Vor kurzem tauchten Informationen auf, dass das beliebteste neuronale Netzwerk an Boden verliert. Nach Nutzerbeobachtungen chatgpt immer falscher. Auch Wissenschaftler haben dies bestätigt.

Forscher aus Kalifornien beschlossen, zu prüfen, wie effektiv künstliche Intelligenz derzeit ist. Das Experiment wurde an Modellen durchgeführt GPT-4 Und GPT-3.5. Die erste Option hat ihre Geschicklichkeit völlig verloren, aber sie ist es jüngerer Bruder irgendwo gelungen.

Sie versuchten, alle Aspekte der Funktionsweise neuronaler Netze zu überprüfen. Wir begannen mit Matheaufgaben. Effizienz Lösungen bei GPT-4 gingen um fast 95 % zurück. Die Genauigkeit des zweiten Modells hingegen hat zugenommen. Bei beiden Optionen ist das Schreiben des Codes fehlgeschlagen. Viele unbequeme Fragen werden mittlerweile von Sprachmodellen ignoriert und manchmal verweigern sie einfach die Antwort. Und hier visuelle Abfragen sie lernten, besser zu verstehen.

Wissenschaftler befürchten, dass sich die Verschlechterung der Effizienz neuronaler Netze negativ auf das reale Leben der Gesellschaft auswirken kann, da sie nicht nur von Einzelpersonen, sondern auch von ganzen Unternehmen genutzt werden. Ungenaue Antworten auf Anfragen können Misserfolge provozieren. Aber es gibt eine gute Nachricht: Wir werden definitiv nicht ohne Arbeit bleiben. Zumindest in naher Zukunft.

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