Auf diese Situation machte der Spezialist für maschinelles Lernen Ayhan Celik aufmerksam. Wer schrieb über diesen Blog. In der ersten Version seines Beitrags wurde behauptet, dass Stack Overflow seit Januar 2022 bis zu 50 % seines Datenverkehrs verloren habe.
Später stellte Ayhan jedoch klar, dass etwa 15 % des Verlusts auf die Neukategorisierung von google Analytics-Cookies um Mai 2022 zurückzuführen sein könnten. Er hat Anpassungen vorgenommen und sagt nun, dass der Verkehr um 35 % zurückgegangen ist.
Seine Zahlen stimmen überein chatgpt/“ target=“_blank“ rel=“noopener“>Daten SimilarWeb bietet Webanalysen für Unternehmen. Sie sagen, dass der jährliche Traffic auf Stack Overflow seit Januar 2022 jeden Monat um durchschnittlich 6 % gesunken ist und im März um 13,9 % zurückgegangen ist.
Der Rückgang des Stack-Overflow-Verkehrs könnte durch das Aufkommen von Tools für künstliche Intelligenz wie ChatGPT von OpenAI und CoPilot-Coding-Helfer von Microsoft verursacht werden. Berichten zufolge wenden sich Entwickler zunehmend an SI, um Ratschläge zu erhalten, und Stack Overflow verzeichnet einen Rückgang neuer Diskussionen.
Interessanterweise diente diese spezielle Website als große Trainingsbasis, auf der ChatGPT und andere ähnliche neuronale Netze trainierten. Die auf Stack Overflow gefundenen strukturierten und qualitativen Daten führten zur Optimierung dieser Modelle und ermöglichten es ihnen, programmatische Lösungen bereitzustellen.
Es gibt noch keine jährlichen Statistiken zum ChatGPT-Verkehr, da es erst im November 2022 erschien, aber es hat in kurzer Zeit eine phänomenale Popularität erlangt. Im März verzeichnete seine Seite 1,6 Milliarden Zugriffe, in der ersten Aprilhälfte weitere 920,7 Millionen.
Allerdings ist die Beliebtheit von KI möglicherweise nicht der einzige Grund, warum der Stack Overflow-Verkehr zurückgeht. Es wird darauf hingewiesen, dass der Rückgang bereits vor der Blütezeit von ChatGPT begann und durch die übermäßige Moderation der Website ausgelöst wurde.
Einige Benutzer äußerten ihre Unzufriedenheit mit der Art und Weise, wie die Moderatoren mit bestimmten Themen umgingen, und schlossen Diskussionen oft ab, weil sie das Gefühl hatten, sie seien „off-topic“ oder irrelevant. Dieser Ansatz führte dazu, dass wichtige Antworten in den Kommentarthreads vergraben wurden und Gegenreaktionen hervorriefen.