Die Arbeitssuche ist eine Konfrontation zwischen Mensch und Gesellschaft.

Sie müssen sich über Ihre eigenen Stärken im Klaren sein, zwischen den Zeilen lesen, um die Anforderungen des Unternehmens zu erkennen, das Missverhältnis zwischen Ihren Fähigkeiten und Erfahrungen und der Position abwägen, und es gibt unzählige Erfahrungsbeiträge, die Ihnen beibringen, wie man Lebensläufe und Vorstellungsgespräche schreibt.

Allein das Verfassen eines Lebenslaufs ist eine schwierige Aufgabe. Wir sind wie Handwerker mit Einfallsreichtum, die sorgfältig Arbeitserfahrung, Projekterfolge und Auszeichnungsfähigkeiten auf ein Blatt A4-Papier schreiben, in der Hoffnung, ein Werk zu schaffen, das von Bole geschätzt wird. .

Wenn KI jedoch alle Lebensbereiche erfasst, verlieren manche Menschen ihren Job, manche verändern ihre Karriere und manche wollen damit die Trittsteine ​​des Arbeitsplatzes neu gestalten.

Kann ich mehr Angebote erhalten, wenn ich chatgpt als Lebenslauf verwende?

Im Februar dieses Jahres führte Resume Builder, eine Online-Jobsuchseite, eine Umfrage unter mehr als 2.000 Arbeitssuchenden durch und kam zu einem interessanten Ergebnis:

Fast die Hälfte der Arbeitssuchenden nutzt ChatGPT, um einen Lebenslauf oder ein Anschreiben zu verfassen, und 69 % von ihnen sind der Meinung, dass die Rücklaufquote höher ist.

Ist also der Job des Karriereplaners und Lebenslaufoptimierers in Gefahr? Der schlagfertige Insider hat das ChatGPT-Tutorial zur Bearbeitung von Lebensläufen auf TikTok geteilt und sogar ein Video mit Millionen von Aufrufen erstellt.

Es gibt viele ähnliche Beiträge auf LinkedIn, in denen Sie erfahren, wie Sie Aufforderungswörter eingeben und sich von ChatGPT beim Vervollständigen Ihres Anschreibens helfen lassen. Einer der Arbeitssuchenden gab nur die Stellenbeschreibung (JD) und einige frühere Positionen in ChatGPT ein, und das Ergebnis überraschte ihn;

Es trägt im Grunde das ein, was es über diese Positionen weiß.

Der Umgang mit dem kostenlosen ChatGPT ist halb intelligent und halb manuell, und es entstehen verschiedene einstufige KI-Plattformen für die Erstellung von Lebensläufen. Sie sind schneller in der Anwendung und teurer.

Eines davon ist kickresume basierend auf GPT-4. Wenn Sie Ihre ideale Position eingeben, generiert die KI in wenigen Sekunden „Arbeitserfahrung“, die Sie dann nach Bedarf bearbeiten, löschen, erweitern oder neu generieren können. Abonnements beginnen nach der kostenlosen Testversion bei 5 $ pro Monat.

GPT-4 eignet sich hervorragend zum Erstellen strukturierter Dokumente wie Lebensläufe.

Tatsächlich basierten auch die Dienstleistungen des Unternehmens vor der Einführung von GPT-4 auf einer solchen Datenorientierung. Sie bieten mehr als 20.000 mögliche Phrasen für mehr als 3.200 Positionen, und Benutzer finden die entsprechende und „assemblieren“ sie zu einem ersten Entwurf.

Ähnliche AI-Resume-Tools werden nicht mehr einzeln aufgeführt, sie haben aber grundsätzlich folgende Funktionen:

• Parsing: KI extrahiert Informationen aus Ihrem aktuellen Lebenslauf oder Ihrer LinkedIn-Seite und analysiert deren Inhalt, Struktur und Sprache.
• Analyse: KI identifiziert Schlüsselwörter, die sich auf die Stellenbeschreibung der Zielstelle beziehen.
• Anpassung: KI generiert personalisierte Empfehlungen für Lebensläufe auf der Grundlage von Stellenbeschreibungen. Dazu kann das Umschreiben bestimmter Sätze, das Hinzufügen oder Entfernen bestimmter Abschnitte, das Hervorheben bestimmter Fähigkeiten oder Erfahrungen und mehr gehören.

Natürlich werden sie eher für den ersten Entwurf und die Überprüfung auf Auslassungen verwendet, und es ist unmöglich, die Hände völlig frei zu haben. Schließlich kann KI nur das i-Tüpfelchen sein, und Fähigkeiten und Erfahrung können nicht einfach gesagt werden. Aber wenn andere Bedingungen gleich sind, kann die KI die letzte Karte sein, die das Ergebnis bestimmt.

Die schlagfertigen Arbeitssuchenden begnügten sich damit nicht, sondern ließen ChatGPT auch als Interviewer für die Zielposition fungieren und Fragen zum Lebenslauf stellen. Auch wenn es unmöglich ist, die Gedanken der menschlichen Personalabteilung genau vorherzusagen, kann dies doch zu neuen Ideen führen.

ChatGPT kann nicht nur in Scheininterviews, sondern auch in praktische Szenarien integriert werden. Auf GitHub gibt es ein Tool namens Ecoute, das Audio in Echtzeit in Text umwandelt und an ChatGPT sendet, das automatisch Antworten generiert.

Wenn der Interviewer dann eine Frage stellt, installiert der Interviewer dieses „Online-Betrugsartefakt“ und liest einfach die von der KI generierte Antwort, ohne sich zu beeilen.

Keine Sorge, es ist noch nicht vorbei. Nachdem die beiden leistungsstarken Funktionen der Verbesserung des Lebenslaufs und des Probeinterviews kombiniert wurden, ist es der KI-Karrierecoach Boris.

Zuerst können Sie Ihren Lebenslauf zur Analyse hochladen, und Boris wird Ihnen detaillierte Vorschläge für Überarbeitungen machen, einschließlich Aussprechen, Korrigieren von Rechtschreibfehlern usw. Diese Fähigkeit stammt von GPT-4 und mehr als 2 Millionen Datenpunkten.

Zweitens können Sie ein Scheininterview mit Boris führen, was den interessantesten Teil davon darstellt. Ein Interviewer, der wie eine echte Person aussieht, erscheint auf dem Bildschirm und stellt Fragen basierend auf dem von Ihnen bereitgestellten Lebenslauf.

Wenn Sie mit der Beantwortung der ersten Frage fertig sind, analysiert der Interviewer eine Minute lang Ihre Leistung in allen Aspekten, vom spezifischen Inhalt der Antwort bis hin zu Ihrer Körperhaltung, Ihren Augen und Ihrer Kleidung, und gibt Ihnen dann eine Punktzahl, um Ihre Antwort zu analysieren. Was ist falsch? und wie Sie sich verbessern können, können Sie es erneut versuchen oder mit der nächsten Frage fortfahren.

Boris kostet 5 US-Dollar pro Monat und richtet sich an Studenten der Generation Z. Das Gründerteam ist davon überzeugt, dass Boris eine notwendige Ergänzung zur traditionellen Berufsausbildung ist, da es unerfahreneren und mangelhafteren Schülern ermöglicht, Vorstellungsgespräche zu sehr geringen Kosten zu simulieren.

Willst du einen Job?Zuerst durch die Augen der KI

Die Jobsuche ist ein Spiel zwischen zwei Seiten. Wechselt man zur Unternehmensperspektive, hat KI bereits ihr Talent bei der Personalbeschaffung unter Beweis gestellt.

Viele Fortune-500-Unternehmen auf der Welt haben in den letzten Jahren das Applicant Tracking System (ATS) eingesetzt, das bestimmte Schlüsselwörter in Lebensläufen automatisch scannt und Stellenbewerber anhand des Lebenslaufinhalts einordnet und so den Rekrutierungsprozess vereinfacht.

In einem Interview mit dem Guardian im Jahr 2022 sagte Ian Siegel, CEO der Jobsuchplattform ZipRecruiter, sogar, dass mindestens drei Viertel aller Lebensläufe für Jobs in den USA von Algorithmen gelesen würden.

Wie lässt Ihr Lebenslauf die „Augen des Auges“ der Maschine passieren? Einige Leute suchten nicht nur Hilfe bei Tools zum Scannen von Lebensläufen, sondern fassten auch die folgenden Erfahrungen zusammen:

Keine Bilder, keine Sonderzeichen, verwenden Sie die gängigsten Vorlagen, verwenden Sie kurze, klare, quantitative Aussagen und stellen Sie sicher, dass der Lebenslauf mit den Schlüsselwörtern in der Stellenbeschreibung übereinstimmt.

Dennoch gibt es immer noch verschiedene Gründe für die Ablehnung durch den Algorithmus, vielleicht wegen des Fehlens einiger Schlüsselwörter oder wegen der Auslösung der schwer fassbaren Eliminierungsbedingung, die wie ein unbeschreibliches, regelartiges, seltsames Gerede erscheint.

Joe Fuller, Professor an der Harvard Business School, hat mehr als 2.250 Führungskräfte in den USA, Großbritannien und Deutschland befragt und ist zu einem interessanten Ergebnis gekommen: 88 % der Führungskräfte wissen, dass automatisierte Tools bestimmte Talente ausschließen können. Aber aus Effizienz- und Kostengründen haben sie es trotzdem getan.

Fast 50 % der Führungskräfte geben zu, dass das Tool Bewerber mit einem Zeitfenster von mehr als sechs Monaten komplett ablehnt. Mit anderen Worten: Diese Leute verfügen nicht einmal über die Qualifikationen, um vor der Personalabteilung aufzutreten, selbst wenn sie über hervorragende Fähigkeiten verfügen.

Gleichzeitig kann ein Kandidat, der in einer der Kategorien schlecht abschneidet und in den anderen nahezu perfekte Ergebnisse erzielt, als minderwertig gegenüber Konkurrenten abgelehnt werden, die in allen Kategorien mittelmäßig abschneiden.

Selbst wenn der Lebenslauf von der Maschine passiert wird, ist dies nur eine der fünf Hürden, und es kann sein, dass ein KI-geführtes Videointerview auf Sie wartet:

Der Interviewer ist der Bildschirm vor Ihren Augen, und die Beantwortung von Fragen durch Bewerber wird gefilmt. Anschließend ist das Programm für die Analyse ihrer Sprache und Mimik verantwortlich.

Dies ist eine weitere Spannung, die sich von menschlichen Interviews unterscheidet. Automatische Fragen erscheinen auf dem Bildschirm, die Bedenkzeit verkürzt sich und die menschliche Interaktion mit dem Interviewer verschwindet. Sie wissen nicht, was Sie tun.

Forscher der University of Sussex Business School fanden heraus, dass KI-Interviews „verwirrend und verstörend“ seien, da sich viele Befragte scheinbar in Roboter verwandelten, um den Algorithmus zu beeindrucken:

Sie neigen dazu, sich unnatürlich zu verhalten, eine starre Haltung beizubehalten, starre Blicke zu behalten und so wenig wie möglich Gesten zu verwenden.

Kurz gesagt: Die in der Pre-Rekrutierungsphase gemischte KI konzentriert sich auf Daten und Schlüsselwörter, um die Qualifikationen von Bewerbern zu messen. Dies ähnelt dem MBTI-Persönlichkeitstest, der die Persönlichkeitsmerkmale von Tausenden von Menschen in 16 mögliche Typen unterteilt interpretiert.

Arbeitssuchende, die KI verwenden, um ihre Lebensläufe anzupassen, und sich auf KI verlassen, um Vorstellungsgespräche zu simulieren, werden, wenn sie auf einen KI-Interviewer treffen, das Gefühl haben, mit Magie mit Magie zusammenzustoßen, und es ist für eine Weile schwierig, sie zu unterscheiden. Ein Benutzer, der ein Anschreiben mit ChatGPT verfasste, nahm eine halb scherzhafte Haltung ein:

Warum nicht? Roboter werden sie lesen, also werde ich einen Roboter beauftragen, sie zu schreiben.

Vorurteil oder Fairness, eine agnostische Blackbox

Lassen Sie KI als Interviewer fungieren, Voreingenommenheit ist ein traditionelles, aber nie veraltetes Thema.

KI trifft Entscheidungen auf der Grundlage von Daten, und wenn sie sich auf Branchen stützt, in denen Voreingenommenheit vorherrscht, sind die Konsequenzen vorstellbar.

Eine Studie der University of California in Berkeley hat gezeigt, dass die Wahrscheinlichkeit, dass KI eine geschlechtsspezifische Voreingenommenheit aufweist, bei 44 % liegt und die Wahrscheinlichkeit, dass sie sowohl geschlechtsspezifische als auch rassistische Vorurteile aufweist, bei 26 % liegt, und dass sie Menschen mit Behinderungen problemlos aussortieren kann.

Plattformen, die entsprechende Dienstleistungen anbieten, sind dagegen. Sie sind der Meinung, dass KI die Rekrutierung vielfältiger gemacht hat und auch Voreingenommenheit ein Problem darstellt, das verbessert werden kann. Darüber hinaus sind die personellen Ressourcen begrenzt und von Natur aus voreingenommen. KI sorgt zumindest dafür, dass jeder Lebenslauf auf die gleiche Weise bewertet werden kann.

Als Sam Altman mit Mitgliedern des Kongresses sprach und lachte und die Bedeutung der Regulierung von KI betonte, ist auch die KI-Rekrutierung einer der Zweige, die nicht ignoriert werden dürfen.

New York ist in dieser Hinsicht Vorreiter. Ab Juli trat eine Reihe von Vorschriften der Stadt zur KI-Rekrutierung in Kraft. Diese beinhalten unter anderem, dass Unternehmen Stellenbewerber über die Existenz von KI-Software informieren, klarstellen sollen, welche Daten von Stellenbewerbern gesammelt und analysiert werden, und jährliche Voreingenommenheitsprüfungen akzeptieren sollen.

Als Einzelpersonen können wir uns der Richtung der Dinge nicht sicher sein, daher können wir Lebensläufe nur einzeln verschicken, als wären wir in einer Black Box und gespannt auf die Reaktion der Wellen unter Wasser.

Aber wir haben immer noch einen Teil, der die Initiative ergreifen kann. Wie das Sprichwort sagt, ist es nicht die KI, die Menschen eliminiert, sondern andere Menschen, die KI nutzen können. Technologie wird zunehmend zu einer verborgenen Ressource, und wir können nur optimistisch und positiv bleiben, was den Einsatz von KI-Tools angeht.

Sicher ist, dass KI weitreichendere Auswirkungen auf den Arbeitsplatz haben wird als nur auf die Personalbeschaffung.

In früheren Erfahrungsbeiträgen zur Jobsuche wurde beispielsweise darauf hingewiesen, dass es bei der Bewerbung bei einem bestimmten Unternehmen am besten ist, deren Werte und Unternehmenskultur zu verstehen. Für dieses Problem hat jemand ein fortgeschritteneres Gameplay mit KI entwickelt.

ZhenFund warf den vollständigen Text von Zhang Yimings Weibo aus den Jahren 2012 bis 2016 in Claude, den stärksten Konkurrenten von GPT-4, und bat ihn dann, die Hauptmerkmale des Inhalts zu analysieren, über den Führungsstil und die Unternehmenskultur des Unternehmens zu spekulieren und diese aufzulisten internationales Geschäft des Unternehmens, Wettbewerber im Unternehmen, erwartetes zukünftiges Geschäft des Unternehmens usw.

Obwohl einige Antworten nicht genau genug sind, ist der Gesamteffekt erstaunlich. Wenn GPT-4 ein Stanford-College-Student mit hohen Punktzahlen ist, ähnelt Claude eher einem McKinsey-Analysten in „Quantum Speed ​​​​Reading“.

In ähnlicher Weise gingen Zhang Xiaolongs mehr als 2.000 Fanfou-Nachrichten aus den Jahren 2010 bis 2012 einst viral. Aus diesen wenigen Wörtern nutzten die Menschen Wortwolken, um die Persönlichkeit, Vorlieben, Einblicke in Produkte usw. des „Vaters von WeChat“ zu analysieren. Wenn Sie diese Aufgabe der KI übertragen, sollte sie das sehr gut können.

Bei den oben genannten handelt es sich lediglich um persönliche Experimente. Einige Unternehmen haben KI eingesetzt, um verschiedene Personaldaten systematischer zu gestalten. Ende März dieses Jahres brachte Beamery, ein Unternehmen für Personaltechnologie, die weltweit erste generative KI auf den Markt, die speziell für das Personalwesen entwickelt wurde: TalentGPT.

TalentGPT verfolgt mehr als 17 Milliarden Datenpunkte über Kandidaten, Unternehmen, Fähigkeiten und Jobs, basierend auf dem internen großen Sprachmodell von Beamery sowie externen Modellen wie GPT-4.

Es bietet Managern, Arbeitssuchenden, der Personalabteilung, Mitarbeitern und anderen Gruppen eine personalisierte Erfahrung, einschließlich der Erstellung neuer Stellenbeschreibungen auf der Grundlage von Fähigkeiten, die dem Unternehmen fehlen, der Steuerung der Beförderung von Mitarbeitern auf der Grundlage des Status Quo und mehr.

Wenn KI in immer mehr Bereiche des Lebens eindringt, scheint es, dass jede soziale Aktivität, an der wir teilnehmen, als Daten interpretiert werden kann und dann die bestmögliche Lösung gefunden werden kann. Genau wie Stefanie Sun als Antwort auf AI Stefanie Sun sagte: Nicht jeder ist etwas Besonderes:

Egal, wie nervig, pervers oder verrückt Sie sind, Sie sind bereits vorhersehbar und leider auch anpassbar.

Das künstlich geschaffene Wissen und die Informationen werden kodiert, digitalisiert und strukturiert, und die KI, die gefüttert wird, ist nicht nur eine undurchdringliche Blackbox, sondern auch ein Spiegel für die Einsicht in den Menschen. Stattdessen müssen wir der Logik der KI folgen und in seinen Augen unser ideales Selbst formen.