​Geschrieben | Tian Xiaomeng

Herausgeber | Li Xinma

Themenbild | IC-Foto

„Als ich chatgpt im Dezember letzten Jahres zum ersten Mal sah, war es die dunkelste und deprimierendste Zeit in meinen zehn Jahren als Unternehmer. Das fast 100 % genaue Verständnis, das ChatGPT demonstrierte, und die beispiellose „Überlebens“-Fähigkeit, die Fähigkeit, die uns Wissenschaft ermöglicht.“ und Menschen dazu zu bringen, zu leben und zu arbeiten, scheint sofort wertlos zu sein“, sagte Huang Wei traurig.

Angesichts der plötzlichen Geburt von ChatGPT und der Auswirkungen von über 1 Million registrierten Benutzern in nur 5 Tagen nach seiner Veröffentlichung befand sich Huang Wei fast eine Woche lang in einem Zustand der Angst. Aber diese Angst gab ihm auch den Drang, ChatGPT zu verstehen und sich damit zu befassen. Durch Online-Artikel, Papiere usw. und nach der Kommunikation mit dem technischen Direktor scheint ChatGPT seiner Meinung nach nichts zu sein, es ist wie ein größerer Transformer.

Von Frust, Frust, bis zur Entdeckung – „als ob wir es auch könnten“. Genau mit diesen Erwartungen formierte Unisound Mitte und Ende Dezember letzten Jahres schnell ein Team und widmete sich der Forschung und Entwicklung des großen Modells. Ende Februar dieses Jahres wurde die erste Version des Großmodells „Mountain and Sea“ entwickelt. Huang Wei sagte voller Emotionen: „Als ich die erste Ausgabe sah, war mein allgemeines Gefühl dasselbe wie beim ersten Moment, als ich mein Unternehmen vor zehn Jahren gründete.“

Doch mit der Hinzufügung von Internetgiganten wurden zwar neue Entwicklungspfade und neue Möglichkeiten für Technologieunternehmen aufgezeigt, für Start-up-Unternehmen ist dieser Weg jedoch nicht einfach.

Nach Ansicht von Huang Wei tritt die künstliche Intelligenz von 1.0 in die Ära 2.0 ein, befindet sich jedoch erst am Anfangspunkt von 2.0. In der 1.0-Ära ist künstliche Intelligenz eher eine Unterscheidungsfähigkeit, das heißt, sie verwendet vorhandene Daten, um das Modell zu trainieren, sodass das Modell ein Ja- oder Nein-Urteil fällen kann, aber den Grund dafür nicht nennen kann. In der 2.0-Ära hat die von großen Modellen angeführte KI 2.0-Ära der künstlichen Intelligenz neue Fähigkeiten verliehen, mit denen mehr neue Produkte geschaffen und mehr Kundenbedürfnisse wie medizinische Versorgung, Marketing, Kommunikation usw. erfüllt werden können mehr Geschäftsmöglichkeiten schaffen.

Gleichzeitig haben die heutigen Daten aus Sicht der Daten ihren gebührenden Wert noch nicht vollständig ausgeschöpft, und das tiefe Lernen großer Modelle kann den Wert der Daten voll ausschöpfen und nutzen. Huang Wei glaubt, dass große Modelle im Zeitalter der künstlichen Intelligenz 2.0 zum „Kraftwerk“ werden. „Wer das Kraftwerk besitzt, hat den größten kommerziellen Wert.“

Wenn sich die Branche auf Großmodelle konzentriert und glaubt, dass Großmodelle eine der größten Chancen in den nächsten zehn oder zwanzig Jahren sind, wird Yunzhisheng natürlich nicht aufgeben. Darüber hinaus hat Unisound in den letzten zehn Jahren eine große Erfahrung in den Bereichen Algorithmen, Daten und technische Umsetzung gesammelt, als wären sie alle für „Berg und Meer“ geboren.

Die richtige Zeit, der richtige Ort und die Harmonie der Menschen sind nicht der Grund, warum Yun Zhisheng sich im Dezember letzten Jahres entschlossen den Großmodellen widmete.

Bildquelle: Yunzhisheng

Heute hat das große Modell „Mountain and Sea“ mehrere Optimierungs- und Modernisierungsrunden abgeschlossen und verfügt über mehr als zehn technische Fähigkeiten. In Bezug auf die allgemeinen Fähigkeiten umfasst es Sprachgenerierung, Sprachverständnis, Wissensfragen und -antworten, Argumentationsfähigkeiten, mathematische Fähigkeiten, Codefähigkeiten und Fähigkeiten zur Einhaltung von Sicherheitsbestimmungen, die auf den Menschen abgestimmt sind; in Bezug auf Landefähigkeiten bietet es Plug-in-Erweiterungen und Domänen Erweiterungen und Möglichkeiten zur Unternehmensanpassung. .

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Die allgemeine Fähigkeit des Jahres ist mit ChatGPT vergleichbar

„Die allgemeinen Fähigkeiten des Zieljahrs werden mit ChatGPT vergleichbar sein, und die Fähigkeiten in mehreren vertikalen Bereichen wie medizinische Versorgung, IoT und Bildung werden GPT4 übertreffen“, drohte Huang Wei online auf der Pressekonferenz. Dies zeigt auch, dass Yunzhisheng sich nicht nur auf allgemeine Fähigkeiten konzentriert, sondern auch auf die Landeszene von TO B.

Natürlich ist der Aufbau dieser Schachfigur untrennbar mit Huang Weis Erfahrung verbunden. Von der Wissenschaft über die Industrie bis hin zum Unternehmertum hat er ein komplettes Produkt geschaffen, in dem Wissen, dass künstliche Intelligenz nur eine Art Fähigkeit ist, nicht nur ein cooles Aussehen, sondern ein vollständig geschlossener Kreislauf.

Tatsächlich können wir anhand der Entwicklung von Yunzhisheng einen Eindruck davon gewinnen.

Bei seiner Gründung im Jahr 2012 begann Unisound mit dem Verstehen natürlicher Sprache und investierte in die Full-Stack-Fähigkeitsforschung der gesamten Dialog-KI, um eine vollständige Fähigkeitskette aus Daten, Rechenleistung und Algorithmen zu bilden. Als DeepMind AIphaGo 2016 Li Shishi mit 4:1 besiegte, erkannte Yun Zhisheng deutlich, dass die Essenz der künstlichen Intelligenz kognitive Intelligenz ist und dass das Verständnis natürlicher Sprache das Kronjuwel der künstlichen Intelligenz ist. Computing – Atlas, und verneigte sich vor dem Internet der Dinge, Medizin und andere Bereiche sowie die Erfassung realer Branchenszenarien und -daten. Auf dieser Grundlage nutzte Yunzhisheng im Jahr 2022 die Gelegenheit, mit der Forschung und Entwicklung des Großmodells „Berg und Meer“ zu beginnen und Yunzhishengs KI-Dreisprung zu realisieren.

Bildquelle: Yunzhisheng

In dieser neuen Runde des Wettbewerbs für künstliche Intelligenz verfolgt Yunzhisheng die konsequente U+X-Strategie, um das Anwendungsniveau großer Modelle in bestimmten Szenarien zu verbessern, das heißt, U (KI-Technologie und Produktfähigkeiten) mit X (Industrie) zu kombinieren Anwendungsszenarien) zur Lösung tiefgreifender Probleme in der Branche.

Huang Wei stellte vor, dass die technische Architektur des großen Berg- und Meeresmodells ein universelles großes Modell ist und dass für Bereiche mit hoher Wissensdichte einige professionelle Verbesserungen durch Datentraining, Trainingsdaten, Feinabstimmung usw. vorgenommen wurden. Damit verfügt das Modell nicht nur über eine allgemeine Anwendungsebene, sondern es wurden auch Fähigkeiten für spezielle Szenarien und Felder erweitert.

Im medizinischen Bereich nutzte die medizinische Industrie beispielsweise früher KI zur Erfassung von Fällen, Ärzte mussten die Informationen jedoch immer noch wörtlich eingeben. Mit Hilfe des großen Modells von Bergen und Meeren können jetzt wichtige Informationen extrahiert werden Generieren Sie Fälle nur während des Prozesses der Fragen und Antworten zwischen Arzt und Patient. Verbessern Sie die Effizienz der medizinischen Versorgung. Gleichzeitig hat Yunzhisheng Dutzende Millionen medizinischer Standarddaten in medizinischen Diensten gesammelt und wird durch das größte medizinische Wissensdatendiagramm der Welt gestützt China: Das Shanhai-Großmodell kann GPT in den MedQA-Bewertungsfähigkeiten übertreffen -4.

Liang Jiaen, Vorsitzender und CTO von Yunzhisheng Technology, sagte, dass große Modelle derzeit noch begrenzt seien. Für Dinge, die noch nie zuvor gesehen wurden, werden große Modelle „plausible“ Antworten generieren. Mit der kontinuierlichen Verbesserung der KI-Generierungsfähigkeiten wird die Verifizierung dies tun schwieriger sein, was auch dazu führt, dass die KI-Branche ständig neue Lösungen erforschen muss.

Mit dem Aufkommen der AGI-Ära leitete Yunzhisheng auch seinen eigenen GPT-Moment ein. „Wenn das allgemeine Modell davon ausgeht, dass ein Schüler in jedem Fach 80 Punkte erreichen kann, müssen wir in einem oder zwei Fächern 95 Punkte oder sogar mehr erreichen“, sagte Huang Wei.

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Bahnbrechendes Branchenmodell

In dieser massiven AGI-Welle ist die tiefe Integration großer Modelle und spezifischer Anwendungsszenarien unvermeidlich geworden.

Kürzlich haben Internetgiganten nacheinander ihre Ansichten geäußert. Robin Li, Gründer, Vorsitzender und CEO von Baidu, sagte: „Anwendungen und Software werden in Zukunft grundsätzlich auf der Grundlage großer Modelle entwickelt. Veränderungen in der Branche bedeuten viele neue Möglichkeiten.“ Eine davon ist KI für die Wissenschaft.“ Ding Lei, CEO von Netease, glaubt: „Die Entwicklung der KI kann als hundert blühende Blumen und hundert konkurrierende Denkschulen beschrieben werden, aber die Implementierungsszene ist die kritischste.“ „

Nach dem Gedränge inländischer Großmodelle in den letzten Monaten hat es neben den Allzweckfähigkeiten begonnen, auf der B-Seite um Szenen zu konkurrieren und Kunden zu gewinnen.

Wenxinyiyan zum Beispiel, das als erstes Unternehmen Krabben aß, ist als universelle Empowerment-Plattform für verschiedene Branchen wie Finanzen, Energie, Medien und Regierungsangelegenheiten positioniert. Es versteht sich, dass das Smart-Cloud-Modell von Baidu gemeinsam mit Kunden aus verschiedenen Bereichen entwickelt wurde, um Branchenmodellräume in den fünf Hauptbereichen Smart Office, Reisedienstleistungen, E-Commerce-Live-Übertragung, Regierungsdienste und Finanzdienstleistungen zu schaffen.

Nachdem Alibaba das Großmodellprodukt „Tongyi Qianwen“ herausgebracht hatte, stellte Alibaba Cloud zunächst eine Verbindung zu Alis Großmodell „Tongyi Qianwen“ her und startete dann die DingTalk Magic Wand-Funktion. Derzeit hat Alibaba Cloud eine Reihe ökologischer Partner abgeschlossen – sieben digitale Dienstleister, darunter Kunlun Data Intelligence, Zhongjin Fortune, UFIDA und AsiaInfo Technology, sind die ersten Partner in den Bereichen Öl und Gas, Strom, Transport, Finanzen und Wein Reisen, Unternehmensdienstleistungen, Kommunikationsbranche.

Neben den durch „Wen Xin Yi Yan“ und „Tong Yi Qian Wen“ vertretenen Internetunternehmen hat auch das kognitive Modell „Spark“ von HKUST Für die „N“-Felder im Framework veröffentlichte iFLYTEK die industriellen Anwendungsergebnisse großer Modelle in den Bereichen Bildung, Büro, Automobil, digitale Mitarbeiter und anderen Bereichen.

Bildquelle: Yunzhisheng

Und Yunzhisheng, das auch im Bereich KI-Stimme vertreten ist, hält in seiner Marktstrategie an der „U+X“-Strategie fest und demonstriert auf der Pressekonferenz nicht nur den oben genannten medizinischen Bereich, sondern verfügt auch über Vertrieb und Wissen Management, Bildung und intelligentes Internet der Dinge. Warten Sie, bis die Richtung eintrifft.

Es ist nicht schwer zu erkennen, dass in diesem KI-Duell, egal ob es sich um einen großen Hersteller oder ein innovatives Unternehmen handelt, der Siegpunkt nicht nur in der technischen Stärke des eigenen Großmodells liegt, sondern auch in den durch das Großmodell ermöglichten Szenarien Modell und den Wert, den es den Partnern bringt.

Heutzutage ist die Veröffentlichung eines großen Modells durch ein Unternehmen gleichbedeutend damit, die Eintrittskarte für den Einstieg in AGI zu erhalten, aber die Überschneidung von Szenarien und die Umsetzung des Geschäftsmodells haben den „Startschuss“ für die Landung des großen Modells gegeben. Wer in diesem Spiel herausstechen kann, muss noch geprüft werden.