Trotz aller Schlagzeilen über den neuesten Durchbruch in der künstlichen Intelligenz – z. B. chatgpt und sich schnell entwickelnde Iterationen – ist es erwähnenswert, dass verbraucherorientierte Unternehmen seit Beginn des Computerzeitalters KI in der einen oder anderen Form nutzen. Die Aufregung damals war genauso intensiv, urig eingefangen in einer Episode von „Mad Men“, der AMC-Serie, die im Werbegeschäft der 1960er Jahre spielt.

Die Agentur steht kurz davor, ihren ersten Großrechner zu bekommen, einen Monolithen, der einen beträchtlichen Teil der Firmenfläche in einem New Yorker Wolkenkratzer einnehmen wird. Es ist ein Durchbruch in der Fähigkeit, damals große Datenmengen zu verarbeiten. Die Partner mit Schutzhelmen feiern: „Lassen Sie jeden Kunden, der durch unsere Tür kommt, wissen, dass diese Agentur in die Zukunft gegangen ist.“

Es hat ganze sechzig Jahre und unzählige Milliarden vernetzter intelligenter Geräte gedauert, bis diese Technologie ihr Potenzial als unverzichtbares Verbraucherforschungs- und Marketinginstrument ausgeschöpft hat (obwohl sie noch nicht ausgereift genug ist, um zu erkennen, dass Sie Socken, die Sie nur online gekauft haben, wahrscheinlich nicht brauchen). um eine Werbeparade für Socken zu sehen). Von hier aus wird das Tempo der Entwicklung explodieren, und verbraucherorientierte Unternehmen, die es heute richtig machen, werden die führenden Marken der Zukunft sein.

Eines der ersten Beispiele praktischer Anwendungen ist ein Projekt der SPD-Group, einem Entwickler von Customer-Relationship-Management-Technologien für den Einzelhandel. Wie auf der Website beschrieben, handelte es sich bei dem Projekt um einen Supermarkt, bei dem im gesamten Laden Videokameras und Software zum Einsatz kamen, die einzelne Kunden auf ihrem Weg durch die Gänge verfolgen kann. Das System wurde entwickelt, um das Personal zu warnen, wenn ein Kunde länger als gewöhnlich an einer Stelle verweilt, damit ein Mitarbeiter ihn finden und unterstützen kann.

Unterdessen berichten Modemarken wie Brooks Brothers und Einzelhändler wie Bloomingdale’s von Umsatzsteigerungen an Standorten, an denen sie virtuelle Anprobekioske von Me-Ality installiert haben. Treten Sie ein und in 20 Sekunden misst ein Scanner 200.000 Punkte Ihres Körpers, um Ihnen bei der Auswahl der perfekten Größe zu helfen.

Die Möglichkeiten sind nur durch die Vorstellungskraft begrenzt. Eines Tages kann ein Kunde möglicherweise zu Nordstrom gehen und die App auf einem Telefon öffnen, die eine Karte des Geschäfts und einen Routenvorschlag anzeigt, der Sie durch die Gänge führt, in denen Sie normalerweise Waren auswählen. Die Karte würde genaue Produktstandorte und personalisierte Preise enthalten, die auf Ihren spezifischen Daten und Lagerbestandsdaten usw. basieren. Und ein Chatbot, um Fragen zum Produkt zu stellen oder sogar eine Verbindung zu einer Personal Shopper-App herzustellen, und ein echter Mensch scheint zu helfen.

Irgendwann werden diese Technologien allen Einzelhändlern zur Verfügung stehen, was darauf hindeutet, dass der Nutzen für ein einzelnes Unternehmen mit der Zeit abnehmen wird. Laut dem ehemaligen Facebook-Manager Chamath Palihapitiya ist dies nicht der Fall. In einem Interview Im vergangenen Winter nutzte er als Metapher ein Beispiel, das der Omaha-Investor Warren Buffett während seiner Jahrzehnte als Guru des Kapitalismus zitierte. Es ist die Geschichte der Entwicklung der Kältetechnik. Buffett bemerkte, dass die Leute, die es erfunden haben, Geld verdienten, aber das große Geld verdienten Marken wie Coca-ColaKO, die damit ein Imperium aufbauten.

„Ich betrachte diese großen Sprachmodelle als Abkühlung“, sagte Palihapitiya. „Vielleicht lässt sich damit etwas Geld verdienen, aber die Coca-Cola muss noch gebaut werden.“ Was wird also die Gewinner von den Verlierern unterscheiden?

„Wenn Sie 1.000 gleiche Eingaben an Facebook und MicrosoftMSFT sowie GoogleGOOG und AmazonAMZN weitergeben, erhalten sie alle das gleiche Modell für maschinelles Lernen. Aber wenn Sie noch eine zusätzliche Sache haben, eine kleine Zutat, die andere Unternehmen nicht haben, kann Ihr Output deutlich anders sein.“

Diese „kleine Zutat“? KUNDENEINGABEN in Echtzeit. Technologie kommt und Technologie geht, aber die Grundlagen des Einzelhandels ändern sich nie – kennen Sie Ihren Kunden.

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