Bern Elliot von Gartner präsentiert eine umfassende Analyse der Nutzung, Akzeptanz, Einschränkungen und Sicherheitsherausforderungen rund um die Integration von chatgpt im Unternehmen.
Während die Begeisterung für ChatGPT und die künstliche Intelligenz im Allgemeinen im Allgemeinen groß ist, bleiben viele Fragen offen, was generative KI ist und was sie sowohl für Menschen als auch für Unternehmen tun kann.
ChatGPT und ähnliche Basismodelle sind eine von vielen Hyperautomatisierungs- und KI-Innovationen. Es wird Teil architektonischer Lösungen sein, die Menschen oder Maschinen automatisieren, ergänzen und Geschäfts- und IT-Prozesse autonom ausführen. Es wird wahrscheinlich auch dazu dienen, einige Aktivitäten und Aufgaben in verschiedenen Berufen zu ersetzen, neu zu kalibrieren und neu zu definieren.
ChatGPT wird aus der Betaphase in eine frühe Test- und Pilotphase übergehen. In dieser Zeit wird erwartet, dass die Akzeptanz zunimmt, die Best Practices für die Nutzung ausgereift werden und eine zunehmende Akzeptanz in Geschäftsabläufen und -anwendungen erwartet wird. Allerdings kann es auch zu einer negativen Reaktion auf eine Reihe von Problemen kommen, darunter Datenschutzbedenken, Informationsmissbrauch und Voreingenommenheit.
Dies kommt häufig vor, wenn eine Technologie vom Höhepunkt überzogener Erwartungen zum Tiefpunkt der Ernüchterung übergeht.
Fähigkeit
ChatGPT ist in der Lage:
- Generierung und Unterstützung bei der Verbesserung der Prosa- und Codeentwicklung.
- Text zusammenfassen.
- Inhalte klassifizieren.
- Fragen beantworten.
- Übersetzen und Konvertieren von Sprache, einschließlich Programmiersprachen.
Es gibt vier Hauptmethoden zur Bereitstellung der ChatGPT-Technologie:
Wie es ist
Geben Sie Textaufforderungen ein und erhalten Sie Ergebnisse über die webbasierte Schnittstelle. Dies ist bei weitem der beliebteste Ansatz für den Anfang.
Schnelles Engineering ohne APIs
Unter Prompt Engineering versteht man die Nutzung eines Dienstes wie ChatGPT in Verbindung mit anderen Technologien als Teil eines Workflows. Sie können diesen Workflow manuell oder mithilfe von RPA-Technologien (Screen Scrape und Robotic Process Automation) erstellen.
Schnelles Engineering mithilfe von APIs
Mit diesem Ansatz können Sie Eingabeaufforderungen programmgesteuert festlegen und auswerten und ChatGPT direkt in eine Vielzahl von Anwendungen integrieren.
Interaktion mit dem Modell
Es ist möglich, Ihre eigene Version von GPT2, GPT3 oder einem anderen Basismodell für eine maßgeschneiderte Implementierung zu nutzen. Sie würden jedoch nicht die angepasste Version von GPT3 oder GPT4 verwenden, die Benutzer nicht ändern können.
Verwendung
Fahren Sie fort, aber drehen Sie nicht zu stark
Bedenken Sie, dass dies noch ein Anfangsstadium ist und vieles von dem, was Sie hören, ein Hype ist. Dennoch ist das Potenzial erheblich. Entdecken Sie andere neue Anwendungsfälle für generative KI. Gehen Sie über die sprachorientierten GPT-Programme hinaus.
Ermutigen Sie zu sorgfältigem Experimentieren
Fördern Sie unkonventionelles Denken über Arbeitsprozesse, aber nicht bevor Sie Nutzungsrichtlinien definieren, das Verständnis für die Risiken, Probleme und Best Practices sicherstellen und alle generierten Texte von Menschen überprüfen lassen.
Erstellen Sie eine Task Force, die dem CIO und CEO Bericht erstattet
Erkunden Sie existenzielle Bedrohungen sowie sich bietende und große Chancen, planen Sie einen Fahrplan für die Entdeckung und legen Sie die erforderlichen Fähigkeiten, Dienstleistungen und Investitionen fest.
Einschränkungen
Es wird nur auf Daten bis September 2021 trainiert und verfügt daher nur über begrenzte Kenntnisse über Ereignisse, die seitdem stattgefunden haben. Es kann seine Quellen nicht zitieren und ist nur so zuverlässig wie diese Quellen, die entweder für sich genommen oder in der Art und Weise, wie sie von ChatGPT kombiniert werden, falsch und inkonsistent sein können. Es kann noch keine Bildeingaben akzeptieren oder Bilder generieren, könnte jedoch in Zukunft in Kombination mit visuellen generativen KI-Modellen verwendet werden.
Sie können ChatGPT nicht auf Ihren eigenen Wissensdatenbanken trainieren. Obwohl es die Illusion vermittelt, komplexe Aufgaben auszuführen, verfügt es über keine Kenntnis der zugrunde liegenden Konzepte; es macht einfach Vorhersagen. Die Datenschutzzusicherungen wurden noch keiner strengen Prüfung unterzogen. Trotz einiger kürzlicher Verbesserungen kann man sich darauf nicht verlassen, dass man Mathematik beherrscht.
Sicherheit
Seien Sie vorsichtig, wenn Sie ChatGPT verwenden. OpenAI und Microsoft, die Unternehmen hinter dem Produkt, haben zwar erklärt, dass alle weitergegebenen Informationen vertraulich und privat seien, sie haben jedoch noch keine Einzelheiten zu ihrer Datennutzung in bestimmten Bereichen geklärt, beispielsweise was sie mit kontextsensitiven Eingabeaufforderungsinformationen tun.
Bis weitere Klarheit herrscht, sollten Unternehmen alle Mitarbeiter, die ChatGPT nutzen, anweisen, die von ihnen weitergegebenen Informationen so zu behandeln, als würden sie sie auf einer öffentlichen Website oder einer sozialen Plattform veröffentlichen.
Microsoft, das über viel Erfahrung mit diesen Unternehmensproblemen verfügt, war bei der Erstellung von Sicherheits-, Vertraulichkeits- und Datenschutzrichtlinien im Zusammenhang mit ChatGPT klarer und proaktiver als OpenAI.
Vor diesem Hintergrund ist es am besten, eine Unternehmensrichtlinie zu erstellen, um ChatGPT zu blockieren, anstatt es zu blockieren. Ihre Wissensarbeiter nutzen es bereits, und ein völliges Verbot kann zu einer Schattennutzung von ChatGPT führen und dem Unternehmen nur ein falsches Gefühl der Compliance vermitteln.
Ein sinnvoller Ansatz besteht darin, die Nutzung zu überwachen und Innovationen zu fördern, aber sicherzustellen, dass die Technologie nur zur Ergänzung der internen Arbeit und mit entsprechend qualifizierten Daten und nicht ungefiltert mit Kunden und Partnern eingesetzt wird.
Zukünftige Auswirkungen
Es werden neue Arbeitsplätze geschaffen, andere werden neu definiert. Die Nettoveränderung der Belegschaft wird je nach Branche, Standort, Unternehmensgröße und Angeboten stark variieren.
Es ist jedoch klar, dass sich der Einsatz von Tools wie ChatGPT, Hyperautomatisierung und anderen KI-Innovationen auf sich wiederholende und großvolumige Aufgaben konzentrieren wird, wobei der Schwerpunkt auf Effizienz, Produktivitätssteigerung und Verbesserung der Qualitätskontrolle liegt.
ChatGPT wird auch in Geschäftsanwendungen integriert. Dadurch wird die Einführung erleichtert und relevante Kontextinformationen werden in den Anwendungen verfügbar sein.
Die zentralen Thesen
- ChatGPT ist eine von vielen Hyperautomatisierungs- und KI-Innovationen.
- Es wird Menschen oder Maschinen automatisieren, ergänzen und Geschäfts- und IT-Prozesse autonom ausführen.
- Es wird verwendet, um einige Aktivitäten und Aufgaben in verschiedenen Berufen zu ersetzen, neu zu kalibrieren und neu zu definieren.
- Unter Prompt Engineering versteht man die Verwendung von ChatGPT in Verbindung mit anderen Technologien als Teil eines Workflows.
- ChatGPT und Hyperautomation konzentrieren sich auf wiederkehrende Aufgaben mit hohem Volumen, wobei der Schwerpunkt auf der Steigerung von Produktivität und Qualität liegt.
- Es wird nur auf Daten bis September 2021 trainiert und verfügt daher nur über begrenzte Kenntnisse über Ereignisse, die seitdem stattgefunden haben.
- Es kann seine Quellen nicht zitieren und ist nur so zuverlässig wie diese Quellen.
- Es kann noch keine Bildeingaben akzeptieren oder Bilder generieren, könnte jedoch in Zukunft in Kombination mit visuellen generativen KI-Modellen verwendet werden.
- Sie können ChatGPT nicht auf Ihren eigenen Wissensdatenbanken trainieren.
- Es kennt die zugrunde liegenden Konzepte nicht und trifft lediglich Vorhersagen.
- Trotz einiger kürzlicher Verbesserungen kann man sich darauf nicht verlassen, Mathematik zu lernen.
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