Als chatgpt letzten November herauskam, dachte Olivia Lipkin, eine 25-jährige Texterin aus San Francisco, nicht viel darüber nach. Dann begannen interne Slack-Gruppen des Technologie-Startups, bei dem sie als alleinige Autorin des Unternehmens arbeitete, Artikel darüber zu veröffentlichen, wie man einen Chatbot am Arbeitsplatz nutzt.
In den nächsten Monaten nahm die Zahl der Aufgaben Lipkins ab. Manager begannen, sie auf Slack „Olivia/ChatGPT“ zu nennen. Im April wurde sie ohne Begründung entlassen, aber als sie sah, dass Manager schrieben, dass die Nutzung von ChatGPT günstiger sei als die Bezahlung des Autors, schien der Grund für ihre Entlassung klar.
„Jedes Mal, wenn Leute ChatGPT erwähnten, fühlte ich mich unsicher und hatte Angst, dass es mich ersetzen würde“, sagte sie. „Jetzt hatte ich den Beweis, dass das stimmte, dass diese Sorgen berechtigt waren, und jetzt war ich wegen der KI faktisch arbeitslos.“
Was ist künstliche Intelligenz?
SI ist ein allgemeiner Begriff für jede Form von Technologie, die „intelligente“ Aufgaben ausführen kann. Seit Jahrzehnten wird künstliche Intelligenz hauptsächlich zur Analyse eingesetzt – bei der Suche nach Mustern aus riesigen Datensätzen. Doch der Boom der generativen künstlichen Intelligenz, die diesen Mustervergleich zur Erstellung von Wörtern, Bildern und Tönen nutzt, hat neue Möglichkeiten eröffnet.
Was ist generative KI?
Die Technologie unterstützt Chatbots wie ChatGPT und Bildgeneratoren wie Dall-E, die Wörter, Töne, Bilder und Videos erstellen können, manchmal in einem Komplexitätsgrad, der die menschliche Kreativität nachahmt. Diese Technologie kann nicht wie Menschen „denken“; Es kann Muster finden und Sprache nachahmen, aber es kann keine Bedeutung interpretieren.
Wie lernt KI?
Künstliche Intelligenz kann „lernen“, ohne dass ein Programmierer ihr jeden Schritt vorschreibt, ein Prozess, der als maschinelles Lernen bezeichnet wird. Es nutzt neuronale Netze, mathematische Systeme, die dem menschlichen Gehirn nachempfunden sind, um Zusammenhänge in riesigen Datensätzen zu entdecken. Die Gedichte oder Bilder, die dadurch entstehen, mögen kreativ erscheinen, aber in Wirklichkeit handelt es sich um einen Mustervergleich, der darauf basiert, welches Wort am wahrscheinlichsten als nächstes kommt.
Ist KI gefährlich?
Der Boom generativer künstlicher Intelligenz bietet viele spannende Möglichkeiten, weckt aber auch Befürchtungen, dass er schädlich sein könnte. Chatbots können manchmal Fehlinformationen verbreiten oder „halluzinieren“, indem sie Informationen produzieren, die plausibel klingen, aber irrelevant, bedeutungslos oder völlig falsch sind. Es kann verwendet werden, um gefälschte Bilder von echten Menschen zu erstellen, sogenannte Deepsfakes.
Einige Ökonomen spekulieren, dass Technologien der künstlichen Intelligenz wie ChatGPT Hunderte Millionen Arbeitsplätze in einer katastrophalen Umstrukturierung der Arbeitskräfte ersetzen könnten, die die industrielle Revolution widerspiegelt.
Für einige Arbeitnehmer sind die Auswirkungen bereits spürbar.
Diejenigen, die Marketing- und Social-Media-Inhalte schreiben, gehören zu der ersten Welle von Menschen, die durch Tools wie Chatbots ersetzt werden, die scheinbar in der Lage sind, plausible Alternativen zu ihrem Job zu schaffen.
Experten sagen, dass selbst fortschrittliche künstliche Intelligenz nicht mit den menschlichen Schreibfähigkeiten mithalten kann: Ihr fehlt eine persönliche Stimme und ein persönlicher Stil, und sie gibt oft falsche, unsinnige oder voreingenommene Antworten. Doch für viele Unternehmen sind die Kosteneinsparungen den Immobilienverlust wert.
„Wir befinden uns wirklich an einem Krisenpunkt“, sagt Sarah T. Roberts, Assistenzprofessorin für digitale Arbeit an der UCLA. — [ШИ] kommt für Jobs, die eigentlich automatisiert werden sollten.“
Im vergangenen Jahr ist die Qualität der künstlichen Intelligenz sprunghaft angestiegen, was zur Entstehung von Chatbots geführt hat, die flüssige Gespräche führen, Lieder schreiben und Computercode erstellen können. In ihrer Eile, diese Technologie einzuführen, bewerben Silicon-Valley-Unternehmen diese Produkte bei Millionen von Nutzern und bieten sie – bisher oft – kostenlos an.
Künstliche Intelligenz und Algorithmen sind seit Jahrzehnten Teil der Arbeitswelt. Seit Jahren nutzen Konsumgüterunternehmen, Lebensmittelgeschäfte und Lagerlogistikunternehmen prädiktive Algorithmen und KI-gestützte Vision-Roboter, um Geschäftsentscheidungen zu treffen, einige sich wiederholende Aufgaben zu automatisieren und Lagerbestände zu verwalten. Über weite Strecken des 20. Jahrhunderts dominierten in Industriebetrieben und Fabriken Arbeitsplätze, und unzählige Büroaufgaben wurden durch Software ersetzt.
Aber die jüngste Welle der generativen künstlichen Intelligenz, bei der hochentwickelte Algorithmen verwendet werden, die auf Milliarden von Wörtern und Bildern aus dem offenen Web trainiert werden, um Text, Bilder und Audio zu erstellen, hat das Potenzial für eine neue Phase. Experten sagen, dass die Fähigkeit der Technologie, menschlich klingende Prosa zu produzieren, hochbezahlte Wissensarbeiter ins Visier der Ablösung bringt.
„Alle bisherigen Bedrohungen der Automatisierung waren die Automatisierung schwerer, schmutziger und sich wiederholender Aufgaben“, sagt Ethan Mollik, Assistenzprofessor an der Wharton School of Business der University of Pennsylvania. „Dieses Mal richtet sich die Bedrohung durch die Automatisierung direkt auf die bestbezahlten, kreativsten Jobs, die die meiste Bildung erfordern.“
Im März prognostizierte Goldman Sachs, dass 18 % der weltweiten Arbeit mithilfe künstlicher Intelligenz automatisiert werden könnten, wobei Angestellte wie Anwälte einem größeren Risiko ausgesetzt wären als diejenigen, die im Bau- oder Wartungsbereich tätig sind. „Berufe, bei denen ein erheblicher Teil der Arbeitszeit im Freien oder bei manueller Arbeit verbringt, können durch KI nicht automatisiert werden“, heißt es in dem Bericht.
Auch das Weiße Haus schlug Alarm und sagte in einem Bericht vom Dezember, dass „künstliche Intelligenz das Potenzial hat, ‚nicht routinemäßige‘ Aufgaben zu automatisieren und neue Arbeitskräftegruppen potenziellen Störungen auszusetzen.“
Aber Mollick sagte, es sei noch zu früh, um abzuschätzen, wie störend KI auf die Belegschaft sein werde.
Er wies darauf hin, dass Berufe wie das Verfassen von Texten, die Übersetzung und Transkription von Dokumenten sowie die Arbeit als Anwaltsgehilfen besonders gefährdet seien, da es sich dabei um Aufgaben handele, die von Chatbots problemlos erledigt werden könnten.
Hochwertige juristische Analysen, kreatives Schreiben oder Kunst seien möglicherweise nicht so leicht zu ersetzen, sagte er, da Menschen in diesen Bereichen immer noch die künstliche Intelligenz übertreffen.
„Stellen Sie sich KI als Ganzes vor, die sich wie ein High-End-Auszubildender verhält“, sagte er. „Jobs, die meist als Einstiegsjobs konzipiert sind, um einen in einen Bereich zu bringen, in dem man etwas Nützliches tut, sind aber auch eine Art Sprungbrett auf die nächste Ebene – das sind Jobs, die gefährdet sind.“
Eric Fein leitete sein Unternehmen zum Schreiben von Inhalten zehn Jahre lang und verlangte 60 US-Dollar pro Stunde, um alles zu schreiben, von einer 150-Wörter-Beschreibung von Badteppichen bis hin zum Kopieren von Websites für Marihuana-Unternehmen. Der 34-jährige Einwohner von Bloomingdale, Illinois, baute mit zehn aktiven Verträgen ein stabiles Unternehmen auf, das die Hälfte seines Jahreseinkommens ausmachte und seiner Frau und seinem zweijährigen Sohn ein angenehmes Leben ermöglichte.
Doch im März erhielt Fein von seinem größten Kunden die Mitteilung, dass seine Dienste aufgrund der Umstellung des Unternehmens auf ChatGPT nicht mehr benötigt würden. Nach und nach wurden neun von Fanes anderen Verträgen aus dem gleichen Grund gekündigt. Sein gesamtes Copywriting-Geschäft verschwand fast über Nacht.
„Es hat mich zerstört“, sagte Fane. Er forderte seine Kunden auf, es noch einmal zu überdenken, und warnte, dass ChatGPT mit seinem Maß an Kreativität, technischer Genauigkeit und Originalität nicht in der Lage sei, Inhalte zu schreiben. Er sagte, dass seine Kunden das verstanden hätten, aber sie sagten ihm, dass die Nutzung von ChatGPT viel günstiger sei, als ihm einen Stundenlohn zu zahlen.
Fane schrieb im Subreddit r/ChatGPT: „Dies ist ein harter Kampf gegen das Wesen, das mich bereits ersetzt hat und sich weiterhin schneller verbessert und anpasst als jeder Mensch.“
Fane wurde erneut von einem seiner Kunden eingestellt, der mit der Leistung von ChatGPT unzufrieden war. Aber das reichte nicht aus, um ihn und seine Familie zu ernähren, die über ein finanzielles Polster von mehr als sechs Monaten verfügen, bevor das Geld aufgebraucht ist.
Nun hat sich Fein dazu entschlossen, Aufgaben zu übernehmen, die künstliche Intelligenz nicht bewältigen kann, und hat sich für eine Ausbildung zum Heizungs-, Lüftungs- und Klimatechniker angemeldet. Er möchte nächstes Jahr Klempnerarbeiten studieren.
„Der Handel ist vielversprechender“, sagte er.
Die Debatte darüber, ob KI uns zerstören wird, spaltet das Silicon Valley. Unternehmen, die ihre Mitarbeiter durch Chatbots ersetzt haben, mussten schwere Rückschläge hinnehmen. Als die Technologie-Nachrichtenseite CNET künstliche Intelligenz zum Schreiben von Artikeln einsetzte, waren die Ergebnisse voller Fehler und führten zu langwierigen Korrekturen. Ein Anwalt, der sich als Rechtsreferenz auf ChatGPT verließ, führte zahlreiche fiktive Fälle an. Und die National Eating Disorders Association, die Mitarbeiter ihrer Vertrauenslinie entließ und sie Berichten zufolge durch einen Chatbot ersetzte, stellte die Technologie ein, nachdem sie unsensible und schädliche Ratschläge gegeben hatte.
Sarah Roberts sagt, dass Chatbots kostspielige Fehler verursachen können und dass Unternehmen, die sich beeilen, ChatGPT in ihre Abläufe zu integrieren, „ihre Waffen fallen lassen“. Da sie das statistisch wahrscheinlichste Wort in einem Satz vorhersagen, erstellen sie absichtlich durchschnittliche Inhalte. Dies stellt Unternehmen vor eine schwierige Entscheidung: Qualität vs. Kosten, sagt sie.
„Wir müssen uns fragen: Reicht ein gutes Faksimile? Ist eine Nachahmung gut genug? Ist das alles, was uns interessiert? – Sie hat gesagt. – „Wir werden den Grad der Qualität reduzieren und zu welchem Zweck?“ Damit Eigentümer und Anteilseigner von Unternehmen ein größeres Stück vom Kuchen abbekommen?“
Lipkin, eine Texterin, die durch ChatGPT ersetzt wurde, prüft einen Bürojob in Gänze. Sie begann zunächst mit Content-Marketing, um ihren Lebensunterhalt mit ihrer eigenen Kunst zu bestreiten. Aber sie merkte, dass die Arbeit sie ausbrannte und es ihr schwer fiel, für sich selbst zu schreiben. Jetzt beginnt sie als Hundeführerin zu arbeiten.
„Ich mache eine komplette Pause von der Bürowelt“, sagte Lipkin. „Die Leute suchen nach der günstigsten Lösung, und es ist kein Mensch, sondern ein Roboter.“
