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Das ChatGPT Code Interpreter-Plugin wurde angekündigt, es wird ab der Woche vom 10. Juli verfügbar sein und die Datenanalyse revolutionieren. Derzeit in der Alpha-Version verfügbar, wird der Code-Interpreter ab der Woche vom 10. Juli für alle ChatGPT Plus-Benutzer in der Beta-Version verfügbar seinAnkündigung von OpenAI.

Was ist der ChatGPT-Code-Interpreter? ChatGPT Code Interpreter ist ein von OpenAI entwickeltes fortschrittliches Sprachmodell, das in der Lage ist, in natürlicher Sprache ausgedrückte Anfragen zu verstehen und als Antwort Code zu generieren. Es soll Benutzern beim Schreiben und Interpretieren von Code helfen und die Interaktion mit Programmiersprachen erleichtern, unabhängig davon, ob der Benutzer technisch versiert ist oder nicht. ChatGPT Code Interpreter kann mit mehreren Programmiersprachen arbeiten und ist besonders nützlich für Aufgaben wie Datenanalyse, Codegenerierung, Debugging und Codeerklärung.

Der ChatGPT Code Interpreter ist ein Plugin, das Benutzern die Möglichkeit gibt, Code während einer Chat-Sitzung mit ChatGPT auszuführen. Es bietet auch Unterstützung für Datei-Uploads und mehrere Python-Module. Der Code-Interpreter ist ein vielseitiges Werkzeug, das es ermöglicht, automatisch Diagramme aus heruntergeladenen Datensätzen zu erstellen und Datendateien in verschiedenen Formaten zu bearbeiten. Um den Interpreter-Code zu aktivieren, folgen Sie der Anleitung.

Der ChatGPT-Codeinterpreter ist nicht auf die Datenanalyse beschränkt, aber heute ist er gerade für diese Aufgabe am nützlichsten.

• Codegenerierung zur Datenanalyse : Der ChatGPT-Codeinterpreter kann automatisch Codeausschnitte für Datenanalyseaufgaben basierend auf Anweisungen in natürlicher Sprache generieren. Beispielsweise können Benutzer ChatGPT bitten, Code zu schreiben, um eine CSV-Datei zu laden, Daten zu filtern, Visualisierungen zu erstellen oder statistische Analysen durchzuführen. Mit dieser Funktion können Benutzer schnell Code für häufige Datenanalyseaufgaben erhalten, ohne dass umfangreiche Programmierkenntnisse erforderlich sind.
• Unterstützung bei der Datenbereinigung und -aufbereitung : Datenbereinigung und -aufbereitung sind wesentliche Schritte im Datenanalyseprozess. Der ChatGPT-Codeinterpreter kann Benutzern dabei helfen, Code zu schreiben, um fehlende Werte zu verarbeiten, Duplikate zu entfernen, Daten zu transformieren und andere Datenvorverarbeitungsaufgaben durchzuführen. Durch die Automatisierung dieser Aufgaben spart der ChatGPT-Codeinterpreter Zeit und verringert das Fehlerrisiko.
• Interaktive Datenexploration : Der ChatGPT Code Interpreter kann als interaktives Tool zur Datenexploration verwendet werden. Benutzer können Fragen zu ihren Daten in natürlicher Sprache stellen, und der ChatGPT-Codeinterpreter generiert entsprechenden Code zur Beantwortung dieser Fragen. Dieser interaktive Ansatz ermöglicht es Benutzern, ihre Daten effizienter zu erkunden und Einblicke in Echtzeit zu gewinnen.
• Code-Debugging und -Optimierung : Der ChatGPT-Codeinterpreter kann Benutzern beim Debuggen und Optimieren ihres Datenanalysecodes helfen. Es kann Syntaxfehler identifizieren und korrigieren, effizientere Codestrukturen vorschlagen und Erklärungen zum Codeverhalten liefern. Diese Funktion hilft Benutzern, die Qualität und Leistung ihres Datenanalysecodes zu verbessern.
• Verbesserte Zusammenarbeit und Zugänglichkeit : Der ChatGPT Code Interpreter macht die Datenanalyse für technisch nicht versierte Benutzer zugänglicher, indem er ihnen die Interaktion mit Code in natürlicher Sprache ermöglicht. Diese verbesserte Zugänglichkeit erleichtert die Zusammenarbeit zwischen technischen oder nichttechnischen Teammitgliedern und ermöglicht ihnen eine effizientere Arbeit an Datenanalyseprojekten.
• Vorhersage und Schlussfolgerung : Sobald ein Modell trainiert ist, kann KI Ihnen dabei helfen, Code zu generieren, um Vorhersagen über neue Daten zu treffen oder Erkenntnisse aus Modellergebnissen abzuleiten.

Ein Beispiel für die Verwendung des ChatGPT-Interpretercodes

Datenanalyse und -bereinigung

Zuerst bitten wir den Code-Interpreter, eine Datendatei zu analysieren. In unserem Fall handelt es sich um Daten zu beliebten Videospielen von 1980 bis 2023. Dieser erste Schritt ermöglicht es uns, die Daten zu validieren und gegebenenfalls zu korrigieren.

Mit diesem ersten Schritt können wir sicherstellen, dass die Daten konsistent und gut interpretiert sind. Wir stellen fest, dass ChatGPT fehlende Werte identifiziert, uns mitteilt, dass der nächste Schritt die Datenbereinigung ist und Empfehlungen ausspricht. Wir befolgen diese Empfehlungen und geben Hinweise zu fehlenden Werten.

Beachten Sie, dass es möglich ist, den von ChatGPT verwendeten Code anzuzeigen, um sicherzustellen, dass kein Fehler vorliegt, oder um den Code wiederzuverwenden. Klicken Sie einfach auf „Arbeit anzeigen“:

Datenanalyse

Wir bitten den ChatGPT-Interpretercode, die Entwicklung von Trends nach Geschlecht zu analysieren und sie in einem Diagramm darzustellen: „Zeigen Sie ein Diagramm mit der Entwicklung von Trends nach Geschlecht an.“

Videospiele – Entwicklung der Trends nach Genre von 1980 bis 2022 – Code Interpreter ChatGPT“ srcset=“https://cosmo-games.com/wp-content/uploads/2023/07/Jeux-video-evolution-des-tendances-par-genre-de-1980-a-2022-Code-Interpreter-ChatGPT-1024×581.webp 1024w, https://cosmo-games.com/wp-content/uploads/2023/07/Jeux-video-evolution-des-tendances-par-genre-de-1980-a-2022-Code-Interpreter-ChatGPT-300×170.webp 300w, https://cosmo-games.com/wp-content/uploads/2023/07/Jeux-video-evolution-des-tendances-par-genre-de-1980-a-2022-Code-Interpreter-ChatGPT-768×436.webp 768w, https://cosmo-games.com/wp-content/uploads/2023/07/Jeux-video-evolution-des-tendances-par-genre-de-1980-a-2022-Code-Interpreter-ChatGPT-655×372.webp 655w, https://cosmo-games.com/wp-content/uploads/2023/07/Jeux-video-evolution-des-tendances-par-genre-de-1980-a-2022-Code-Interpreter-ChatGPT.webp 1200w“ sizes=“(max-width: 1024px) 100vw, 1024px“/>

Im Jahr 2023 sind die fünf wichtigsten Genres: Adventure (25 Spiele), RPG (15), Platformer (7), Shooter (7) und Indies (4).

Es ist möglich, unterschiedliche Diagrammtypen anzufordern und unterschiedliche Datenquellen zu nutzen.

Vorhersage

Aus diesen Daten und der vorherigen Analyse können wir den ChatGPT-Code-Interpreter bitten, Trends vorherzusagen. Hierbei handelt es sich eher um eine Darstellung der Fähigkeiten als um eine tatsächliche Schätzung. Um eine zuverlässige Vorhersage und relevantere Daten zu erhalten, wären umfangreichere Arbeiten erforderlich, die nicht Gegenstand dieses Artikels sind.

• Abenteuer: Wir konnten die Entwicklung dieses Genres nicht vorhersagen, da seine Zeitreihe auch nach der Differenzierung nicht stationär war.
• Action: Der prognostizierte Trend für das Genre „Action“ deutet auf einen Anstieg der Anzahl der Spiele von 2023 bis 2033 hin.
• Strategie: Der prognostizierte Trend für das Genre „Strategie“ deutet auf einen Rückgang der Anzahl der Spiele von 2023 bis 2033 hin.
• RPG: Wir konnten die Entwicklung dieser Gattung nicht vorhersagen, da ihre Zeitreihe auch nach der Differenzierung nicht stationär war.
• Simulation: Der prognostizierte Trend für das Genre „Simulation“ deutet auf einen Anstieg der Anzahl der Spiele von 2023 bis 2033 hin.
• Plattform: Der prognostizierte Trend für das Genre „Plattform“ deutet auf einen Rückgang der Anzahl der Spiele von 2023 bis 2033 hin.
• Casual: Der prognostizierte Trend für das Genre „Casual“ deutet auf einen Anstieg der Anzahl der Spiele von 2023 bis 2033 hin.
• Puzzle: Der prognostizierte Trend für das Genre „Puzzle“ deutet auf einen Rückgang der Anzahl der Spiele von 2023 bis 2033 hin.
• Shooter: Der prognostizierte Trend für das Genre „Shooter“ deutet auf einen Rückgang der Anzahl der Spiele von 2023 bis 2033 hin.
• Unabhängig: Wir konnten die Entwicklung dieser Gattung nicht vorhersagen, da ihre Zeitreihe auch nach der Differenzierung nicht stationär war.

Welche Auswirkungen hat der ChatGPT-Befehlsinterpreter?

Die Fähigkeit von ChatGPT, Code dynamisch zu interpretieren und auszuführen, eröffnet enorme Horizonte an Möglichkeiten. Dadurch kann es bei der Datenanalyse helfen, sich wiederholende Aufgaben automatisieren, beim Erlernen und Lehren der Programmierung helfen, Code debuggen und vieles mehr.

Diese Funktion schließt die Lücke zwischen Programmierung und Verarbeitung natürlicher Sprache und ermöglicht es auch Nicht-Programmierern, die Leistungsfähigkeit des Codes durch intuitive, verständliche Schnittstellen zu nutzen. Es bietet auch erfahrenen Entwicklern einen großen Mehrwert, da es ihnen eine schnelle und einfache Möglichkeit bietet, mit Codeausschnitten zu experimentieren, Ideen zu testen und sogar bei der Lösung komplexer Probleme zu helfen.

Die Einschränkungen des ChatGPT-Interpretercodes?

Obwohl der Code-Interpreter von ChatGPT einen großen Fortschritt darstellt, sind einige Einschränkungen zu berücksichtigen:

1. ChatGPT Plus-Abonnement erforderlich : Derzeit ist diese Funktion nur für Pro-Mitglieder verfügbar. Dies kann den Zugriff für Personen oder Organisationen einschränken, die sich das Pro-Abonnement nicht leisten können, und somit einen Teil potenzieller Benutzer ausschließen.
2. Die erweiterte Nutzung ist erfahrenen Benutzern vorbehalten : Einfache Aufgaben sind zugänglich. Um die Möglichkeiten des ChatGPT-Befehlsinterpreters voll auszuschöpfen, sind andererseits gute Kenntnisse der Datenanalysetechniken erforderlich. Als ich beispielsweise die Entwicklung von Trends vorhersagte, war die von ChatGPT verwendete Sprache viel technischer. Sie müssen auch Entscheidungen treffen und die Ergebnisse interpretieren können.
3. Ablaufdatum : Zum Zeitpunkt des Schreibens dieses Artikels besteht der Hauptfehler des Code-Interpreters darin, dass die Konversation mit ChatGPT eine Zeitüberschreitung aufweist. Dies bedeutet, dass einige Daten, Dateien, Analysen und andere Verarbeitungen nach einigen Stunden möglicherweise nicht mehr verfügbar sind. Es erscheint die Meldung „Dieser Code-Interpreter (Betaversion) ist abgelaufen. Sie können die Konversation fortsetzen, aber die vorherigen Dateien, Links und Codeblöcke unten funktionieren möglicherweise nicht wie erwartet.„
4. Wartezeit : Bei meinen Experimenten habe ich beobachtet, dass die Wartezeit für die Ausführung des Codes relativ hoch war. Angesichts der Komplexität der ausgeführten Aufgaben mag dies verständlich sein, in schnelllebigen Umgebungen, in denen schnelle Ergebnisse erforderlich sind, kann dies jedoch ein potenzieller Nachteil sein.
5. Begrenzter Internetzugang : Aus Sicherheitsgründen hat der Code-Interpreter keinen Zugriff auf das Internet. Dies bedeutet, dass es keine externen API-Aufrufe durchführen oder Echtzeitdaten aus dem Web abrufen kann, was in einigen Anwendungsfällen seine Funktionalität einschränken kann.
6. Wissensgrenze : Derzeit decken die ChatGPT-Trainingsdaten nur Informationen ab, die bis September 2021 verfügbar sind. Obwohl dies aktuell ist, bedeutet dies, dass dem Modell möglicherweise keine Fortschritte oder Änderungen seither bei Technologien, Programmiersprachen oder Bibliotheken bekannt sind.
7. Komplexe Fehlerbehandlung : Während ChatGPT hervorragende Arbeit beim Verstehen und Ausführen von Code leistet, kann der Umgang mit komplexen Fehlern oder Bugs schwieriger sein. Für Anfänger kann es etwas schwieriger sein, Codeprobleme ohne die detaillierten Fehlermeldungen zu beheben, die normalerweise von einer integrierten Entwicklungsumgebung (IDE) bereitgestellt werden.

Hinweis zum ChatGPT-Interpretercode

Es ist erst der Anfang, aber ich war beeindruckt von der Analysefähigkeit und dem Nutzen des Code-Interpreters von ChatGPT. Es ist nicht nur eine Befehlsausführung, es ist ein sehr effizienter Assistent; er interagiert, versteht die Feinheiten des Problems und verfeinert seinen Ansatz sogar anhand der Daten; Es schlägt Lösungen, Analyselinien und zu verwendende Modelle vor.

Die Fähigkeit der KI, Programmierung in ein Konversationsmodell zu integrieren, ist revolutionär. Dies senkt die Eintrittsbarriere für Programmierung und Datenanalyse und macht diese wesentlichen Fähigkeiten leichter zugänglich. Der Code-Interpreter von ChatGPT ist mehr als nur eine inkrementelle Verbesserung; Es ist ein großer Schritt in Richtung Demokratisierung der Programmierung und Beherrschung von Daten.

Trotz dieser Einschränkungen ist es wichtig zu bedenken, dass es sich um eine relativ neue Funktion handelt und zukünftige Updates und Iterationen wahrscheinlich viele dieser Herausforderungen angehen werden.

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