chatgpt und eine Gruppe von Ingenieuren haben einen Agrarroboter entwickelt“/>

Kann ein KI-Chatbot einen Roboter entwerfen? Forscher der Technischen Universität Delft und der Eidgenössischen Polytechnischen Schule Lausanne haben es sich zur Aufgabe gemacht, dies zu überprüfen. Gleichzeitig wurde beschlossen, dass eine solche Maschine einige nützliche Arbeiten leisten sollte. Die Wahl fiel auf die Lebensmittelindustrie und in einem Interview mit ChatGPT bot der Bot an, einen Roboter für die Tomatenernte zu entwerfen.

Nach Angaben der Ingenieure folgten sie allen Designentscheidungen von ChatGPT, da der Bot die Kompetenz der Designer erfolgreich durch Wissen aus anderen Bereichen ergänzte. Besonders wertvoll waren die Empfehlungen, die AI während der Konzeptentwicklung erhalten hat. Der Bot erklärte insbesondere, welche Art der Tomatenernte unter Berücksichtigung der Wirtschaftlichkeit am besten automatisiert werden könnte. Auch in der Umsetzungsphase gab es hilfreiche Tipps – die KI schlug vor, die Greifvorrichtung aus Silikon oder Gummi zu fertigen, damit sie den Fötus nicht versehentlich zerquetschen kann.

Quelle: Adrien Buttier/EPFL

Als Ergebnis einer Partnerschaft zwischen Mensch und künstlicher Intelligenz wurde ein Roboterarm konstruiert, der seine Aufgabe erfolgreich meistert. Forscher beschreiben den kollaborativen Designprozess als eine positive und lehrreiche Erfahrung. Gleichzeitig beklagen sie jedoch, dass ihnen selbst als Ingenieuren überwiegend die Rolle von Ausführenden technischer Aufgaben zugeschrieben wurde. In einem Bericht über die Ergebnisse des Experiments in Nature Machine Intelligence diskutieren die Autoren die verschiedenen Grade der Zusammenarbeit zwischen Menschen und großen Sprachmodellen. Im konkreten Fall eines Ernteroboters spielte die KI die Rolle des Forschers und Ingenieurs, während der Mensch als Führungskraft für die Formulierung der Designanforderungen fungierte. Im extremsten Szenario entwirft die KI die gesamte Struktur und die Person setzt sie blind um.

Bestehende große Sprachmodelle bieten eine solche Möglichkeit noch nicht und es stellt sich die Frage, ob dies überhaupt notwendig ist. Schließlich synthetisieren Chatbots oft unzuverlässige Informationen – sie können nicht unkontrolliert verwendet werden. Der KI-Bot generiert nur die „wahrscheinlichste“ Antwort auf die Frage und dementsprechend besteht die Gefahr, falsche Informationen und einen systematischen Fehler zu erhalten. Darüber hinaus ist die Verwendung großer Sprachmodelle mit Problemen in Bezug auf Plagiate, geistiges Eigentum und Schwierigkeiten bei der Ermittlung der Quelle verbunden.

Die Autoren werden Experimente fortsetzen, um beispielsweise künstliche Intelligenz anzubieten, um einen Körper für … sich selbst zu entwerfen. Ihrer Meinung nach besteht die wichtigste offene Frage heute darin, wie man große Sprachmodelle beim Design der Robotik nutzen kann, ohne die Möglichkeiten der Kreativität und Innovation für Ingenieure einzuschränken.