chatgpt verzeichnete kürzlich zum ersten Mal seit seiner Einführung im November 2022 einen Rückgang des Nutzerengagements. Von Mai bis Juni Das Engagement ging um 9,7 Prozent zurückwobei der größte Rückgang – 10,3 Prozent – ​​in den Vereinigten Staaten zu verzeichnen war.

Unterdessen verzeichnete die Threads-Plattform von Meta einen deutlichen Rückgang der Nutzerzahlen, von mehr als 49 Millionen Nutzern am 7. Juli bis zum 14. Juli auf 23,6 Millionen aktive Nutzer. Im gleichen Zeitraum sank die durchschnittliche Zeit, die Nutzer in den USA mit der App verbrachten, von einem Höchststand von 21 Minuten Anfang Juli auf knapp über sechs Minuten.

In der Technologiewelt wetteifern Unternehmen ständig darum, die Ersten zu sein, die neue Innovationen einführen, mit dem Ziel, „Vorteil des First Mover.“ Damit ist die Fähigkeit eines Unternehmens gemeint, sich einen Vorsprung gegenüber der Konkurrenz zu verschaffen, indem es als Erster in eine neue Produktkategorie oder einen neuen Markt einsteigt.

Ein Vorreiter zu sein bedeutet jedoch nicht, dass es einfach ist. Es gibt zwar wahrgenommene Vorteile, es ergeben sich aber auch zahlreiche Herausforderungen.

Die jüngsten Rückgänge bei Threads und ChatGPT bestätigen diese Realität und zeigen, dass eine schnelle und breite Akzeptanz nicht unbedingt zu langfristigem Erfolg führt.

Es gibt einige Gründe warum eine schnelle Einführung nicht unbedingt der Schlüssel zum Erfolg ist Dazu gehören nicht nachhaltiges Wachstum, unzureichende Skalierungsinfrastruktur und fehlende Strategien zur Benutzerbindung.

Nicht nachhaltiges Wachstum

Die Idee eines nicht nachhaltigen Wachstums rührt daher, dass eine Plattform nicht in der Lage ist, die Qualität des Benutzererlebnisses aufrechtzuerhalten oder beizubehalten und gleichzeitig schnell zu wachsen.

Hier liegt die eigentliche Herausforderung: ein Produkt oder eine Dienstleistung effektiv skalieren zu können. Genau an dieser Schnittstelle überschneidet sich das Konzept des nicht nachhaltigen Wachstums mit dem Gartner Hype Cycle.

Der Gartner-Hype-Zyklus ist ein Modell, das die Phasen der Einführung neuer Technologien zeigt: vom anfänglichen Hype und den überzogenen Erwartungen über Ernüchterung und Skepsis bis hin zur praktischen und Mainstream-Produktivität.

Vor dem Hintergrund eines nicht nachhaltigen Wachstums scheinen Produkte wie ChatGPT und Threads das Stadium erreicht zu haben, das als „Höhepunkt überhöhter Erwartungen“ bekannt ist, bei dem die Werbung für ein neues Produkt übermäßige Begeisterung und unrealistische Erwartungen hervorruft. In dieser Phase nehmen die Benutzer das Produkt aufgrund seiner Neuheit und des Hypes, der es umgibt, schnell an.

Allerdings führt diese Phase oft zum „Tiefpunkt der Desillusionierung“. In dieser Phase erfüllt das Produkt nicht die unrealistischen Erwartungen der Benutzer, was zu einem Rückgang ihres Interesses führt.

Dies weist darauf hin, dass das Wachstum des Produkts möglicherweise seine Fähigkeit, ein hervorragendes Benutzererlebnis zu bieten, übertroffen hat. Ohne eine Verbesserung des Produkts auf der Grundlage des Benutzerfeedbacks wird es zu einem Rückgang des Benutzerengagements kommen.

Dieser Anstieg und Rückgang unterstreicht die Herausforderung, angesichts der schnellen Einführung ein nachhaltiges Wachstum zu erreichen. Der anfängliche Hype zieht oft einen massiven Zustrom von Nutzern an, aber ohne eine klare, skalierbare Strategie zur Aufrechterhaltung von Qualität und Engagement können Plattformen schnell ihre Attraktivität verlieren.

Unzureichende Skalierungsinfrastruktur

Wenn die Nutzerbasis einer Plattform rasant wächst, stellt sich die Frage, ob diese Plattform erfolgreich ist Die Infrastruktur kann an die Anforderungen ihrer Benutzer angepasst werden wird kritisch.

Der plötzliche Zustrom von Benutzern, der mit einer erfolgreichen Produkteinführung einhergeht, kann ein zweischneidiges Schwert sein; Es bietet eine Fülle von Möglichkeiten zur Datenerfassung, zum Benutzer-Feedback und zum Umsatz, testet aber auch die Skalierbarkeit der Infrastruktur der Plattform.

Wenn die zugrunde liegende Technologie, Unterstützungsleistungen oder Betriebsstrategien Wenn das Produkt nicht maßstabsgetreu entwickelt wurde, kann es zu langsamen Ladezeiten, häufigen Abstürzen oder einem Mangel an zeitnahem Kundensupport kommen – all dies wirkt sich nachteilig auf das Benutzererlebnis und den langfristigen Erfolg eines Produkts aus.

Beispielsweise musste OpenAI, das Unternehmen hinter ChatGPT, ChatGPT-4-Benutzer auf beschränken 25 Nachrichten alle drei Stunden aufgrund von Infrastruktureinschränkungen – auch für diejenigen mit einer kostenpflichtigen Mitgliedschaft. Dies trägt zwar zur Bewältigung der Infrastrukturlast bei, stellt aus Benutzersicht jedoch eine Herausforderung dar.

Benutzer, die mit ChatGPT-3 an unbegrenzte Interaktionen gewöhnt waren, müssen jetzt für einen Dienst mit Einschränkungen bezahlen. Dies kann unbeabsichtigt das Engagement der Benutzer dämpfen und einige Benutzer abschrecken, was das empfindliche Gleichgewicht zwischen der Verwaltung der Infrastruktur und der Aufrechterhaltung der Benutzerzufriedenheit unterstreicht.

Fehlende Strategien zur Benutzerbindung

Ein Grund dafür, dass Technologieunternehmen Schwierigkeiten haben, Benutzer zu binden, liegt darin, dass sie keine Prioritäten setzen benutzerzentriertes Design. Wenn Unternehmen das Feedback der Benutzer nicht in die Produktentwicklung einbeziehen, kann es passieren, dass Unternehmen ein Produkt anbieten, das nicht den Anforderungen der Benutzer entspricht.

Darüber hinaus müssen Unternehmen den Nutzern wirksamen Support bieten. Unzureichendes oder unklares Onboarding kann dazu führen, dass sich Benutzer verloren und überfordert fühlen und das Produkt aufgeben. Im Fall von ChatGPT, OpenAI bietet eine grundlegende Erklärung der Plattformnutzungaber die Benutzer sind in erster Linie dafür verantwortlich, es selbst zu erkunden.

Benutzer experimentieren mit Eingabeaufforderungen ohne ein klares Verständnis dafür, wie wirkungsvolle Antworten generiert werden können, was zu Unsicherheit und Frustration führt. Dieser Mangel an Leitlinien kann zu niedrigeren Engagement-Raten führen, wie der jüngste Rückgang zeigt.

Weiterlesen: ChatGPT könnte für Vermarkter bahnbrechend sein, aber es wird den Menschen in absehbarer Zeit nicht ersetzen

Schließlich haben zunehmende Bedenken hinsichtlich Sicherheitsbedrohungen und Datenschutz Fragen darüber aufgeworfen, wie neue Technologien ihre Benutzer schützen. Der Konflikt zwischen dem Bedürfnis nach personalisierteren Erlebnissen und der Privatsphäre kann zu einem Phänomen namens führen Personalisierung-Datenschutz-Paradoxon.

Da Einzelpersonen immer unsicherer werden, wie ihre persönlichen Daten gespeichert werden, kann das Fehlen angemessener Vorschriften zu einem Rückgang der Nutzung personalisierter Dienste oder Technologien führen.

Eine schnelle Benutzerakzeptanz ist zwar ein vielversprechender Anfang, garantiert jedoch keinen langfristigen Erfolg. Das richtige Gleichgewicht zwischen Wachstum und Skalierbarkeit der Infrastruktur zu finden, einen benutzerzentrierten Ansatz zu verfolgen, das Vertrauen der Benutzer aufrechtzuerhalten und in kontinuierliche Innovation zu investieren, sind die Grundpfeiler für dauerhaften Erfolg in der wettbewerbsintensiven Technologielandschaft.