In letzter Zeit ist es fast unmöglich geworden, einen Tag ohne Schlagzeilen über generative KI oder chatgpt zu verbringen. Plötzlich ist KI wieder brandaktuell und alle wollen auf den Zug aufspringen: Unternehmer wollen ein KI-Unternehmen gründen, Unternehmensleiter wollen KI für ihr Unternehmen einführen und Investoren wollen in KI investieren.

Als Befürworter der Leistungsfähigkeit großer Sprachmodelle (LLMs) glaube ich, dass die künstliche Intelligenz der Generation ein immenses Potenzial birgt. Diese Modelle haben ihren praktischen Wert bei der Steigerung der persönlichen Produktivität bereits unter Beweis gestellt. Ich habe beispielsweise von LLMs generierten Code in meine Arbeit integriert und sogar GPT-4 verwendet, um diesen Artikel Korrektur zu lesen.

Ist generative KI ein Wundermittel für Unternehmen?

Die dringende Frage lautet nun: Wie können Unternehmen, ob klein oder groß, die nicht an der Schaffung von LLMs beteiligt sind, die Leistungsfähigkeit der Gen-KI nutzen, um ihr Endergebnis zu verbessern?

Leider besteht eine Kluft zwischen der Nutzung von LLMs zur Steigerung der persönlichen Produktivität und der Nutzung von Unternehmensgewinnen. Wie bei der Entwicklung einer Unternehmenssoftwarelösung gibt es viel mehr, als man auf den ersten Blick sieht. Wenn wir nur das Beispiel der Erstellung einer Chatbot-Lösung mit GPT-4 nehmen, könnte es leicht Monate dauern kostete Millionen von Dollar um nur einen einzigen Chatbot zu erstellen!

In diesem Artikel werden die Herausforderungen und Chancen bei der Nutzung von Gen-KI für geschäftliche Gewinne dargelegt und die Lage der KI-Landschaft für Unternehmer, Unternehmensleiter und Investoren enthüllt, die den Wert der Technologie für Unternehmen erschließen möchten.

Geschäftserwartungen an KI

Technologie ist heute ein integraler Bestandteil des Geschäftslebens. Wenn ein Unternehmen eine neue Technologie einführt, erwartet es, dass diese die betriebliche Effizienz steigert und bessere Geschäftsergebnisse erzielt. Unternehmen erwarten, dass KI unabhängig von der Art dasselbe leistet.

Andererseits hängt der Erfolg eines Unternehmens nicht allein von der Technologie ab. Ein gut geführtes Unternehmen wird weiterhin florieren, und ein schlecht geführtes Unternehmen wird immer noch Schwierigkeiten haben, unabhängig vom Aufkommen von Gen-KI oder Tools wie ChatGPT.

Genau wie bei der Implementierung jeder Unternehmenssoftwarelösung erfordert eine erfolgreiche geschäftliche Einführung von KI zwei wesentliche Voraussetzungen: Die Technologie muss funktionieren, um den erwarteten konkreten Geschäftswert zu liefern, und die Einführungsorganisation muss wissen, wie sie KI verwaltet, genau wie die Verwaltung aller anderen Geschäftsabläufe, um erfolgreich zu sein .

Generative KI-Hype-Zyklus und Ernüchterung

Wie jede neue Technologie wird auch die künstliche Intelligenz der Generation einen Gartner-Hype-Zyklus durchlaufen. Da beliebte Anwendungen wie ChatGPT das Bewusstsein für Gen-KI in der breiten Masse schärfen, sind wir fast am Ziel angelangt Höhepunkt überzogener Erwartungen. Bald wird der „Tiefpunkt der Desillusionierung“ eintreten, wenn die Interessen schwinden, Experimente scheitern und Investitionen vernichtet werden.

Obwohl der „Tiefpunkt der Ernüchterung“ mehrere Gründe haben kann, wie z. B. Unreife der Technologie und ungeeignete Anwendungen, sind im Folgenden zwei häufige Ernüchterungen im Bereich der künstlichen Intelligenz aufgeführt, die vielen Unternehmern, Führungskräften und Investoren das Herz brechen könnten. Ohne diese Desillusionierungen zu erkennen, könnte man entweder die praktischen Herausforderungen der Einführung der Technologie für Unternehmen unterschätzen oder die Gelegenheiten verpassen, rechtzeitig und umsichtige KI-Investitionen zu tätigen.

Eine häufige Ernüchterung: Generative KI schafft gleiche Wettbewerbsbedingungen

Da Millionen Menschen mit Gen-KI-Tools interagieren, um eine Vielzahl von Aufgaben auszuführen – vom Zugriff auf Informationen bis hin zum Schreiben von Code –, scheint es, als ob Gen-KI die Wettbewerbsbedingungen für jedes Unternehmen ausgleicht: Jeder kann es verwenden, und Englisch wird zur neuen Programmiersprache.

Während dies für bestimmte Anwendungsfälle bei der Inhaltserstellung (Marketing-Copywriting) zutrifft, konzentriert sich die künstliche Intelligenz der Generation schließlich auf das Verstehen natürlicher Sprache (NLU) und die Generierung natürlicher Sprache (NLG). Aufgrund der Natur der Technologie ist es schwierig, Aufgaben zu bewältigen, die umfassende Fachkenntnisse erfordern. ChatGPT hat beispielsweise einen medizinischen Artikel mit „erheblichen Ungenauigkeiten“ generiert und eine CFA-Prüfung nicht bestanden.

Obwohl Domänenexperten über fundierte Kenntnisse verfügen, verfügen sie möglicherweise nicht über KI- oder IT-Kenntnisse oder verstehen das Innenleben der Gen-KI nicht. Beispielsweise wissen sie möglicherweise nicht, wie sie ChatGPT effektiv veranlassen können, die gewünschten Ergebnisse zu erzielen, ganz zu schweigen von der Verwendung der KI-API zum Programmieren einer Lösung.

Der rasante Fortschritt und der intensive Wettbewerb in den KI-Bereichen machen auch die grundlegenden LLMs zunehmend zu einer Ware. Der Wettbewerbsvorteil einer LLM-fähigen Geschäftslösung müsste woanders liegen, entweder im Besitz bestimmter hochwertiger proprietärer Daten oder in der Beherrschung einiger domänenspezifischer Fachkenntnisse.

Es ist wahrscheinlicher, dass etablierte Unternehmen bereits über solche domänenspezifischen Kenntnisse und Fachkenntnisse verfügen. Sie verfügen zwar über einen solchen Vorteil, verfügen jedoch möglicherweise auch über veraltete Prozesse, die die schnelle Einführung der Gen-KI behindern. Die Neulinge haben den Vorteil, dass sie ganz von vorn beginnen und die Leistungsfähigkeit der Technologie voll ausschöpfen können. Allerdings müssen sie ihr Geschäft schnell in Gang bringen, um sich ein wichtiges Repertoire an Fachwissen anzueignen. Beide stehen im Wesentlichen vor der gleichen grundlegenden Herausforderung.

Die größte Herausforderung besteht darin, Geschäftsbereichsexperten in die Lage zu versetzen, KI zu schulen und zu überwachen, ohne dass sie Experten werden müssen, während sie gleichzeitig die Vorteile ihrer Domänendaten oder ihres Fachwissens nutzen. Nachfolgend finden Sie meine wichtigsten Überlegungen zur Bewältigung einer solchen Herausforderung.

Wichtige Überlegungen für die erfolgreiche Einführung generativer KI

Obwohl die KI der Generation über deutlich fortgeschrittene Sprachverständnis- und Sprachgenerierungstechnologien verfügt, kann sie nicht alles können. Es ist wichtig, die Vorteile der Technologie zu nutzen, aber ihre Mängel zu vermeiden. Ich hebe einige wichtige technische Überlegungen für Unternehmer, Unternehmensleiter und Investoren hervor, die eine Investition in die künstliche Intelligenz der Generation erwägen.

Ich habe Fachwissen: Gen AI ist alles andere als perfekt. Wenn Sie sich für die Entwicklung interner Lösungen entscheiden, stellen Sie sicher, dass Sie über interne Experten verfügen, die das Innenleben der KI wirklich verstehen und diese bei Bedarf verbessern können. Wenn Sie sich entscheiden, mit externen Firmen zusammenzuarbeiten, um Lösungen zu entwickeln, stellen Sie sicher, dass die Firmen über umfassendes Fachwissen verfügen, das Ihnen dabei helfen kann, das Beste aus der Gen-KI herauszuholen.

Software-Engineering-Expertise: Die Entwicklung von KI-Lösungen der Generation ist genau wie die Entwicklung jeder anderen Softwarelösung. Es erfordert spezielle technische Anstrengungen. Wenn Sie sich für die Entwicklung interner Lösungen entscheiden, benötigen Sie hochentwickelte Talente im Software-Engineering, um diese Lösungen zu erstellen, zu warten und zu aktualisieren. Wenn Sie sich entscheiden, mit externen Firmen zusammenzuarbeiten, stellen Sie sicher, dass diese die schwere Arbeit für Sie erledigen (und Ihnen eine No-Code-Plattform zur Verfügung stellen, mit der Sie Ihre Lösung einfach erstellen, warten und aktualisieren können).

Domain-Know-how: Die Entwicklung von KI-Lösungen der Generation erfordert oft die Aufnahme von Domänenwissen und die Anpassung der Technologie unter Verwendung dieses Domänenwissens. Stellen Sie sicher, dass Sie über Domänenexpertise verfügen, die dieses Wissen bereitstellen und in einer Lösung nutzen kann, unabhängig davon, ob Sie intern bauen oder mit einem externen Partner zusammenarbeiten. Für Sie (oder Ihren Lösungsanbieter) ist es von entscheidender Bedeutung, Fachexperten, die oft keine IT-Experten sind, die einfache Aufnahme, Anpassung und Wartung von Gen-KI-Lösungen ohne Programmierung oder zusätzliche IT-Unterstützung zu ermöglichen.

Imbissbuden

Da die KI der Generation die Geschäftslandschaft weiterhin verändert, ist es hilfreich, einen unvoreingenommenen Blick auf diese Technologie zu haben. Es ist wichtig, Folgendes zu beachten:

• Gen AI löst hauptsächlich sprachbezogene Probleme, aber nicht alles.
• Die Implementierung einer erfolgreichen Lösung für Unternehmen ist mehr als man auf den ersten Blick sieht.
• Gen AI kommt nicht allen gleichermaßen zugute. Rekrutieren Sie Personen mit KI- und IT-Kenntnissen oder arbeiten Sie mit ihnen zusammen, um die Leistungsfähigkeit der Technologie schneller und sicherer zu nutzen.

Während sich Unternehmer, Unternehmensleiter und Investoren durch die sich schnell entwickelnde Welt der Gen-KI bewegen, ist es wichtig, die damit verbundenen Herausforderungen und Chancen zu verstehen, wer die Oberhand hat, um von der Technologie zu profitieren, und wie man schnell entscheidet und umsichtig in KI investiert Maximieren Sie den ROI.

Huahai Yang ist Mitbegründer und CTO von Entsorgen und ein Erfinder von IBM Watson Personality Insights.