Es besteht ein wachsendes Interesse an der Verwendung von chatgpt und künstlicher Konversationsintelligenz im Allgemeinen. Es gibt jedoch immer noch viele Fragen dazu, was generative KI ist und welche potenziellen Vorteile sie für Einzelpersonen und Unternehmen bieten kann.
ChatGPT ist zusammen mit anderen Basismodellen Teil von Hyperautomatisierungs- und KI-Innovationen. Es spielt eine Rolle bei der Automatisierung, Erweiterung von Menschen oder Maschinen und der autonomen Ausführung von Geschäfts- und IT-Prozessen. In verschiedenen Jobrollen kann es bestimmte Aktivitäten und Aufgaben ersetzen, neu kalibrieren und neu definieren.
Während der Betaphase wird ChatGPT in eine frühe Test- und Pilotphase übergehen. In diesem Zeitraum werden die Akzeptanz, die Verfeinerung von Best Practices und die Integration in Geschäftsabläufe und -anwendungen zunehmen. Es kann jedoch auch negative Reaktionen im Zusammenhang mit Datenschutzbedenken, Informationsmissbrauch und Voreingenommenheit geben, wie es typisch ist, wenn eine Technologie vom Höhepunkt überzogener Erwartungen in den Tiefpunkt der Ernüchterung übergeht.
ChatGPT verfügt über mehrere Funktionen, darunter das Generieren und Verbessern von Prosa und Codeentwicklung, das Zusammenfassen von Texten, das Klassifizieren von Inhalten, das Beantworten von Fragen und das Übersetzen von Sprachen.
Es gibt vier primäre Bereitstellungsmethoden für ChatGPT:
1. Ist-Zustand: Benutzer geben Textaufforderungen ein und erhalten Ergebnisse über die webbasierte Schnittstelle, was zunächst der beliebteste Ansatz ist. 2. Schnelles Engineering ohne APIs: Benutzer kombinieren ChatGPT mit anderen Technologien als Teil eines Workflows, manuell oder mithilfe von Screen Scraping- und Robotic Process Automation (RPA)-Technologien. 3. Prompt-Engineering mithilfe von APIs: Dieser Ansatz ermöglicht die programmatische Einrichtung und Auswertung von Prompts und die direkte Integration mit verschiedenen Anwendungen. 4. Interaktion mit dem Modell: Benutzer können ihre eigene Version von GPT2, GPT3 oder anderen Basismodellen für eine individuelle Implementierung nutzen.
Während es wichtig ist, das Potenzial von ChatGPT zu erkennen, ist es auch wichtig, Vorsicht walten zu lassen und sorgfältig zu experimentieren. Technologien im Frühstadium gehen oft mit einem Hype einher, und es ist wichtig, andere neue Anwendungsfälle zu erkunden, die über die sprachorientierten hinausgehen. Organisationen sollten Nutzungsrichtlinien festlegen, Risiken und Best Practices verstehen und alle generierten Texte von Menschen überprüfen lassen.
Es sind einige Einschränkungen von ChatGPT zu beachten. Es wird nur auf Daten bis September 2021 trainiert, wodurch sein Wissen über Ereignisse, die seitdem stattgefunden haben, eingeschränkt ist. Darüber hinaus kann das Unternehmen keine Quellen nennen und verlässt sich ausschließlich auf die Informationen, auf denen es geschult wurde. Es kann keine Bildeingaben verarbeiten oder Bilder generieren, obwohl es möglicherweise in Zukunft in Verbindung mit visuellen generativen KI-Modellen verwendet werden kann. Benutzer können ChatGPT nicht anhand ihrer eigenen Wissensdatenbanken trainieren und trotz jüngster Verbesserungen ist es möglicherweise nicht zuverlässig für mathematische Aufgaben.
Beim Thema Sicherheit ist Vorsicht geboten. Obwohl OpenAI und Microsoft, die Unternehmen hinter ChatGPT, Vertraulichkeits- und Datenschutzgarantien abgegeben haben, besteht weiterer Klärungsbedarf zur Datennutzung, insbesondere im Zusammenhang mit kontextsensitiven Eingabeaufforderungsinformationen. Bis Klarheit herrscht, wird Unternehmen empfohlen, mit ChatGPT geteilte Informationen so zu behandeln, als würden sie auf einer öffentlichen Website oder sozialen Plattform veröffentlicht.
Um eine verantwortungsvolle und effektive Nutzung zu gewährleisten, ist es ratsam, Unternehmensrichtlinien rund um ChatGPT zu erstellen, anstatt ein völliges Verbot zu verhängen. Die Überwachung der Nutzung bei gleichzeitiger Förderung von Innovationen und der Einsatz von ChatGPT zur Erweiterung der internen Arbeit mit sorgfältig ausgewählten Daten ist ein sinnvoller Ansatz.
Die Integration von ChatGPT und anderen KI-Innovationen wird sich auf die Belegschaft auswirken, neue Arbeitsplätze schaffen und andere neu definieren. Das Ausmaß der Veränderung wird je nach Branche, Standort, Unternehmensgröße und Angebot unterschiedlich sein. Der Einsatz von Tools wie ChatGPT konzentriert sich jedoch in erster Linie auf sich wiederholende Aufgaben mit hohem Volumen, wobei Effizienz, Produktivität und Qualitätsverbesserung im Vordergrund stehen.
Zusammenfassend lässt sich sagen, dass ChatGPT eine von vielen Hyperautomatisierungs- und KI-Innovationen ist, die Geschäftsprozesse transformieren. Es hat das Potenzial, Aktivitäten in verschiedenen Jobrollen zu ersetzen, neu zu kalibrieren und neu zu definieren. Obwohl es Einschränkungen gibt, können sorgfältige Experimente und Nutzungsüberwachung zu einer innovativen und verantwortungsvollen Umsetzung führen.
