Formulierung eines Konzepts nicht weiterkam oder Hilfe beim Umstrukturieren eines Absatzes brauchte, wandte ich mich an ChatGPT. Ich würde um Möglichkeiten bitten, meine Ideen klarer auszudrücken oder um Vorschläge, wie ich meine Gedanken besser ordnen kann.

Was ich vielleicht am meisten schätze, ist, wie ChatGPT mich ermutigt hat, kritisch über mein Schreiben nachzudenken. Genau wie ein Redakteur forderte es mich heraus, verschiedene Blickwinkel zu berücksichtigen, und zwang mich, meine Erklärungen klarer zu formulieren. Bei mir hat es nicht funktioniert; Es gab mir eine neue Perspektive und half mir, meine Arbeit besser zu machen.

Auch wenn KI noch in den Kinderschuhen steckt, kann sie ein Maß an Hilfe und Erkenntnissen bieten, das herkömmliche Suchmaschinen und Dokumentation übertrifft. ChatGPT ist so, als hätte man seinen ganz eigenen superintelligenten, immer verfügbaren Technikfreund. Der Trick besteht darin, zu lernen, diese Kraft effektiv zu nutzen und sich gleichzeitig potenzieller Fallstricke bewusst zu sein. Bleiben Sie neugierig und wachsam und lernen Sie weiter, denn das können wir am besten. Genießen Sie das neue Tool, das Sie auf Ihrer Lernreise begleiten wird.