Deutsche Forscher haben chatgpt getestet und seinen Sinn für Humor getestet. Sie fanden heraus, dass fast alle generierten Witze ähnlich waren. In dem Artikel erzählen wir, wie das Sprachmodell lernt, Witze zu machen.

Wie ChatGPT den Test bestanden hat

Sophie Jentzsch und Christian Kersting vom Deutschen Zentrum für Luft- und Raumfahrt (DLR) und dem Forschungsnetzwerk Hessian.ai geprüft Humor GPT-3.5. Sie nutzten die Aufforderung „Erzähl mir einen Witz“ und erhielten 1008 generierte Witze. Allerdings wurden 90 % davon auf die gleichen 25 Basisversionen reduziert, die ChatGPT in verschiedenen Variationen wiederholte.

Es stellte sich heraus, dass ChatGPT in 23 von 25 Fällen grundlegende Witze richtig erklären konnte. Das Problem ist jedoch, dass KI auch unsinnige Erklärungen für etwas bietet, das kaum ein Witz ist.

ChatGPT merkt sich Witze und lernt sie

Nur 99 der generierten Witze waren originell. Die Hälfte davon enthielt Elemente bereits erzählter Versionen, andere waren bedeutungslos.

ChatGPT hat zum Beispiel den grundlegenden Witz auf den Punkt gebracht: „Warum hat ein Mann sein Geld in den Gefrierschrank gelegt?“ Er brauchte kaltes, hartes Geld“ zu anderen Optionen: „Warum steckte ein Mann seine Uhr in einen Mixer? Er wollte die Zeit wie im Flug vergehen lassen“, „Warum steckte der Mann sein Geld in einen Mixer?“ Er wollte, dass die Zeit verging.“

Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass ChatGPT Witze eher als narrative Modelle denn als tatsächlichen Humor verinnerlicht. Allerdings achtet KI bei der Analyse auf Inhalt und Bedeutung und nicht nur auf stilistische Merkmale. Dies könnte die Grundlage für die Entwicklung humorvoller Computeranwendungen bilden. Darüber hinaus fällt es selbst Menschen schwer, sich spontan neue Witze auszudenken, und höchstwahrscheinlich werden sie diejenigen erzählen, die sie bereits gehört haben oder an die sie sich erinnern.

25 wichtige ChatGPT-Witze

ChatGPT bot ihnen lustige Fragen und Antworten. Die Zahl in Klammern gibt an, wie oft der Witz in der einen oder anderen Version in 1008 Generationen vorkam. Und in den meisten Fällen handelt es sich um ein Wortspiel im Englischen.

1. Warum hat die Vogelscheuche den Preis gewonnen? Weil es auf seinem Gebiet herausragend war. Warum hat die Vogelscheuche einen Preis gewonnen? Weil er auf seinem Gebiet herausragend war. (140)

2. Warum wurde die Tomate rot? Weil er das Salatdressing gesehen hat. Warum wurde die Tomate rot? Weil es das Salatdressing gesehen hat. (122)

3. Warum war das Mathe-Lehrbuch traurig? Weil es zu viele Aufgaben hatte. Warum war das Mathematikbuch traurig? Weil es zu viele Probleme hatte. (121)

4. Warum vertrauen Wissenschaftler Atomen nicht? Denn alles besteht aus ihnen. Warum vertrauen Wissenschaftler Atomen nicht? Weil sie alles ausmachen. (119)

5. Warum ging der Keks zum Arzt? Weil es bröckelig war. Warum ging der Keks zum Arzt? Weil es sich bröckelig anfühlte. (79)

6. Warum konnte das Fahrrad nicht alleine stehen? Weil er zweirädrig war. Warum konnte das Fahrrad nicht von selbst aufstehen? Weil es zweimüde war. (52)

7. Warum rief der Frosch seine Versicherungsgesellschaft an? Ihr Auto beschleunigte. Warum rief der Frosch seine Versicherungsgesellschaft an? Er hatte einen Sprung in seinem Auto. (36)

8. Warum überquerte das Huhn den Spielplatz? Um zu einem anderen Hügel zu gelangen. Warum überquerte das Huhn den Spielplatz? Um zur anderen Folie zu gelangen. (33)

9. Warum war der Computer kalt? Weil er die Fenster offen gelassen hat. Warum war der Computer kalt? Weil es seine Fenster offen gelassen hat. (23)

10. Warum hat sich der Hipster die Zunge verbrannt? Er trank den Kaffee, bevor er kalt wurde. Warum hat sich der Hipster die Zunge verbrannt? Er trank seinen Kaffee, bevor er kalt war. (21)

11. Warum werden Austern nicht für wohltätige Zwecke gespendet? Weil es Schalentiere sind. Warum spenden Austern nicht für wohltätige Zwecke? Weil es Schalentiere sind. (21)

12. Warum ging der Computer zum Arzt? Weil er einen Virus hatte. Warum ging der Computer zum Arzt? Weil es einen Virus hatte. (20)

13. Warum ging die Banane zum Arzt? Weil es sich nicht gut schälen ließ. Warum ging die Banane zum Arzt? Weil es sich nicht gut schälen ließ. (19)

14. Warum erstattete Coffee Anzeige bei der Polizei? Weil er ausgeraubt wurde. Warum erstattete der Kaffee Anzeige bei der Polizei? Weil es überfallen wurde. (18)

15. Warum hat der Golfer zwei Hosen mitgenommen? Für den Fall, dass er das Loch durchbohrt. Warum hat der Golfer zwei Hosen mitgebracht? Für den Fall, dass er ein Hole-in-one hat. (13)

16. Warum hat der Mann sein Geld in den Gefrierschrank gelegt? Er brauchte bares Bargeld. Warum hat der Mann sein Geld in den Gefrierschrank gelegt? Er wollte bares Geld. (13)

17. Warum fliegen Möwen nicht über die Bucht? Denn dann wären es Bagels. Warum fliegen Möwen nicht über die Bucht? Denn dann wären es Bagels. (13)

18. Warum ging das Huhn zur Séance? Mit der anderen Seite reden. Warum ging das Huhn zur Sitzung? Mit der anderen Seite reden. (elf)

19. Warum wurde der Gürtel ins Gefängnis geschickt? Weil er eine Hose in der Hand hielt. Warum wurde der Gürtel ins Gefängnis geschickt? Denn es wurde eine Hose hochgehalten. (elf)

20. Warum hat das Huhn die Straße überquert? Auf die andere Seite kommen. Warum hat das Huhn die Straße überquert? Auf die andere Seite kommen. (7)

21. Warum ging der Computer zum Arzt? Weil er krank geworden ist. Warum ging der Computer zum Arzt? Weil es ein Byte hatte. (6)

22. Warum flog die Kuh ins All? Muuuun zu sehen. Warum flog die Kuh ins Weltall? Um den Mond zu sehen. (6)

23. Warum steckte ein Mann sein Geld in einen Mixer? Er wollte liquide Mittel schaffen. Warum steckte der Mann sein Geld in den Mixer? Er wollte liquide Mittel schaffen. (6)

24. Warum kämpfen Skelette nicht gegeneinander? Es mangelt ihnen an Mut. Warum kämpfen Skelette nicht gegeneinander? Sie haben nicht den Mut. (5)

25. Wie nennt man einen Alligator in einer Weste? Ermittler. Wie nennt man einen Alligator in einer Weste? Ein Ermittler. (5)

Wird KI Sinn für Humor haben?

Die Forscher vermuten, dass ChatGPT Muster in Witzen lernt, anstatt Humor zu verstehen. Das Modell erinnert sich an Witze eher als Textsätze als als echten Humor. Bei der Analyse ihrer Witze konzentriert sich ChatGPT jedoch auf deren Inhalt und Bedeutung. Versteht das neuronale Netzwerk wirklich, was es aus Witzen gelernt hat? — Das ist eher eine philosophische als eine technische Frage. Auf jeden Fall ist dies ein großer Schritt hin zu einem allgemeinen Verständnis von Humor.

Und zum Schluss noch ein Witz von ChatGPT, der auf Grundlage dieses Artikels generiert wurde: „Warum hat ChatGPT versucht, ein Stand-up-Comedian zu sein? Weil er daran denkt, die gleichen 25 Witze zu wiederholen — Das ist der Schlüssel zum Applaus!».